ChatGPT進入課堂：語言模型如何改變教育

最近，教育心理學家羅納德·貝格托（Ronald Beghetto）以一種引人注目的方式引領一群研究生和教育專業人員，與一系列以創造力為中心的聊天機器人進行了交流。這些聊天機器人由貝格托設計，即將托管在亞利桑那州立大學（ASU）設立的平臺上。

這些機器人使用與ChatGPT相同的人工智能（AI）技術，目的是通過扮演不同的角色來激發創造力，例如故意挑戰某人的假設。參與者包括學生與聊天機器人討論論文主題，講師們探討如何設計課程。

反饋非常積極，與ChatGPT相比，參與者發現這些聊天機器人更實用。貝格托的聊天機器人似乎贏得了學術圈的青睞，引發了對這一技術在教育中應用的濃厚興趣。然而，隨著ChatGPT在教育中的使用不斷增加，一些教育者開始擔心這可能使學生更容易在作業中作弊。

盡管存在這些擔憂，貝格托等人認為大型語言模型（LLMs）的潛力遠遠超過風險。他們認為，將LLMs用于閱讀和總結大段文本可以為學生和教師節省時間，使他們能夠更專注于深入討論和學習。

與此同時，一些教育者認為ChatGPT等LLMs可以作為“思維伙伴”，可能比人類導師更經濟，而且隨時可用。然而，一些問題仍然存在，包括學生可能濫用這些技術，以及隱私問題可能會阻礙學生充分利用LLMs。

盡管面臨挑戰，一些研究人員、教育工作者和公司看到了ChatGPT及其LLM技術的潛在巨大價值，并在教育中進行實驗。他們使用ChatGPT的替代品，努力減小不準確性和幻覺，并提高LLMs的主題特定知識。

在教育工具領域，一些公司推出了基于LLM技術的商業助手，如MagicSchool和Eduaide，幫助學校教師規劃課堂活動和評估學生作業。一些大學也在嘗試使用AI工具，如PyrEval，通過讀取文章并提取關鍵思想來幫助評估學生的寫作。

盡管在教育中使用AI面臨一些挑戰，包括隱私和信息偏見，但研究人員和教育工作者仍然希望充分發揮這些技術的潛力。他們呼吁社會助力學生理解LLMs的優勢和風險。對于ChatGPT及類似技術，教育領域正在不斷尋找最佳實踐，以確保其在教育中發揮最大的積極作用。