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當地時間2月15日10點，美國艾爾弗·斯隆基金會公布了2023年斯隆研究獎獲獎名單。2023年共有125位杰出青年科學家獲獎，其中，有近30位華人學者。
斯隆獎素有“諾貝爾風向標”之稱。官網顯示，其歷屆獲得者已有56人獲諾貝爾獎，17人獲數學界最高榮譽菲爾茲獎，22人獲約翰·貝茨·克拉克獎。
斯隆獎獲獎者來自于美國和加拿大的學術機構，他們分布在七個科學和技術領域——化學、計算機科學、地球系統科學、經濟學、數學、神經科學和物理學。獲獎者將會獲得7.5萬美元獎金，可在2年期限內靈活用于推動自己的研究。
據統計，30位華人獲獎者中有19位曾在國內大學就讀，其中清華大學6人，中國科學技術大學5人，北京大學3人，北京航空航天大學1人，中山大學1人，天津大學1人，哈爾濱工業大學1人，浙江大學1人。
計算機科學
韓松（Song Han），麻省理工學院
韓松，麻省理工學院（MIT）電子工程學院副教授。本科畢業于清華大學，在斯坦福大學取得博士學位。
韓松提出了廣泛應用于高效人工智能計算的“深度壓縮”技術。他還率先提出將權重稀疏性引入現代人工智能芯片的EIE（Efficient Inference Engine），并影響了英偉達安培GPU架構。他開創了TinyML研究，將機器學習引入到物聯網設備，實現了邊緣機器學習。
李遠志（Yuanzhi Li），卡內基梅隆大學
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李遠志，卡內基梅隆大學機器學習系助理教授。本科畢業于清華大學，后在普林斯頓大學取得計算機科學博士學位，曾在斯坦福大學計算機科學系從事博士后研究。
李遠志的研究領域是深度學習理論。主要包括神經網絡中的分層特征學習過程、優化算法的選擇以及預訓練神經網絡的應用。
譚宸浩（Chenhao Tan），芝加哥大學
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譚宸浩，芝加哥大學計算機科學系的助理教授。本科畢業于清華大學，后在康奈爾大學取得計算機科學博士學位。
譚宸浩的研究方向包括以人為本的機器學習、語言和社會動態、自然語言處理、人工智能和計算社會科學。他在芝加哥大學的研究融合了數據科學、自然語言處理、機器學習、人機交互和計算社會科學等多個學科，以開發和評估人機協作工具。
伍驍迪（Xiaodi Wu），馬里蘭大學帕克分校
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伍驍迪，馬里蘭大學帕克分校計算機科學系和高級計算機研究所助理教授，量子信息和計算機科學聯合中心(QuICS) 的研究員，同時也是為亞馬遜量子云服務AWS Braket工作的訪問學者。他本科畢業于清華大學，后在密歇根大學安娜堡分校取得理論計算機科學博士學位。
他的研究方向是從理論計算機科學的角度來研究量子信息，主要包括量子算法、量子密碼學和量子計算復雜性。
Jimmy Ba，多倫多大學
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Jimmy Ba，多倫多大學計算機科學系的助理教授。他在多倫多大學完成了了本、碩、博的學習并取得博士學位。
Jimmy Ba是訓練深度學習模型的首選算法之一——Adam Optimizer的開發者，研究重點為深度神經網絡的高效學習算法的開發，此外他還從事強化學習、自然語言處理和人工智能等方面的研究。
數學
Yuansi Chen，杜克大學
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Yuansi Chen，杜克大學統計科學系的助理教授。在法國巴黎綜合理工學院取得應用數學的工程師文憑，后于加州大學伯克利分校取得統計學博士學位。
Yuansi Chen的主要研究方向是計算神經科學中出現的統計機器學習、MCMC采樣算法、優化、域適應性、以及其中出現的統計問題。
柯崢（Zheng Tracy Ke），哈佛大學
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柯崢，哈佛大學統計系的助理教授。本科畢業于清華大學，后在普林斯頓大學取得運籌學和金融工程博士學位。
柯崢的主要研究方向是高維統計、機器學習、社交網絡分析、文本挖掘、生物信息學和遺傳統計學。
唐云清（Yunqing Tang），加州大學伯克利分校
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唐云清，美國加州大學伯克利分校數學系助理教授。本科畢業于北京大學，后在哈佛大學取得數學博士學位。
她是首位獲拉馬努金獎的華人女數學家。她在算術幾何和數論方向取得了顯著的研究成果。
田小川（Xiaochuan Tian），加州大學圣地亞哥分校
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田小川，加州大學圣地亞哥分校數學系助理教授。本科畢業于中國科學技術大學，后在哥倫比亞大學取得應用數學博士學位。
她的研究方向是數值分析、應用偏微分方程、非局部模型、分數偏微分方程和多尺度建模。
Jonathan J. Zhu，華盛頓大學
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Jonathan J. Zhu，華盛頓大學助理教授。本科畢業于麻省理工學院，后在哈佛大學取得博士學位，師從丘成桐。
Jonathan J. Zhu的研究方向是微分幾何與幾何分析，特別是有關極小曲面和平均曲率流的研究。
莊梓銓（Ziquan Zhuang），約翰·霍普金斯大學
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莊梓銓，約翰·霍普金斯大學數學系助理教授。本科畢業于北京大學，后在美國普林斯頓大學取得博士學位。
莊梓銓專注于代數幾何的研究，他的主要研究方向是雙有理幾何和K-穩定性。
化學
Mia Huang，斯克利普斯研究所
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Mia Huang，斯克利普斯研究所分子醫學系副教授。本科畢業于紐約皇后學院，后在紐約大學取得化學博士學位。
Mia Huang的研究方向是聚糖相關的問題，她的實驗室采用合成化學、質譜和蛋白質工程技術等來闡明聚糖-蛋白質生物學中涉及的基本機制。
Brian B. Liau，哈佛大學
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Brian B. Liau，哈佛大學化學與化學生物學系助理教授。本科畢業于哈佛大學，后取得哈佛大學化學博士學位，并在馬薩諸塞州總醫院擔任博士后研究員。
Brian B. Liau研究癌癥表現遺傳學，他的實驗室正在使用化學和功能基因組學研究癌癥中的染色質介導機制。
羅龍（Long Luo），韋恩州立大學
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羅龍，是韋恩州立大學化學系the Carl R. Johnson 冠名助理教授。本科畢業于北京航空航天大學，后在猶他大學取得化學博士學位。
羅龍主要從事電化學交叉領域的研究，包括研發電化學傳感器，電化學材料和有機合成方法，以及光催化。
任航（Hang Ren），得克薩斯大學奧斯汀分校
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任航，得克薩斯大學奧斯汀分校助理教授。本科畢業于中山大學，后在密歇根大學取得分析化學博士學位。
任航的課題組主要從事納米電化學，基礎電分析化學，納米掃描電化學方法的發展，以及（光）電化學成像在電催化和生物方向應用。
Mei Shen，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校
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Mei Shen，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校助理教授。她畢業于四川大學，后在德克薩斯大學奧斯汀分校取得博士學位。
她的團隊正在開發新型多功能納米傳感器探針，以檢測神經遞質。團隊的另一個研究重點是使用掃描電化學顯微鏡和納米電極對單個神經元結構的神經傳遞進行納米空間分辨率成像。她團隊的研究影響了納米電化學、分析化學、納米科學、神經科學、神經系統疾病和掃描電化學顯微鏡等多個領域。
石玲燕（Lingyan Shi），加州大學圣地亞哥分校
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石玲燕，加州大學圣地亞哥分校雅各布斯工程學院生物工程系助理教授。她本科畢業于天津大學，后在紐約市立學院取得生物醫學工程博士學位。
石玲燕主要研究方向是開發和應用新的超快激光掃描光學成像和光譜技術，包括受激拉曼散射（SRS）光譜和多光子顯微鏡（MPM）。正在結合生物正交標記與SRS和MPM，以在亞細胞尺度上直接可視化大腦、腫瘤和代謝疾病中的原位復雜分子事件。
王軍鵬（Junpeng Wang），阿克倫大學
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王軍鵬，阿克倫（Arkon）大學高分子科學助理教授。本科就讀于中國科學技術大學化學學院，后在杜克大學取得化學博士學位。
他的研究方向是聚合物材料的分子信息和宏觀特性之間的相互作用。
朱慧源（Huiyuan Zhu），弗吉尼亞大學
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朱慧源，弗吉尼亞大學化學系助理教授。本科就讀于中國科學技術大學，后在布朗大學取得化學博士學位。
她的研究方向是電化學CO2轉化、可持續氮循環和多相熱催化反應。
物理學
李嘉（Jia (Leo) Li），布朗大學
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李嘉，布朗大學物理學助理教授。本科畢業于清華大學，后在美國西北大學取得物理學博士學位。
李嘉是一位凝聚態實驗物理學家，專攻低維電子系統領域的研究。他的主要研究課題是二維材料中出現的量子現象及其范德瓦爾斯結構。
馬瓊（Qiong Ma），波士頓學院
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馬瓊，波士頓學院物理學助理教授，本科就讀于中國科學技術大學，后在麻省理工學院取得物理學博士學位。
馬瓊的研究方向是發現和解釋新型量子材料中相關的基礎物理學，尤其是量子材料中電子-聲子動力學、低維、拓撲以及相關性等課題。
孫碩（Shuo Sun），科羅拉多大學博德分校
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孫碩，科羅拉多大學博德分校物理學助理教授和美國天體物理聯合實驗室副研究員。本科就讀于浙江大學，后在馬里蘭大學帕克分校取得電子工程博士學位。
孫碩的研究領域是光學活性固態量子比特、量子網絡以及光量子計算。他的研究小組探索了基本量子極限下的強光-物質相互作用，將納米光子與固態人工原子相互耦合，證實了單個原子可以與納米光子發生強烈的相互作用。
吳三豐（Sanfeng Wu），普林斯頓大學
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吳三豐，普林斯頓大學物理學助理教授。本科就讀于中國科學技術大學，后在華盛頓大學取得博士學位。
吳三豐的研究領域是量子材料，他主要研究凝聚態物理以及量子物質和設備。
Jing Yan，耶魯大學
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Jing Yan，耶魯大學分子、細胞和發育生物學助理教授。本科就讀于北京大學，后在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校材料科學與工程系攻讀博士學位。
Jing Yan的團隊通過采用交叉學科研究方法來進行生物膜方向的研究。他通過對生物膜的研究提出了去除有害細菌的創新方法，目前研究的主要課題有細胞尺度下生物膜的結構、生物膜的機械形態發生、生物膜活性材料以及細菌生物膜的生態學和進化。
神經科學
吳安琪（Anqi Wu），佐治亞理工學院
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吳安琪，佐治亞理工學院計算科學與工程系助理教授。本科就讀于哈爾濱工業大學，后在普林斯頓大學神經科學系取得博士學位。
吳安琪致力于開發具有高度可解釋性的貝葉斯概率模型以進行神經數據和行為數據的分析與理解，并同時開發具有可擴展性的高效推理算法來擬合大規模數據。目前她所在實驗室的研究集中于神經數據建模與分析、行為分析與理解、概率建模和高校推理方法等領域。
Herbert Zheng Wu，西奈山伊坎醫學院
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Herbert Zheng Wu，西奈山伊坎醫學院神經科學系助理教授。在哈佛大學取得神經生物學博士學位。
他的研究方向是靈活社交和認知行為，團隊應用各種現代神經科學工具，通過豐富的小鼠社交行為和認知行為庫來探索行為靈活性背后的神經機制。
經濟學
李繩武（Shengwu Li），哈佛大學
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李繩武，哈佛大學經濟學助理教授。本科和碩士畢業于牛津大學，后在斯坦福大學取得經濟學博士學位。
李繩武的研究領域為經濟理論、行為和實驗經濟學。他也是新加坡國父李光耀的孫子。
馬悅然（Yueran Ma），芝加哥大學
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馬悅然，芝加哥大學布斯商學院金融系副教授。本科就讀于哈佛大學，后在哈佛大學取得經濟學博士學位。她高中在人大附中學習，并在丘成桐中學生數學競賽中獲得銀獎。
馬悅然目前的主要研究方向是金融與宏觀經濟學交叉領域的實證研究。她的研究主題包括債務合同和宏觀經濟影響，非金融企業的資產和生產活動，低利率和金融市場，以及金融和宏觀經濟的預期。此外，她還研究過有關房地產和城市經濟的問題。
Guo Xu，加州大學伯克利分校
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Guo Xu，加州大學伯克利分校哈斯商學院助理教授。本科就讀于柏林洪堡大學，后在倫敦政治經濟學院取得經濟學博士學位。
Guo Xu的研究方向是私營和公共部門組織的人才選拔、招聘和分配。他的研究課題涉及政治經濟學、經濟史和發展研究的交叉學科領域。
地球系統學
Kimberly V. Lau，賓夕法尼亞州立大學
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Kimberly V. Lau，賓夕法尼亞州立大學助理教授，本科就讀于耶魯大學，后在斯坦福大學取得地質學博士學位。她還曾供職于懷俄明大學，在懷俄明大學中擔任助理教授。
她的研究重點是了解地球歷史上海洋缺氧和增氧的原因和后果。她使用同位素和建模來了解地球過去生物地球化學循環的控制和反饋，有助于提升人們對地球化學指標的理解。