2026AI時代數智代謝組學新技術及應用研討會順利召開！

　　2026年6 月26日—28日，由中國科學院大連化學物理研究所 國家基因組科學數據中心代謝組學分中心主辦的“AI時代數智代謝組學新技術及應用研討會”在中國科學院大連化學物理研究所順利舉辦。本次大會由中國科學院大連化學物理研究所許國旺研究員、劉心昱研究員共同擔任會議主席，匯聚代謝組學、人工智能、分析化學、臨床醫學、生物信息學領域海內外頂尖專家，以及高校、醫療機構、科研院所、行業企業代表參會，搭建跨學科、產學研深度融合的高端交流平臺，共同探索AI與代謝組學深度融合的創新發展路徑。

　　本次大會設置會前分享、專題研討、大會口頭報告、墻報交流、企業技術展示等多元交流環節，全方位展現數智化代謝組學最新進展與未來發展方向。

大會現場

　　開幕式上，劉心昱研究員、許國旺研究員團隊發布三項最新成果。依托遼寧省代謝組學重點實驗室及國家基因組科學數據中心代謝組學分中心，在第一代非靶向代謝組學、第二代“擬靶向”代謝組學的基礎上，團隊率先提出以“規范化、流程化、自動化和智能化”為技術特征的“第三代代謝組學”理念，搭建了全自動代謝組學智能分析系統，實現從樣本預處理、質譜數據采集到數據分析的一站式運行，極大提升組學分析與數據處理的速度與效率，為人工智能算法與數據中心獲得高質量的代謝組學數據提供了保障。

全自動代謝組學智能分析系統 代謝組學數據中心 正式啟動

《現代實用代謝組學方法和應用》專著交稿

　　其二是發布代謝組學數據庫V1.0版本，數據庫整合5000個高可用代謝組學科研項目數據集、177萬余個小分子化合物、550萬余張配套MS2圖譜，配套20余個數據分析工具，支持從代謝組學原始數據與小分子化合物的靜態存儲管理，到智能在線分析與深度挖掘，將于7月1日正式對外上線。此外，許國旺研究員領銜26位科研人員撰寫的《現代實用代謝組學方法和應用》專著，在會上向科學出版社正式交稿。該書匯聚了團隊多年的科研積累，反映了當前代謝組學方法和應用的最新進展和發展趨勢。三項成果形成軟硬件平臺、數據資源、理論專著的多維支撐體系。

　　本次會議圍繞四大核心議題展開學術交流。第一，代謝組學前沿技術與方法創新。聚焦單細胞、空間代謝、異構體分辨、微流控質譜等檢測技術，探討前沿多分析技術及方法，為AI解析提供可靠原始數據。第二，人工智能在代謝組學中的深度應用。作為本次會議核心主線，分享大模型注釋、深度學習多組學預測、機器學習物質識別等算法，依靠AI解決人工解析低效、漏檢等長期行業痛點。第三，代謝組學數字化平臺建設與數據共享機制。圍繞標準物質、全流程質控、代謝組學等多組學數據庫、隊列數據體系展開研討，統一規范、開放共享的數據底座是AI模型穩定泛化的關鍵保障。第四，代謝組學全流程智能化體系構建與應用。整合硬件設備、智能算法、標準化數據，結合腫瘤、糖尿病、母嬰、中醫藥、衰老等臨床隊列開展轉化研究，拓展脂質、表觀代謝等細分場景落地路徑。四大主題層層遞進，形成從儀器方法、智能算法、數據底座到全鏈路智能體系的完整研究閉環。

　　26日的會前會聚焦數智代謝組學基礎內容展開分享。報告圍繞代謝組實驗設計、深度學習多組學預測算法、試劑純化質控、質譜智能代謝分析方案、多模態虛擬器官建模，以及非靶向、靶向與擬靶向代謝組數據智能分析解決方案展開講解。

　　大會墻報展示專區，眾多青年學者圍繞中醫代謝、質譜分析算法、天然產物、脂質結構鑒定挖掘等前沿方向展示最新研究成果。為青年科研人員搭建成果交流、學術互鑒的小型交流平臺。

墻報展區

　　會場設置企業展區，SCIEX、賽默飛、貝克曼庫爾特、吉艾姆、天津渤海化學試劑、大連達碩等企業現場展示質譜硬件、化學試劑、數據分析軟件等儀器、產品樣本展示。

現場廠商展示及技術交流

　　為期三日的會議圓滿落幕，本次研討會旨在探討AI融合代謝組學的核心發展脈絡，搭建起國內外頂尖學者、青年科研人員、行業企業高效溝通的紐帶。未來，依托本次會議搭建的交流協作平臺，各方將持續圍繞“第三代代謝組學”開展聯合攻關，推動人工智能、大數據與精密分析儀器技術深度賦能代謝組基礎研究與產業應用，促進行業高質量協同發展。