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  •   2026年3月27日,由北京理化分析測試技術學會電子顯微學專業委員會主辦的2026年度激光共聚焦及超高分辨顯微學年會,在中復大廈成功召開。來自科研院所、高等院校及國內外知名企業的近300余位專家學者齊聚一堂,通過前沿報告、成果展示等形式,全面呈現激光共聚焦及超高分辨顯微學領域的最新技術進展與多元化應用場景。值此會議召開之際,北京理化分析測試技術學會電子顯微學專業委員會進完成了換屆選舉工作。分析測試百科網作為合作媒體參加了本次會議。

    會議現場

    北京理化分析測試技術學會電子顯微學專業委員會 何其華 理事長 致開幕詞

      本次會議特邀北京航空航天大學王璞教授、清華大學孔令杰教授、華中科技大學費鵬教授等國內頂尖專家學者,帶來多場聚焦激光共聚焦及超高分辨顯微技術發展前沿的專題報告。奧偉登、牛津儀器、卡爾蔡司、徠卡、永新光學、納析、濱松光子、鋯石光電等國內外知名激光共聚焦技超高分辨顯微設備廠商同步參展,集中展示旗下儀器新品與核心技術,為與會者搭建起“產學研用”深度對接的交流橋梁。張德添、何其華、鄭愛國、李棟、鄧平曄、宋敬東、張麗娜、王文娟、季剛、關波、王盈11位行業專家共同擔任會議主持。

      精彩報告:

      本屆年會共設置14場前沿學術報告,內容全面覆蓋行業發展趨勢,清晰勾勒出激光共聚焦及超高分辨顯微學技術正朝著技術多元化、智能自動化、多模態融合及深度應用轉化的方向快速發展。在技術層面,超高分辨成像已從尖端走向普及,60納米分辨率的結構光照明顯微鏡(SIM)實現產業化,而光片顯微鏡通過轉盤掃描等創新,突破了“速度-分辨率-視場”的不可能三角,同時以受激拉曼和定量相位成像為代表的無標記技術崛起,實現了從分子光譜到活細胞本征成像的跨越。在儀器智能化方面,全流程自動化工作流與深度學習深度融合,構建起從樣品定位、多維成像到智能分析的“無人值守”閉環系統,顯著提升了實驗通量與可重復性。多模態融合成為主流趨勢,成像系統正整合光調控、光遺傳及多模態成像技術,形成“觀測-調控-解碼”一體化的綜合平臺。在應用層面,顯微技術已從基礎研究深度拓展至臨床前評價、細胞治療、農林育種及微生物學等特色領域,國產儀器在高端顯微領域實現了從依賴進口到自主可控的跨越,為生命科學與生物醫藥研究提供了前所未有的核心工具。

      以下為報告詳細內容

    報告人:北京航空航天大學 王璞 教授

    報告題目:受激拉曼在生命科學中的應用

      王璞教授系統介紹了受激拉曼散射(SRS)顯微成像技術從原理突破到儀器轉化、再到生命科學前沿應用的完整體系,指出作為擁有近百年歷史的分子光譜技術,傳統拉曼因信號微弱難以用于生物成像,而團隊通過雙脈沖激光實現拉曼信號百萬倍增強,將成像速度從小時級提升至秒級,使無標記、高靈敏、定量的分子特異成像成為可能。該技術已成功實現產業化,被國內外高校廣泛應用并支撐多項高水平研究,目前已在空間代謝組學與腫瘤病理、細胞與類器官動態代謝追蹤、合成生物學菌株優化、阿爾茨海默癥相關蛋白相分離、超高重數無串色拉曼標記成像以及藥物分布與藥效評價等關鍵領域取得重要進展,為生命科學與生物醫藥研究提供了全新的定量成像手段,展現出廣闊的科研與應用前景。

    報告人:北京納析光電科技有限公司應用部主管 付玉鑫 經理

    報告題目:納析科技全系列產品介紹

      報告系統闡述了納析科技突破傳統光學顯微鏡衍射極限、深耕活細胞超分辨成像領域的技術路徑與產品布局。付玉鑫表示,傳統光學顯微鏡受衍射極限限制,分辨率難以突破200納米,無法滿足生命科學對亞細胞結構與分子動態的觀測需求。納析科技核心產品Multi-SIM超分辨顯微鏡,成功突破傳統光學顯微鏡衍射極限,將分辨率提升至60納米,可實現活細胞長時程動態成像,自2021年首臺交付以來打破國外高端設備壟斷。同時,納析科技同步推出SR-LSM超分辨光片顯微鏡、全自研SpinX轉盤共聚焦顯微鏡,及配套Deep Insight深度學習圖像處理軟件,構建起從設備到圖像后處理的完整解決方案。目前,該系列產品已服務上百家科研院所、醫院及相關企業,助力生命科學領域高影響力論文發表,為基礎醫學研究提供關鍵工具。

    報告人:清華大學 孔令杰 教授

    報告題目:光學雙向腦機接口技術

      孔令杰教授在報告中對比傳統電極、超聲等技術,闡述光學方案在解析大腦神經活動中的獨特優勢,聚焦高通量神經記錄趨勢,探討通量與解碼性能、神經元類型與功能貢獻等關鍵科學問題。其團隊將光學顯微與基因工程融合,依托熒光蛋白實現高分辨神經信號觀測,通過光遺傳學完成精準神經調控,并結合雙光子、全息光學與球差補償技術,實現單神經元分辨率三維精準操控。且團隊自主研發的大視場高速三維成像系統,可實現小鼠、斑馬魚等模型全腦、脊髓神經活動成像,并結合AI大模型與圖神經網絡完成神經信號智能解析與行為解碼。孔令杰教授表示,目前該研究處于基礎科研階段,團隊致力于構建“觀測—調控—解碼”閉環體系,推動神經科學從相關性研究邁向因果驗證,為腦機接口與腦疾病研究提供技術支撐。

    報告人:徠卡顯微系統(上海)貿易有限公司高級應用專員 李葉昕

    報告題目:徠卡光片顯微鏡解決方案

      李葉昕經理系統介紹了徠卡在光片成像技術領域的發展歷程與最新成果。自2015年起,徠卡先后推出基于共聚焦平臺的光片升級系統(如DOS系列),實現了共聚焦與光片成像在同一系統上的兼容。近年來,徠卡進一步推出全新的Viventis SCAPE系統,該產品即將于今年正式發布,采用單物鏡、斜光片照明與專利CM技術,支持樣品不動、高速三維成像,具備極低光毒性,廣泛適用于活細胞、類器官、小型模式生物等樣品的動態觀測。同時,徠卡也對Viventis Deep系統進行了重要升級,新系統在保持雙向照明、雙通道檢測等核心優勢的基礎上,新增透明化樣品成像模塊,提升了成像深度、通量及數據處理能力,實現了活體與透明化樣品在同一平臺上的靈活切換。徠卡通過構建覆蓋從二維到三維、從固定到活體、從單細胞到類器官的多場景光片顯微鏡產品矩陣,持續推動生命科學研究向更快速、更溫和、更高通量的方向發展。

    報告人:華中科技大學 費鵬 教授

    報告題目:高通量高分辨轉盤光片顯微鏡和生物學應用

      費鵬教授在報告中聚焦國產光學成像儀器自主可控發展,分享了其團隊在高通量轉盤光片顯微鏡領域的技術突破與應用成果。費鵬教授指出,生命科學研究高度依賴成像工具,此前我國高端顯微鏡多依賴進口,當前國產儀器已實現自主可控且性能優異。報告分享了其團隊研發的MacroViewSD高通量轉盤光片顯微鏡,該系統針傳統光片顯微鏡“速度-分辨率-視場”的三角困境,通過高速調制轉盤取代傳統機械振動位移,實現了薄光片的大范圍動態掃描,在維持1微米級軸向分辨率的同時,將成像視野拓展至毫米乃至厘米級,成像速度可達每秒百幀級別,且保留了光片顯微鏡低光毒性、無需物理切片的優勢,破解了顯微鏡“速度、信噪比、精度”的不可能三角,顯著提升了厚組織與全器官成像的通量與精度。團隊還結合深度學習算法,可在低倍鏡下獲得高分辨率圖像,成像速度達到分鐘級,同步提升橫向與軸向分辨率及成像通量。

    報告人: Intelligent Imaging Innovations,Inc.(3i) 方超(左)、李嘉雋(右)

    報告題目:Intravital Imaging Techniques in Vascular Research

      方超教授與Intelligent Imaging Innovations,Inc.(3i)李嘉雋分別作匯報。方超教授介紹了血栓形成核心要素、動物模型誘導方法及血栓活體成像技術演進,分享其團隊在凝血蛋白研究、旋轉盤共聚焦技術應用等成果,以及與哈佛合作建立的血管損傷強度量化方法,該技術可用于抗血栓化合物篩選等領域。李嘉雋則介紹了3i公司發展及產品,重點展示VIVO系列活體成像工作站,包括轉盤共聚焦、雙光子/三光子等型號的核心優勢,并表示公司已在國內成立實體,推進儀器國產化。

    報告人:北京林業大學 崔亞寧 副教授

    報告題目:細胞學新技術助力農林育種研究

      報告指出,植物特殊結構導致細胞生物學技術應用困難,傳統分子生物學技術難以實現活細胞實時動態觀測,崔亞寧課題組遂致力于相關技術應用研究。通過引入可變角度全內反射熒光顯微鏡)、超分辨顯微、單分子熒光及受激拉曼散射等技術,突破了植物活體成像瓶頸,實現了膜蛋白動力學、細胞器互作及細胞壁組分的原位定量分析。近年來,團隊聚焦林木育種,優化顯微CT與光片顯微鏡的染色透明方法,完成了銀杏種胚三維發育解析與油松種子單細胞網絡重構。相關技術已支撐發表論文百余篇,有力推動了成像技術在農林育種中的深度應用。

    報告人:尼康精機(上海)有限公司應用工程師 莊尚尚

    報告題目:Nikon顯微鏡系統自動化工作流

      報告詳細介紹了尼康顯微成像軟件NIS-Elements如何通過三大核心模塊——Jobs(自動化拍攝流)、GA3(自動化分析流)與AI(深度學習圖像處理),構建從樣本到數據的全流程自動化解決方案。Jobs模塊的靈活流程設計:支持直線型、多層循環及反饋式拍攝,可實現變溫實驗、多維度長時間成像等復雜場景;GA3模塊以可視化節點完成圖像處理與定量分析,能高效提取斑馬魚心跳等生理指標;AI模塊則通過深度學習突破傳統閾值分割局限,精準識別線蟲等復雜樣本特征。三大模塊可深度聯動,結合DAQ數據采集設備的信號交互能力,實現與光刺激、細胞抓取等第三方設備的閉環控制,為腦科學、細胞篩選等前沿研究提供高重復性、高效率的自動化成像與分析能力,展現了尼康在顯微成像智能化領域的技術積累與應用潛力。

    報告人:北京大學(醫學部) 王凱 研究員

    報告題目:可視化血管類器官

      報告指出,傳統細胞療法在治療缺血性疾病方面面臨細胞來源、免疫排斥、體內存活率低等多重困境。基于誘導多能干細胞(iPSC)構建的血管類器官,因其具備人類細胞組成、三維結構與細胞間相互作用等優勢,正成為新一代細胞治療的重要方向。王凱研究員團隊通過精準調控ETV2與NKX3-1核心轉錄因子,實現了iPSCs向內皮細胞與血管平滑肌細胞的高效分化,構建出均一穩定的三維血管類器官。借助雙光子熒光顯微鏡等成像平臺,團隊實現了血管類器官在體內動態追蹤,證實這類類器官移植后可在體內自發組裝成功能性血管,約30%能與宿主循環連通并實現血液灌注,在小鼠缺血模型中顯著改善組織修復。王凱研究員表示,該技術依托iPSCs無限擴增特性解決了細胞來源與倫理問題,自體類器官可規避免疫排斥,且模塊化移植能快速重建血供,為下肢缺血、心肌梗死等疾病的急救治療帶來新希望。同時,活體成像技術實現了血管形成的動態追蹤,為疾病機制研究與藥物篩選提供了直觀工具,有望推動下一代細胞治療的臨床轉化。

    報告人:廣州超視計生物科技有限公司資深成像應用工程師 陳宇宙

    報告題目:全棧式智能成像解決方案

      報告重點介紹了廣州超視計生物科技有限公司在活細胞超分辨成像領域的最新進展。超視計自成立以來,圍繞活細胞成像構建了覆蓋結構光照明顯微鏡(SIM)、轉盤共聚焦、光學衍射層析成像(ODT)等多模態、全棧式智能成像產品矩陣。其核心產品HIS-SIM智能超靈敏超分辨顯微鏡實現了活細胞60nm分辨率與1500幀速成像,并首創實時重建預覽功能;轉盤共聚焦系統通過微透鏡雙轉盤與多重閃爍超分辨技術,將分辨率提升至120納米;ODT無標記成像則實現了對細胞內部結構的快速三維重建。公司進一步推出雙模態融合成像平臺,支持SIM、轉盤共聚焦與ODT之間的時序同步、事件觸發與三維聯合成像,廣泛應用于神經細胞、線蟲、腎組織等樣本的高精度動態觀測。

    報告人:南京理工大學 左超 教授

    報告題目:非干涉定量相位成像與光強衍射層析:理論、方法與儀器

      左超教授在報告中指出,傳統熒光顯微技術存在標記干擾與觀測局限,而無標記相位成像可通過光波相位變化實現活細胞本征成像。其團隊提出了基于部分相干照明的光強傳輸方程與相位傳遞函數理論,將相位測量拓展至非相干光場,并發展了傅立葉疊層顯微成像與光強衍射層析技術,突破了顯微鏡分辨率與視場的矛盾,實現了在10倍物鏡下對數千個細胞進行大視場、高分辨三維成像,可長時程觀測細胞分裂、亞細胞器互作等動態過程。左超教授表示,相關技術已實現儀器化,由團隊孵化的企業已完成自主研發整機系統,在無標記成像領域市場占有率已超越國際主流品牌。左超教授表示,無標記成像與熒光標記技術將協同發展,為生命科學研究提供更強大的觀測工具。

    報告人:卡爾蔡司(上海)管理有限公司應用專家 呂冰潔

    報告題目:像素間見精微,維度外探新章

      報告介紹了搭載光場成像系統的新一代共聚焦顯微鏡。蔡司自1984年推出首臺商業化共聚焦以來持續革新,其F4D光場系統2024年落地中國,現搭載于LSM 910、LSM 990機型。該系統核心為37單元相機與微透鏡陣列,無需逐層掃描,每秒可獲取80個體積數據,等效平面成像達9600幀/秒,能無麻醉捕捉斑馬魚心跳等活體動態,快速完成類器官、視網膜等樣本拍攝。系統集成智能導航,可快速定位樣本,還能原位切換至Airyscan超高分辨模式,分辨率達80nm,LSM 990可拆分13色信號。蔡司新一代共聚焦系統將高速光場三維成像、超高分辨、多光譜成像、AI智能導航與多維數據挖掘融為一體,為生命科學活體動態、大樣本高通量、多尺度多維度成像提供了一體化解決方案。

    報告人:奧偉登光學科技(上海)有限公司產品應用總監 戚少玲

    報告題目:FLUOVIEWTM FV5000智能全光譜共聚焦系統——更快速,更精準,更智能

      戚少玲表示,奧偉登前身為奧林巴斯顯微鏡業務,自2022年獨立運營,中文品牌“奧偉登”寓意技術傳承與助力客戶“偉大攀登”。FV5000智能全光譜共聚焦系統隸屬FLUOVIEWTM系列,該系列已面世30年。FV5000智能全光譜共聚焦系統圍繞精準、快速、智能三大核心實現突破:采用自研SilVIR?新型硅光電倍增管探測器,實現光子級定量成像,背景極低且無過曝;支持多激光激發與全光譜檢測,確保數據可重復;配備高分辨與快速雙掃描模式,大幅提升成像通量;全新Smart UI智能操作界面,搭載智能樣品搜索與自動參數調節功能,用戶僅需10分鐘即可上手。系統還集成物鏡校正環自動調節等原創技術,支持活體透明化成像等前沿應用,為生命科學研究提供高效可靠的成像平臺。

    報告人:中國科學院微生物所 張曉蘭 高級工程師

    報告題目:激光共聚焦顯微鏡在微生物樣品中的使用體會

      張曉蘭高工在報告中結合病毒、細菌、真菌三類典型微生物樣品,系統分享了在共聚焦成像管理中遇到的共性難題及優化策略。報告重點介紹了流感病毒受體結合特異性的高效檢測方法、細菌鏈狀樣品的制片與長時間動態觀察技術、生物膜快速降解的功能成像應用、真菌染色體高分辨率成像條件優化,以及無標記納米顆粒的散射光成像策略。張曉蘭強調,成像系統的穩定性、樣品前處理規范、環境參數的精細控制,以及針對樣品特性的成像模式選擇,是提升微生物樣品成像質量的關鍵。報告為顯微成像技術在微生物學及相關交叉學科中的高質量應用提供了寶貴的實踐經驗與解決方案。

      電子顯微學專業委員理事會換屆

      借本年度激光共聚焦及超高分辨顯微學年會召開之際,北京理化分析測試技術學會第七屆電子顯微學專業委員會順利完成換屆選舉工作。北京理化分析測試技術學會第七屆電子顯微學專業委員會理事長何其華,對專委會2022—2025年期間的工作進行總結回顧,并就本次理事會換屆情況作詳細介紹。

    北京理化分析測試技術學會第七屆電子顯微學專業委員會 何其華 理事長

      何其華指出,電子顯微學專業委員會的重要職責,是搭建電子顯微鏡、激光共聚焦顯微鏡及相關技術領域的學術交流平臺。2022—2025年期間,專委會成功舉辦多項學術交流活動,有效促進了領域內的技術交流與合作。為保障專委會工作的連續性與創新性,同時依據國家相關學會管理規定,專委會于2026年1月向北京理化分析測試技術學會提交換屆申請并獲正式批復。此后,專委會召開多次理事會會議,堅持公平、公正、公開原則,綜合考量參選人員專業背景、學術貢獻及行業影響力等因素,經充分研討與民主表決,推選產生第八屆電子顯微學專業委員會理事及理事會負責人候選名單。何其華強調,本次換屆工作全程接受學會黨建工作小組及監事會的指導與監督,程序規范、合規有序。

      北京理化分析測試技術學會副理事長桂三剛主持換屆選舉工作,北京理化分析測試技術學會監事關妍宣讀選舉結果。

    北京理化分析測試技術學會 桂三剛 副理事長

    北京理化分析測試技術學會 關妍 監事

      最終選舉產生北京理化分析測試技術學會第八屆電子顯微學專業委員會負責人名單:中石化石油化工科學研究院鄭愛國擔任理事長;北京大學醫學部何其華、北京市科學技術研究院分析測試研究所(北京市理化分析測試中心)鄧平曄、北京大學第一醫院王素霞擔任副理事長;清華大學張麗娜擔任秘書長。

      為感謝在電子顯微學領域作出突出貢獻的前輩學者,第八屆電子顯微學專業委員會特聘請軍事醫學科學院張德添研究員擔任委員會榮譽理事長。

    第八屆電子顯微學專業委員會榮譽理事長 張德添 研究員

    第八屆電子顯微學專業委員會理事長 鄭愛國 教授 致辭

      他表示,委員會將繼續以高度責任感傳承學會優良傳統,延續張德添榮譽理事長、何其華前理事長等前輩打下的良好基礎,持續辦好顯微學年會與激光共聚焦及超分辨年會,鞏固覆蓋高校、科研院所與企業的學術交流平臺;未來將緊跟埃級分辨率、原位人工智能等技術革命趨勢,重點推進原子分辨動態過程與人工智能應用相關學術交流,同時強化青年人才培養,在北京市科協與北京理化分析測試技術學會指導下,與全體理事及同仁攜手,推動北京電子顯微技術高質量發展,以“科學之眼”探索微觀世界、服務科技創新。

      產品展示

      本次會議眾多儀器企業帶來多款產品,為與會人士提供了近距離觀摩產品、交流技術的機會。

    徠卡顯微系統(上海)貿易有限公司

    卡爾蔡司(上海)管理有限公司

    尼康精機(上海)有限公司

    寧波永新光學股份有限公司

    牛津儀器科技(上海)有限公司

    奧偉登光學科技(上海)有限公司

    武漢慧觀生物科技有限公司

    北京納析光電科技有限公司

    鋯石光電(蘇州)有限公司

    北京艾博智業離子技術有限公司

    北京普勒萊孚生物科技有限公司

    北京維快光子科技有限公司

    濱松光子學商貿(中國)有限公司

    常州英諾激光科技有限公司

    澄觀光學科技(南通)有限公司

    廣州超視計生物科技有限公司

    橫河電機(中國)有限公司

    Intelligent Imaging Innovations, Inc.(3i)

    深圳三志光控科技有限公司

    師大瑞利光電科技有限公司

      最后,北京理化分析測試技術學會電子顯微學專業委員會新任理事長鄭愛國對本屆會議作了總結,他對與會人員和參展企業表示感謝,宣布會議圓滿結束!至此,2026年度激光共聚焦及超高分辨顯微學年會圓滿閉幕!

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