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  • 發布時間:2020-09-17 11:13 原文鏈接: ClinCancerRes:這項研究能幫助提高卵巢癌的治療效果

      經過近四年的工作,科羅拉多大學(CU)的一組研究人員和臨床醫生本周在《Clinical Cancer Research》雜志上發表了一篇論文,該論文探討了卵巢癌在化療過程中如何變化以及其治療反應。

      盡管對卵巢癌患者的包括外科手術和化學療法在內的護理標準通常是有效的,但疾病復發和耐藥性卻很常見。據美國癌癥協會稱,卵巢癌在女性癌癥死亡中排名第五,其死亡人數比女性生殖系統的任何其他癌癥都要多。到2020年,估計將有13,940名婦女死于卵巢癌。目前,尚無可預測的臨床需求來預測患者對化學療法的反應。

    (圖片來源:Www.pixabay.com)

      “幾乎所有患者最初都會做出反應,但是,幾乎所有患者都會復發,” CU癌癥中心成員,通訊作者Benjamin Bitler博士說。 “另一方面,有一小部分患者在五年后永遠不會復發或保持緩解。我們正在努力更好地預測患者對化學療法的反應。”

      這組研究人員和臨床醫生于2016年11月著手確定潛在的生物標志物或途徑,以更好地預測患者的腫瘤對治療的反應。此信息可能會更改維護和監視,并將朝著為每位患者提供精確醫療方法邁出一步。

      “我們的最終目標是,被診斷出患有卵巢癌的人能夠進入,我們將能夠治療原發性腫瘤并使用研究中描述的兩種主要技術,即使用納米串的轉錄組學和多光譜免疫組織化學技術( IHC),以了解表達的內容以及腫瘤微環境的樣子。” Bitler說。

      多光譜IHC是表征腫瘤成分的一種方法。腫瘤并非僅由腫瘤細胞組成;它們還包括血管,基質和免疫細胞等。導致這一結果的其他研究表明,腫瘤的成分與患者的預后相關,提示腫瘤的成分可能為治療反應提供了線索。多光譜IHC的主要優勢在于,不同細胞類型的位置保持不變,從而允許增加數據量,這是每種細胞類型的物理位置。

      “但是,多光譜IHC的局限性在于,目前我們只能識別9種不同的標志物。當腫瘤內可能有9種以上的細胞亞群時就會出現問題。因此,為了提高我們對腫瘤成分的分辨率,我們同時使用了轉錄組分析,以進一步推斷出腫瘤成分。”

      在這兩種技術之間,研究小組可以確定可能參與促進腫瘤進展或對治療的反應的重要參與者。在本研究中,研究小組檢查了化療前后的卵巢癌腫瘤,目的是描述化療如何重塑腫瘤成分。在這項研究的基礎上,卵巢癌研究小組的長期目標是利用我們對化學療法對腫瘤作用的了解來預測反應和疾病復發。

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