2018年度“引文桂冠獎”公布17科學家入選諾貝爾獎預測名單

圖片來源：諾貝爾獎官網

　　自2002年以來，科睿唯安的分析師們每年都會基于Web of Science平臺上的論文和引文數據，遴選諾貝爾獎獎項所涉及的生理學或醫學、物理學、化學及經濟學領域中全球最具影響力的頂尖研究人員。基于其所發表研究成果被全球同行引用的頻次和引文影響力，“引文桂冠獎”授予這些領域最具影響力的科學家和經濟學家，這些人很有可能成為當年或未來的諾貝爾獎得主。獲選科學家的研究成果的被引用頻次通常排在全球前萬分之一（0.01%），他們對科學發展作出了變革性的，甚至是革命性的的貢獻。

　　今年10月1日，諾貝爾獎委員會將投票選出最高榮譽的獲得者。這一年度盛典每年都會引起全世界的猜想，而科睿唯安是全球唯一使用量化數據，對諾貝爾獎潛在獲獎者進行年度預測的機構。迄今為止，已經有46位“引文桂冠獎”得主獲得諾貝爾獎，其中27位在榮獲“引文桂冠獎”之后的兩年內即斬獲諾獎。

　　那些獲得極高引用次數的論文（事實上，被引用頻次達2000次或以上是極為少見的）的作者通常都是國家科學院成員，在大學或其它研究機構擔任高級職務，或者在自身的研究領域榮獲了多項國際殊榮。雖然同行評議仍是評定卓越研究的首要方法，但被引記錄通常能夠為同行評議提供重要的補充。

　　今年的17位獲獎者中，有11位來自世界領先的北美學術機構，其他6位來自英國、法國、德國、西班牙和日本，其中有兩位女性。

　　2018年度科睿唯安“引文桂冠獎”獲獎名單

　　生理學或醫學領域

　　Napoleone Ferrara 納波萊奧內?費拉

　　美國加州大學圣地亞哥分校

　　獲獎原因：發現了血管內皮生長因子（VEGF），在健康組織和癌細胞中形成新血管的過程中，這一因子是血管生成的關鍵調節器。費拉的工作促進了癌癥和其他疾病中用于抑制血管生長的藥物的研發。

　　Minoru Kanehisa 金久時

　　日本京都大學

　　獲獎原因：主要因為對生物信息學的貢獻，特別是對《京都基因與基因組百科全書》一書的完善與發展。這個參與基因表達的蛋白質通路數據庫允許基因組學家和其他研究人員收集、比較和解釋細胞過程的數據，例如那些構成疾病的數據。

　　Solomon H. Snyder 所羅門?斯奈德

　　美國馬里蘭州巴爾的摩市約翰霍普金斯大學

　　獲獎原因：識別了許多神經遞質和精神藥物的受體，包括與鴉片制劑相關的腦受體。他的研究已經應用于許多常見處方藥的開發，如用于止痛藥物。

　　物理學領域

　　David Awschalom 大衛?奧沙隆

　　美國伊利諾伊州芝加哥大學

　　 -以及-

　　Arthur C. Gossard 阿瑟 C?戈薩德

　　美國加州大學圣巴巴拉分校

　　獲獎原因：觀測半導體中的自旋霍爾效應。這項對電子在磁場影響下如何表現的研究有望在許多領域得到應用，包括量子計算。

　　Sandra M. Faber 桑德拉 M?法伯爾

　　美國加州大學圣克魯斯分校

　　獲獎原因：研究出確定星系的年齡、大小和距離的開創性方法以及對宇宙學的其他貢獻，包括對“冷暗物質”的研究，該物質被認為是宇宙“丟失”的物質。

　　Yury Gogotsi 尤里?高果其

　　美國賓夕法尼亞州費城德雷塞爾大學

　　 -以及 –

　　Rodney S. Ruoff 羅德尼 S?勞夫

　　韓國（國立）蔚山科學技術院，韓國基礎科學研究所（IBS）多維碳材料中心（CMCM）

　　 -以及 –

　　Patrice Simon 特里斯?西蒙

　　法國圖盧茲的保羅薩巴蒂爾大學

　　獲獎原因：其發現推動了對碳基材料的理解和發展，包括電容儲能和對超級電容器的運行機制的了解。

　　化學領域

　　Eric N. Jacobsen 埃里克 N.雅克布森

　　美國馬薩諸塞州劍橋 哈佛大學

　　獲獎原因：對有機合成催化反應的貢獻，特別是對雅各布森環氧化反應的發展。

　　George M. Sheldrick 喬治 M?謝爾德里克

　　德國哥廷根大學

　　獲獎原因：通過引入和維護計算機程序SHELX系統，在結構晶體學方面產生了巨大影響。

　　JoAnne Stubbe 喬安妮?斯塔布

　　美國馬薩諸塞州劍橋 麻省理工學院

　　獲獎原因：發現核糖核苷酸還原酶可通過自由基機制將核糖核苷酸轉化為脫氧核苷酸。這些脫氧核糖核苷酸繼而成為DNA合成和修復的基礎。

　　經濟學領域

　　Manuel Arellano 曼努埃爾?阿雷拉諾

　　西班牙馬德里貨幣金融研究中心（CEMFI）

　　 -以及 –

　　Stephen R. Bond斯蒂芬 R?邦德

　　英國牛津大學

　　獲獎原因：在面板數據分析，尤其是Arellano-Bond 估計方面作出了貢獻。該方法利用面板數據中的時間模式來估計對政策或其他變量變化的經濟響應，同時對永久性的未觀察到的混淆變量進行控制。

　　Wesley M. Cohen 韋斯利 M?科恩

　　美國北卡羅來納州達勒姆杜克大學

　　 -以及 –

　　Daniel A. Levinthal 丹尼爾 A?利文索爾

　　美國賓夕法尼亞州大學

　　獲獎原因：吸收能力（即企業評價、吸收和應用外部知識的能力）概念的引入和發展，及其對促進人們了解企業、行業和國家的創新表現所做的貢獻。

　　David M. Kreps 大衛 M?克雷普斯

　　美國加利福尼亞州斯坦福大學

　　獲獎原因：對動態經濟現象的貢獻，包括選擇理論、金融學、博弈論和組織理論。

　　科睿唯安旗下美國科學信息研究所（ISI）的引文分析師大衛?彭德爾伯里表示：“科學不僅催生新技術，也依賴于新技術。在今年的‘引文桂冠獎’獲獎名單中，有兩位科學家為其他科研人員提供了巨大幫助。他們創造了超過任何個人或團隊所能獨自產生的影響力——祝賀金久時教授和喬治?謝爾德里克教授，他們分別為科研界提供了KEGG和SHELX，二者所提供的數據和軟件加速了許多人的探索步伐，其貢獻的重要性體現在被引記錄中——兩項成果均獲得了數萬次的引用。雖然過去的諾貝爾獎強調具有革命性影響力的方法和工具，但數據庫和軟件的重要性也已經獲得了認可。我們的被引頻次數據說明了這類科學貢獻巨大的影響和沖擊力。我們還將持續對此進行觀察，但也可能會提出這樣的建議：當今的研究成果的呈現形式多種多樣，但都不容忽視。”