3D打印幫助智能手機讀懂醫學檢測結果

　　酶聯免疫吸附試驗（Enzyme-linked immunosorbent assay，ELISA）是一種敏感性很高的免疫學診斷技術，臨床上經常用于檢測多種疾病的病原體，例如HIV、西尼羅河病毒（West Nile virus）和B型肝炎病毒等，也能用來識別食品中的潛在過敏原。然而，由于目前的ELISA相關設備昂貴且比較笨重，這種優秀的診斷技術的使用受到了限制。

　　為了解決這一問題，美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）納米技術研究院的Aydogan Ozcan、Dino Di Carlo和Omai Garner等人在《ACS Nano》報道了一種基于智能手機的設備，能夠現場讀取ELISA的結果數據，其精確度不亞于臨床實驗室中常見的大型設備。

　　這種能夠連接到智能手機的全新設備可通過3D打印創建，通過發光二極管陣列照亮ELISA板中的每個孔，并能將96個獨立的塑料光纖集成。智能手機通過一個專門設計的APP將得到的圖像傳輸給UCLA的服務器，然后通過研究人員開發的機器學習算法（machine-learning algorithm）分析這些圖像，診斷結果可以在一分鐘時間內返回到智能手機上，并通過該APP可以看到診斷結果。

　　“擁有這類移動設備相當重要，特別是對那些經常需要去醫院或臨床實驗室做醫療測試的人來說，”Ozcan說，“這個移動平臺可以輔助醫護人員進行現場高通量的疾病篩選或疫苗接種動態跟蹤，即使是在資源最貧乏的環境下也能夠進行。”

　　為了證明該移動平臺準確有效，研究人員將其與獲FDA批準的儀器進行比較。通過對571例包括腮腺炎、麻疹以及單純皰疹1型病毒和2型病毒的患者樣品進行診斷，結果發現，這種手機移動平臺的診斷準確率非常讓人滿意，腮腺炎為99.6％，麻疹為98.6％，單純皰疹1型病毒和2型病毒都為99.4％。

　　“我們的團隊專注于開發與移動平臺合作的生物醫學技術，這些技術能夠有助于弱勢群體或農村地區的現場檢測以及醫療保健，”Berg說。

　　“我們也在不斷創新，并期待能夠在這項研究的基礎上，將智能手機運用到其它重要的醫學檢測項目中，”Di Carlo說。