2009年諾貝爾獎預測

基于文獻計量進行預測;25位引文桂冠得主成為今年預測獲獎者

錢永健

　　10月5日至12日，一年一度的諾貝爾獎將如期而至。就在全世界翹首企盼的時候，湯森路透集團于9月23日公布了其一年一度的基于文獻計量的預測，給不斷升溫的諾貝爾獎熱潮平添了一把熱火。

　　整整一年前，湯森路透曾預測其“引文桂冠得主”錢永健將榮獲諾貝爾化學獎，果不其然，數日之后，預測成為現實。

　　2002年到現在，一共有15位“引文桂冠得主”榮獲諾貝爾獎。雖然并不總是在預測的當年獲獎，這種成功率已經是相當驚人了。

　　發明這種有些“傳奇”色彩的預測方法的不是別人，正是享有“SCI之父”之稱的尤金·加菲爾德博士。1955年，加菲爾德博士在美國《科學》雜志上發表《引文索引用于科學》(Citation Indexes for Science: a New Dimension in Documentation through Association of Ideas)一文，系統地提出了用引文索引檢索科技文獻的新方法，從而打破了分類法和主題法在檢索方法中的壟斷地位，打開了從引文角度來研究文獻及科學發展動態的新領域。

　　此后，加菲爾德博士和美國著名的科學史專家普萊斯(Derek John de Solla Price)在引文索引的基礎上發展了引文分析的技術。引文分析現在已經成為文獻計量學，科學計量學用以評價國家科學能力，科學團體和科學家個人的學術水平和影響力，評價核心期刊、核心出版社，分析預測科學發展的動向和趨勢等方面的重要方法，而SCI以其嚴格的期刊遴選原則、高影響力的論文收錄及百年的科學引文數據等特點成為引文分析不可或缺的重要工具。

　　9月12日，在科學網主辦的與中國公眾的首次見面會上，加菲爾德博士特意提到了使用引文分析預測諾貝爾獎，并指出諾貝爾獎得主或者諾貝爾級別的科學家有一個共性，就是發表文章的篇數可能并不是很多，但是其引文量卻是普通科學家引文的30-50倍，這些文章被稱為“經典引文”。而每一個諾貝爾獎得主都會發表幾篇這樣的經典引文——錢永健的“The Green Fluorescent Protein”就被引用高達1987次，他的另一篇題為“A New Generation of CA-2+ Indicators with Greatly Improved Fluorescence Properties”的論文被引用則高達17700次。

錢永健文章“The Green Fluorescent Protein”的引用量

錢永健文章總體引用情況

　　本來只是加菲爾德博士用來驗證其研究成果的一個副產品，演化至今日，諾貝爾獎預測技術日趨復雜。據加菲爾德博士的合作伙伴、目前主管該預測的David Pendlebury博士介紹，預測分為幾個步驟，首先統計在過去二三十年里每個小領域內各個重要作者的總引用量、單篇引用量、高被引文章總數。引文桂冠得主通常名列其研究領域科研人員的前千分之一(0.1%)。Pendlebury表示：“科學文獻的被引次數和受同行尊敬程度之間存在密切關聯。獲得諾貝爾獎等專業獎項就是受到同行尊敬的反映。”

　　之后要決定哪些領域是熱門領域，這些高被引作者是否是該領域的開創者，這些作者是否曾經因該項工作多次獲獎，除此之外，一些非學術因素也要考慮，比如這項工作是否會受到諾貝爾獎評審委員會的關注，最近幾年諾貝爾獎的獲獎情況，各種社會、政治因素等等。

　　經過層層篩選，今年共有二十五名科學類和經濟學類專家獲得引文桂冠獎，他們是否能夠與錢永健一樣幸運，我們還將拭目以待。

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