香山科學會議：大數據成中西醫強力“黏合劑”

　　“不用有創的組織活檢，看了眼底就知道腎臟病變到了何種程度，而且還能判別血管硬化、腎小球病變的程度。”在短短一句話中，中國工程院院士、解放軍總醫院第一醫學中心陳香美既道出了中醫、西醫可互補的優勢，又呈現了二者結合后服務臨床的廣闊前景。

　　基于十余年來積累的腎臟病醫學數據，陳香美院士團隊與人工智能團隊合作對眼底照片進行深度學習、融入中醫診斷理論，構建出糖尿病腎病無創診斷的新模型，既發揮了中醫診斷簡便快捷的優勢也達到了西醫診斷精準化的目標。

　　這是一項依托大數據挖掘技術的中西醫結合典型案例。近年來，隨著現代信息技術的快速發展，將計算機技術、通信技術、數據庫技術、人工智能等現代信息技術應用于中西醫結合醫學領域，有了大量的模式和實踐創新。

　　在日前召開的香山科學會議“大數據驅動中西醫結合精準診療”學術討論會上，與會專家就從大數據視角解析利用傳統醫學資料、充分挖掘臨床資源，實現中西醫結合精準診療的相關問題進行了研討。

　　大數據驅動中西醫“相向而行”

　　“從關注基因到關注蛋白再到系統生物學，西醫正逐步從微觀走向宏觀；而中醫正從整體辯證走入精準辯證、精準用藥，逐步從宏觀走向微觀。”中國工程院院士張伯禮在會上指出，在中西醫相向而行的“交匯”時期，注重發揮兩者的優勢，將找到一個中西醫結合系統發展的適宜“結合點”。

　　“中醫診療在原理解析時可以再細致一些。”張伯禮說，大數據驅動助力人們對中醫辨證論治原理的認知進一步細化，例如基于中藥組分庫的大數據、虛擬篩選技術等，對抗新冠藥物的作用靶點、通路、機制進行了分析，為新藥研發和合理用藥提供了科學支撐。

　　與此同時，大數據技術可以幫助西醫更整體認知疾病。例如，以龐大的生物信息數據為基礎，西醫可以借助計算分析來模擬和揭示生命全周期的內在模式，揭示健康以及疾病的時空動態演變過程和發展規律。

　　“以大數據的獲取、管理、分析、挖掘等信息技術為支撐，既可以從中醫整體觀及辨證論治理念出發，又可以結合現代先進的醫療科學技術。”陳香美表示，大數據及其相應技術的交叉融合應用是中西醫結合的強力黏合劑。

　　“當前，通過生物技術與人工智能大數據技術融合創新解讀中醫藥以及中西醫結合的條件已經具備。”中國工程院院士、澳門科技大學名譽校長劉良認為，數據、算法、算力等方面的技術已經能夠支持融合創新帶來的包括原創理論、新型藥物創制在內的創新和應用。

　　張伯禮提醒，中西醫結合在利用大數據驅動時，應遵循一條大原則，即堅持在中醫理論指導下發揮中醫藥治病的優勢特色，避免一味追求標志物、靶標，忽略了解決問題的全局觀、整體觀。

　　中西醫結合亟須全國統一數據庫

　　歷時十余年，在國家衛健委的指導下，解放軍總醫院第一醫學中心構建了覆蓋全國7000余家血液透析中心、擁有連續11年縱向隊列數據的血液凈化病例信息登記系統。

　　“它是國際最大的血液凈化登記數據庫，比美、日的數據庫更大更完整。”陳香美說，由于數據的規范性、完整性和連續性，相關研究不僅可以匯總我國的尿毒癥人群發病規律、發現致病危險因素，還能夠覺察出之前未關注到的多病種之間的關聯。例如，數據顯示以糖尿病為病因的腎病患者占比較高，以此為依據糖尿病腎病被新增為質控單病種。

　　大數據技術的特點決定了數據庫是開展技術賦能工作的基礎。我國是健康資源和數據最為豐富的國家之一，當前可利用的健康大數據結構多樣、增長快速。中國工程院院士、哈爾濱醫科大學教授楊寶峰表示，建立大數據庫對于重大疾病的防控治療將起到變革式推動作用，可探討利用5G技術加快實施。

　　然而目前的醫療大數據仍存在數據孤島、數據來源不可靠、數據規范性不強等問題。

　　“國家已經建立了大數據平臺倡導共享，但仍存在一些壁壘。”陳香美說，市場上的人工數據往往不夠立體全面，難以達到臨床醫生的需求。此外，數據的可信性、數據標注的專業性仍缺乏相關的標準化規范。

　　如何把有效的健康數據集納起來，并將中醫診斷識別的知識融入人工智能模型中，最終應用于疾病的精準防治？與會專家認為，建立全國統一的中西醫結合臨床數據庫是當務之急，同時應匹配制定基于健康醫療大數據挖掘中西醫結合臨床診療資料的標準化路徑。