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  •   2023年4月10-14日,“中國細胞生物學學會第十八次會員代表大會暨 2023 年全國學術大會?蘇州”在江蘇省蘇州市國際博覽中心舉辦。本次會議邀請眾多細胞生物學專家,緊密圍繞細胞生物學及其相關領域基礎研究、前沿技術、臨床應用、產業發展等方面,打造近30場主題論壇及專題活動,充分展示細胞生物學及其相關領域最新研究成果,促進我國細胞生物學領域研究人員的交流與合作,推動中國細胞生物學學科的發展。

    徠卡展臺

      在現代細胞生物學研究中,顯微鏡已經成為了不可或缺的工具。徠卡不斷優化顯微鏡系統,以面對細胞生物學研究的挑戰。在本次展會上,徠卡展出了6款最新的顯微鏡產品包括專為日常細胞培養設計的Mateo TL、全場景顯微成像分析平臺MICA、時刻保持細胞最佳狀態的Thunder Nano活細胞光電聯用系統、組織超多標成像的Cell DIVE、顯微切割系統LMD,以及人工智能圖像分析處理軟件Aivia。這些產品各有特點,從不同的層面幫助科研人員更好地進行細胞生物學的研究。

      徠卡生命科學部產品應用專員曾煒杰為云端觀眾講解多款生命科學產品。

    Mateo TL 數字化倒置顯微鏡

      Mateo TL讓所有實驗室成員都能夠舒適地檢查和記錄細胞生長狀態,適合需要獲得一致實驗結果的研究人員。

      跟以往普通顯微鏡不一樣的是,Mateo TL擁有物鏡自動相差匹配功能,以及自動記錄當前物鏡最后一次使用的光強和相機曝光參數,在物鏡來回切換的時候,參數自動可以調用。這使得Mateo TL在使用上變得非常方便。

    MICA全場景顯微成像分析平臺

      MICA是徠卡第一款全場景顯微成像分析平臺。它不僅僅是一臺高度自動化的顯微鏡,它還在密閉箱式的培養環境中將寬場和共聚焦成像結合在一起。只需按一下按鈕,您就能擁有所需的一切:改進熒光顯微成像的工作流程,更快地獲得有意義的科學結果,而且全部是在一個工作站上完成。

      除此之外,MICA還是一個一體化的活細胞工作站,這意味著可以在一臺機器上輕松地進行多種成像實驗。MICA的智能化功能可以讓研究者關注于實驗研究,而不是顯微鏡的操作過程,同時還能降低研究者使用顯微鏡的門檻,幫助研究人員更快地獲得實驗結果。

    THUNDER Imager Nano

      Thunder Nano是一款高端顯微鏡系統,可以在傳統光鏡下檢測原位信息,通過電鏡來捕捉超微結構。它有著多項獨特的特點。

      首先Thunder Nano使用的是SampleLink Chamber,一種特制的開放式樣品容器,確保持續的氣體交換,能夠時刻保持細胞處于最佳的生理狀態。

      其次,它具有活體熒光信號檢測功能,配合徠卡Thunder高分辨寬場成像技術,可以幫助您更好地觀察活細胞內的熒光信號。Thunder Nano活細胞使用的是藍寶石培養皿專用套裝,使樣品能夠快速轉移到下一步冷凍環節。再利用徠卡優勢的高壓冷凍技術,活細胞能夠在瞬間被固定,保持后續形態不改變。

      最后,樣品可以方便地轉移到冷凍電鏡上進行電鏡觀察,或者是后續進行常溫超薄切片,普通透射電鏡觀察。

    Cell DIVE超多標組織成像分析系統

      Cell DIVE超多標組織成像分析整體解決方案是基于抗體標記的超多標技術,用于研究腫瘤微環境中的空間細胞生物學和功能。

      徠卡Cell DIVE組織超多標成像分析系統可以在一張組織切片中檢測超過60個標志物,深度挖掘腫瘤組織微環境的空間位置信息。Cell DIVE采用循環染色ZL技術,讓實驗方案設計更加自由。

      徠卡可以提供370多種經過驗證的抗體,能夠保證這些抗體與Cell DIVE多輪循環染色工作流程的兼容性。可以確保在一張組織片上實現高效、準確的數據收集。

    顯微切割模型

      徠卡激光顯微切割系統LMD可以在顯微鏡下直觀提取特定區域的細胞或者組織樣品。通過激光精確切割的方式,實現定量的組織或單細胞分析。

      其次,LMD不僅適用于組織樣品,還可以切割活細胞,可以非常準確地選取目標細胞進行分離培養。

      最后,LMD可以與質譜聯用,用于檢測蛋白質或的表達圖譜。

    AI圖像分析軟件 Aivia

      Aivia人工智能圖像分析處理軟件是將傳統的成像實驗與AI人工智能結合起來的一款軟件。對于細胞成像實驗,Aivia的特點是可以進行AI圖像增強,比如一些快速成像的活細胞實驗,可以通過AI技術實現圖像信噪比的優化,提高圖像質量。

      Aivia還可以進行AI物體識別,比如需要識別圖像中某種特定類型的細胞,甚至對未染色的樣品或電鏡樣品進行識別,幫助用戶快速獲取樣品信息。比如新鮮的組織切片,明場活細胞,Aivia都可以進行深度機器學習,幫助研究人員實現對特定信息的識別獲取。對于共聚焦三維層掃的數據,Aivia可以對圖像進行三維重建,展示更加真實的樣品形態和結構。三維圖像還可以進行VR互動,讓我們可以通過虛擬現實技術,用VR設備進行互動體驗,更加直觀地了解樣品。

    展臺風采

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