AI正成為醫生的“超級助手”

　　近日，遵義醫科大學附屬醫院成功接入DeepSeek，完成院內本地化部署。這一舉措標志著該院在智慧醫療領域邁出了堅實有力的一步，將為醫療服務質量帶來新的提升。如何讓人工智能更好地服務百姓健康，讓數據“多跑路”群眾“少跑腿”，是全國政協委員、遵義醫科大學附屬醫院副院長傅小云關注的方向。

　　2025年，傅小云帶著調研基層智慧醫療建設情況及發現的問題，圍繞加速建立一體化醫療大數據模型提出建議，通過人工智能技術深度挖掘數據價值，推動智慧醫療邁入“數智融合”新階段。

　　赴京前，遵義醫科大學附屬醫院重癥監護室收治了一位危重癥患者，傅小云帶領醫療團隊討論患者的治療方案。

　　“這個病人的病情復雜，問問DeepSeek，有沒有針對這種病情的抑制腎上腺素分泌的藥物？”傅小云現場指導醫護團隊運用DeepSeek，從知識庫中篩選出相關疾病的最新診斷標準、治療指南以及相似病例的診療經驗，作為決策參考。

　　醫生們向DeepSeek詢問后，得到幾個用藥參考。“有個甲基酪氨酸，主要是減少腎上腺素，抑制酪氨酸的羥化酶，有個生長抑素類似物，抑制腫瘤細胞釋放兒茶酚胺，這個我們應用了。”其中一位醫生現場查詢到相關解答。

　　“你們看，DeepSeek提供了一個很好的治療方案，基于這個方案，你們馬上去查相關文獻。”傅小云表示，人工智能的出現，改變了以前的工作模式。“我現在每天跟人工智能對話一個小時以上，它能夠提供很多啟發性的參考建議。我鼓勵醫生、學生們去應用，讓他們學會跟AI對話。”

　　對新技術、大數據的應用，已經融入到傅小云的臨床教學和科研工作。不久前，他還專門了解遵醫附院大數據平臺的建設情況。

　　“在人才與資金都存在一定不足的情況下，怎么挖掘信息化數據、進行各種各樣的臨床研究，都要靠這些工具來實現。”在傅小云看來，醫療大數據龐大，但壁壘太多，非結構化現象突出，嚴重制約醫療數據聚合、流通和應用。智慧型醫院的建設，需要實現記錄數據化、管理信息化、決策智能化，其中的關鍵就是要讓醫療數據流動起來。

　　傅小云表示，醫療數據的價值不在于“擁有”而在于“流通”，建立統一的數據采集標準和安全共享機制，構建覆蓋診療全流程的醫療大數據中心，為AI大模型訓練提供“高質量燃料”。

　　他希望相關部門能加強基層醫療領域數據“聚通用”問題的解決，建議可以優先打通三甲醫院與基層醫療機構數據接口，建立重點病種數據庫，實現影像、檢驗報告等結構化數據跨區域調閱。同時，將大模型嵌入基層醫療機構信息系統，賦能縣域醫共體，患者在家門口即可獲得個性化健康管理方案，醫生可實時調用跨院診療數據，減少重復檢查，持續賦能基層衛生事業發展。

　　“醫療大模型不是要取代醫生，而是成為醫生的‘超級助手’。”傅小云說，怎么把這個數據挖掘好、利用好，形成大模型用于指導臨床，為人民群眾健康服務，這才是目標。