上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院消化內科團隊與合作者，在人工智能開展肝病領域研究方面取得新成果，對于解決使用直接抗病毒藥物（DAAs）治療的非肝硬化患者發生肝臟相關風險提出了新觀點，在臨床治療中具有重要指導意義。相關研究發表于《肝臟病學雜志》。
既往針對持續病毒學應答（SVR）后患者的相關指南只關注了肝硬化患者，對于非肝硬化患者的隨訪策略仍缺乏數據支持。研究團隊基于人工智能的方法，構建了AI-Safe-C評分，使更多使用DAAs的患者達到SVR，以評估成功接受DAAs治療的非肝硬化患者發生肝臟相關事件（LREs）的風險。研究結果表明，AI-Safe-C評分是一種識別無肝硬化但具有發生LREs高風險患者的有效工具。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.09.020