HBM：精神分裂？掃描一下就知道

　　近日，來自卡迪夫大學腦成像研究中心的研究人員通過研究開發出了一種新型的掃描方法，其可以對大腦中的神經連線進行繪圖，則或可幫助開發一種新型工具來預測個體患精神分裂癥的風險，相關研究刊登于國際雜志Human Brain Mapping上。

　　長期以來研究者非常清楚，精神分裂癥的癥狀部分可以通過大腦無序障礙連接來解釋，而本文研究中研究者首次利用磁共振成像技術（MRI）鑒別出了存在部分精神分裂癥的年輕個體的大腦如何進行一種不同方式地連接，研究者Derek Jones表示，我們已經知道，相比健康個體而言，精神分裂癥個體大腦的連接會表現出不同的形式，而且并不是非常有效。然而截止到目前為止，還沒有一項研究利用當前的研究信息來觀察攜帶相同癥狀但并非患病的個體的大腦表現情況。

　　于是，這項研究中，研究者利用一種特殊的MRI技術對個體大腦的連線進行了圖譜的繪制，研究者對123名精神病易感個體及125名非易感個體進行了掃描研究，同時對比了參與者大腦連線的差異情況。研究結果顯示，對精神分裂癥敏感的個體，其大腦網絡中將信息從一個區域傳輸到另一個區域的能力會下降，同時某些信息途徑會發生變更。

　　研究者表示，個體大腦中信息中樞中心受到影響或許會導致大腦中信息處理出現問題，而大腦網絡中這些改變非常微妙，然而利用特殊的MRI技術對大腦連線進行繪圖，研究者就可以發現其它常規大腦成像技術所不能鑒別出的細微的改變；這種特殊的MRI技術采用了一種名為圖論的數學原理，其就可以幫助檢測大腦中復雜網絡的架構，比如信息轉移的效率等。

　　這種名為圖論的原理常用于計算機科學中，但如今其也可以幫助科學家們深入地研究機體大腦神經網絡是如何進行結構配置的，這對于理解神經性疾病的發病機制將非常關鍵。精神分裂癥就是一種嚴重的精神性障礙，其會引發個體出現幻覺、妄想及思維混亂等，當進行及時治療后癥狀會減輕或消失。盡管如此世界衛生組織估計，精神分裂癥將會在全球影響大約2600萬人的健康，而且會導致60%的患者出現中度至嚴重的精神障礙。

　　最后研究者希望本文的分析研究或為后期闡明精神分裂癥患者大腦中連線的分子機制以及開發新型工具來預測精神分裂癥提供一定的思路和希望；揭示患者大腦如何進行錯連或者低效率連接或許也可以幫助理解精神分裂癥的發病機制。