2025蛋白質組學大會之蛋白質組學與多組學的融合

　　本次分論壇以“Proteomics Marries Other Omics（蛋白質組學與多組學的融合）”為主題，圍繞蛋白質組學在疾病機制研究、代謝重編程、腫瘤學與免疫學中的最新應用展開。會議旨在探討蛋白質組學與代謝組學、轉錄組學等多組學技術的深度融合與交叉創新，為精準醫學與系統生物學的發展提供新思路。

會議由Canhua Huang、Hu Zhou、Xinpei Yi組織，Anthony Purcell、Hongxiu Yu與Ling Lin擔任聯合主席。多位來自國內外知名科研機構的專家學者受邀作報告，分享了各自在多組學研究領域的最新成果與思考。

分會報告

Prof. Fernando Corrales

National Center for Biotechnology, Spain

Proteomics Study of Progressive Familial Intrahepatic Cholestasis 3 (PFIC3)

　　Corrales教授介紹了利用蛋白質組學手段研究家族性進行性肝內膽汁淤積癥（PFIC3）的最新成果，展示了關鍵蛋白變化與疾病進展之間的關聯，為理解膽汁淤積癥的分子機制提供了新的思路。

Prof. Zeping Hu

Tsinghua University, China

Deciphering Disease-Specific Metabolic Reprogramming through Innovative Metabolomics and Multi-Omics

　　胡教授介紹了團隊在代謝組學技術開發及其在癌癥等重大疾病研究中的進展，重點展示了微尺度代謝分析和代謝重編程在腫瘤耐藥中的應用。團隊開發的高通量、微量樣本代謝組學技術可在5,000至10,000個細胞中檢測上百種代謝物，推動了干細胞、腦發育及腫瘤研究的小樣本分析。研究發現胚胎發育階段關鍵代謝物tHT存在顯著變化，揭示代謝通路在早期發育調控中的作用。同時，針對藥物耐受持留（DTP）細胞的研究表明，其能量代謝路徑顯著重編程，提示代謝調控在耐藥形成與逆轉中的關鍵作用。

Prof. Rui Liu

Sichuan University, China

Metabolic Enzymes Function as Cellular Sensors for Radiation-Induced Damages

　　劉教授介紹了輻射引起的DNA損傷及細胞快速修復機制。研究發現，輻射不僅直接破壞DNA，還通過水分子裂解產生ROS造成氧化應激。由于基因表達反應緩慢，細胞主要依靠蛋白質翻譯后修飾（如磷酸化、乙酰化、SUMO化等）實現秒級應答。這些修飾可迅速調控代謝酶和信號通路（如cGAS-STING），增強DNA修復與抗氧化能力，從而幫助細胞在短時間內抵御輻射損傷，為放射生物學研究提供了新的分子視角。

Prof. Hongxiu Yu

Fudan University, China

SIRT7 Regulates T-cell Antitumor Immunity through Modulation BCAA and Fatty Acid Metabolism

　　于教授介紹了SIRT7在T細胞抗腫瘤免疫中的作用。研究表明，SIRT7通過調控支鏈氨基酸和脂肪酸代謝，促進T細胞代謝重編程與活化，增強抗腫瘤效應。SIRT7缺失會導致代謝障礙與T細胞功能衰減，該研究為提升CAR-T細胞治療實體瘤提供了新的代謝調控思路。

Prof. Yang Wang

Jinan University, China

Acetylation of Cyclin Dependent Kinases in Cancer

　　王教授介紹了線粒體在腫瘤發生中的關鍵作用，重點闡述了去乙酰化酶SIRT1及其調控的乙酰化修飾在結直腸癌中的分子機制。研究通過質譜分析鑒定出SIRT1調控的多種乙酰化位點，并發現其可通過調節線粒體相關蛋白MCU的乙酰化狀態，影響線粒體功能與癌細胞代謝穩態。此外，研究還揭示細胞周期蛋白依賴性激酶CDK5可通過乙酰化調控SIRT1活性，從而介導線粒體穩態變化，為理解腫瘤代謝異常提供了新的分子機制依據。

Prof. Ling Lin

Zhongshan Hospital, Fudan University, China

Multi-Omics Profiling Reveals Mitochondrial Metabolic Remodeling in Foam Cell Formation

　　林教授以“多組學解析線粒體代謝重塑”為題，分享了團隊在泡沫細胞形成與動脈粥樣硬化研究中的最新進展。研究通過單細胞多組學技術揭示了泡沫細胞在形成過程中能量代謝、TCA循環及脂質代謝的顯著重編程，發現線粒體功能受損與脂質積累密切相關。該研究構建了單細胞代謝檢測平臺，揭示了代謝調控在泡沫細胞命運決定中的關鍵作用，為動脈粥樣硬化的機制研究和干預策略提供了新思路。

Prof. Yang Zhao

National Institute of Metrology, China

Proteomics Data Quality Control and Deep Analysis for Precision Oncology

　　趙研究員圍繞“AI賦能蛋白質組學精準醫療”進行了分享，探討了人工智能在多組學數據質量控制、深度解析及臨床轉化中的關鍵作用。報告指出，當前蛋白質組學在精準醫療應用中仍面臨標準化與可解釋性不足的挑戰。團隊通過構建標準化質控體系、開發多模態AI融合模型以及開展多組學臨床研究，提出了“分子照相機”概念，實現了影像數據與多組學數據的深度融合，為復雜疾病的分子診斷與預后評估提供了新思路。

　　本次分論壇充分展示了蛋白質組學與其他組學技術在生命科學研究中的融合趨勢。報告內容涵蓋基礎研究、疾病機制解析及臨床應用多個層面，體現了多組學整合在精準醫學中的廣闊前景。與會專家一致認為，未來應加強跨組學數據的整合分析與方法學創新，推動多維生物信息的系統化理解與臨床轉化。