CKB首批生物樣本檢測項目啟動會在杭舉辦，凱萊譜助力國家慢性病研究新突破

　　8月14日，中國慢性病前瞻性研究（China Kadoorie Biobank, CKB）隊列生物樣本代謝組學檢測項目啟動會在杭舉辦，凱萊譜代謝組學技術平臺憑借其高通量、高精度的檢測能力；極其嚴苛的質量控制體系以及超大規模樣本隊列項目的豐富經驗，經CKB項目團隊嚴格評估及篩選，作為代謝組學檢測的合作伙伴參與啟動會，并正式開啟首批CKB萬人生物樣本的檢測及分析工作。

CKB隊列代謝組學檢測正式啟動

　　凱萊譜代謝組學技術平臺成立于2018年，依托自建的標準品數據庫，提供一級準確鑒定的體內主要小分子代謝物的精準變化，成為精準的臨床級別的代謝組學技術平臺。平臺擁有臨床級完善的質量控制和質量保證體系，從樣本接收、前處理、儀器分析到數據分析的每一環節都嚴格把關，確保結果的精準可靠和后續的驗證轉化，打造了一套嚴苛的質量管理體系。平臺還通過大型人群隊列研究的生物樣本檢測項目的豐富管理經驗，對此類項目的復雜性和挑戰（如樣本溯源性、批次效應控制、長期穩定性等）積累了深刻和獨有的理解。

　　凱萊譜正式啟動CKB隊列代謝組學檢測工作，不僅標志著前沿組學技術深度挖掘國家級健康寶藏的新征程開始，也將助力代謝組數據的產出、整合與分析，拓展CKB研究的深度與廣度，為研究人員洞悉疾病本質、實現風險預判、開發精準干預措施提供強大支持。

　　CKB是由北京大學與英國牛津大學合作開展的一項國際合作研究，作為全球最大規模的前瞻性人群隊列研究之一，該項目覆蓋中國10個地理區域，收集了超過51.2萬名中國成人的數據與樣本。項目自2004年啟動至今已持續追蹤逾20年，并每隔4-5年對部分參與者開展重復調查，詳細收集了參與者的生活方式、飲食習慣、疾病史、環境因素、體格檢查等海量數據。尤其珍貴的是，其生物樣本（血樣、尿液等）均是遵循嚴格的標準化流程進行采集、處理和儲存，具有極高的質量和稀缺性。CKB項目在研究設計、樣本量規模和項目實施質量上均處于國際領先地位，已成為高質量的醫學科技創新戰略性基礎研究重要平臺，也是我國精準醫學研究計劃和國家科技重大專項中的示范隊列。

　　CKB 隊列至今已產出眾多具有重大影響力的研究成果：這些成果包括對中國超50萬例人群的長期隨訪研究，證實了吸煙與470多種疾病的關聯[1]，以及發現了成年人群BMI與心血管疾病的發病率和死亡率之間的關聯[2]等。這些發現有力推動了公共衛生政策的制定和調整。同時，基于大數據建立了適用于中國不同地區的 10 年心血管疾病風險精準預測模型[3]；其組學數據還可為個性化醫療提供支持，幫助識別新的藥物靶點用于2型糖尿病的治療[4]。此外，CKB 的數據還共享給全球科學家，與英國生物銀行（UK Biobank）等國際隊列研究互補，提高群體研究結果的可靠性。

李立明主任、呂筠教授參觀指導凱萊譜科技

　　北京大學公眾健康與重大疫情防控戰略研究中心主任、CKB項目負責人李立明教授表示：

　　“本次合作是北京大學、南京醫科大學、華中科技大學等聯合承擔的國家自然科學基金卓越研究群體項目及重大項目的重要組成部分，期待本次合作順利，未來能與凱萊譜持續深化合作，進一步擴大CKB隊列樣本的代謝組檢測規模，不斷豐富CKB的多組學數據資源。”

　　北京大學公共衛生學院呂筠教授表示：

　　“期待通過本次合作，為隊列人群生物樣本代謝組學的高質量、規模化檢測積累經驗，提升我國在該領域將樣本高效轉化為科學數據的能力。”

　　凱萊譜董事長兼CEO劉華芬女士表示：

　　“凱萊譜非常榮幸能夠參與并服務于CKB這樣承載國家戰略意義的重量級科研工程。本次合作也是對我們技術能力及專業團隊的肯定及認可。我們深刻理解此項任務的科學高度與社會責任之重，本次項目不僅彰顯了凱萊譜'用創新診斷成就健康生活'的使命，也是我們踐行'成為精準診斷行業的引領者'愿景的堅實一步。”

　　凱萊譜多組學中心高級總監孔子青博士表示：

　　“凱萊譜將以最高的標準來匯聚最優質的資源，依托前沿技術與精益管理，確保高效、精準地完成這批珍貴樣本的檢測工作；我們將傾力為CKB項目貢獻高質量、高附加值的代謝組學數據海洋，助力中國慢病研究邁入精準化新階段。”

　　參考文獻

　　[1] Chan, Ka Hung et al. “Tobacco smoking and risks of more than 470 diseases in China: a prospective cohort study.” The Lancet. Public health vol. 7,12 (2022): e1014-e1026. doi:10.1016/S2468-2667(22)00227-4

　　[2] Chen, Yuanyuan et al. “Early adulthood BMI and cardiovascular disease: a prospective cohort study from the China Kadoorie Biobank.” The Lancet. Public health vol. 9,12 (2024): e1005-e1013. doi:10.1016/S2468-2667(24)00043-4

　　[3] Yang, Songchun et al. “Development of a Model to Predict 10-Year Risk of Ischemic andHemorrhagic Stroke and Ischemic Heart Disease Using the China Kadoorie Biobank.” Neurology vol. 98,23 (2022): e2307-e2317. doi:10.1212/WNL.0000000000200139

　　[4] Yao, Pang et al. “Proteomic Analyses in Diverse Populations Improved Risk Prediction and Identified New Drug Targets for Type 2 Diabetes.” Diabetes care vol. 47,6 (2024): 1012-1019. doi:10.2337/dc23-2145