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  • 發布時間:2015-12-15 17:02 原文鏈接: MIT牛人:新技術推動合成生物學變革

      在課堂內外,美國麻省理工學院(MIT)的Joseph Jacobson教授,已經成為合成生物學新興領域的一位倡導者和杰出人物。 作為麻省理工學院媒體實驗室分子機器研究組的負責人,Jacobson的工作主要集中在開發快速合成DNA分子的技術。在2009年,他成立了Gen9公司,旨在通過為科學家提供更具成本效益的工具和資源,促進合成生物學的創新。

      Gen9總部設在馬薩諸塞州的Cambridge,已經開發了一種在硅芯片上合成DNA的方法,大大減少了成本,并加快了基因的制造和檢測。自2013年商業化以來,該平臺目前正在被全球范圍內的幾十個科學家和商業公司所使用。

      合成生物學家通過組合DNA鏈來合成基因。這些新的基因可以被插入到微生物中,如酵母和細菌。使用這種方法,科學家們可以改變細胞的代謝途徑,使微生物能夠執行新的功能,包括測試新的抗體、測知環境中的化學物質,或制造生物燃料。

      但是,傳統的基因合成方法可能是耗時和昂貴的。例如,以化學制品為基礎的過程,每個堿基對的成本大約是20美分,每次產生一個DNA鏈。當合成包括100000個堿基對的基因時,這增加了時間和金錢成本。

      但是,Jacobson說,Gen9的以芯片為基礎的DNA,價格降至了大約每個堿基對2美分。此外,可以對幾十萬個堿基并行的進行測試和編輯,而不是通過傳統的方法對每個堿基對進行測試和編輯。

      Jacobson說,這意味著,通常需要許多年的新途徑,可以更快的進行測試和開發,應用于先進的治療方法、更有效的酶用于洗滌劑、食品加工和生物 燃料等等領域。他說:“如果你可以在一個芯片上并行的構建數千個途徑,并且可以同時測試它們,你就會更快地得到一個起作用的代謝途徑。”

      多年來,Jacobson和Gen9已經贏得了許多獎項和榮譽。十一月份,Jacobson也正式就任全國發明家名人堂,以共同發明電子墨水——用于亞馬遜電子閱讀器Kindle顯示的電子墨水。

      縮放基因合成

      在本世紀頭十年的早期和中期,一系列重要的研究聚集在一起,從而使基因合成的規模擴大,最終促成了Gen9的創立。

      首先,Jacobson和他的學生Chris Emig、Brian Chow開始開發具有數千個“點”的芯片,每個芯片含有大約一段不同DNA序列的1億個拷貝。

      然后,Jacobson和另一名學生David Kong,創建了一套程序,用一種特定的酶作為催化劑,將這些小的DNA片段安裝到微流控設備內的更大DNA鏈中,Jacobson說:“這是迄今為止第一次進行DNA的微流控組裝。”

      但是,盡管這個過程很新穎,但仍然不完全符合成本效益。平均而言,它產生了百分之99的收益率,這意味著,當構建更大的鏈時,約有百分之1的堿基對 不匹配。對于合成具有100個堿基對的基因來說,這并不是很好。Jacobson說:“但是,如果你想合成具有10000或100000個堿基對的基因 時,這不再有什么用。”

      2004年左右,Jacobson和當時的博士后Peter Carr,連同其他幾個學生,找到了一種方法,通過來自一段自然糾錯蛋白質(Mut-S) 的線索,顯著增加了產量,當兩段DNA鏈形成雙螺旋結構時,該蛋白能識別DNA堿基對中的錯配。對于合成的基因來說,該蛋白可以檢測和提取芯片上合成的堿 基對中出現的不匹配,從而提高產量。當時他們在《Nucleic Acids Research》發表的一篇文章中寫道,這個過程減少了錯誤率,從每100個堿基對中出現一個,到每10000個堿基對中出現一個。

      有了這些創新,Jacobson與兩位創始人成立了Gen9公司:哈佛大學醫學院著名教授George Church——也致力于在微芯片合成DNA;和斯坦福大學的Drew Endy,在世界合成生物學創新領域的領軍人物。

      與員工們一起,他們為合成生物學家創造了一個平臺(稱為BioFab)和其他工具。今天,客戶使用一個在線門戶網站,提交基因序列。然后,Gen9在芯片上設計并合成那些序列,并將其提供給客戶。最近,該公司更新了門戶,可允許拖放功能和選項,用于編輯和存儲基因序列。

      Jacobson說:“這使得用戶能夠合成這些非常廣泛的文庫——以前一直難以達到的。”

      激發了大創意

      許多已發表的研究已經使用了Gen9的工具,其中有幾個被發布到公司的網站。 Jacobson說,值得注意的是,其中包括為治療藥物設計蛋白質。在這種情況下,研究人員需要合成一種蛋白質的1000萬個或1億個版本,每一個可能包 含DNA的50000個片段,以探究哪個是最好的。

      Gen9不是用傳統的方法一次合成和檢測DNA序列,而是讓研究人員同時檢測一個芯片上的數千個序列。這應該增加了更迅速找到正確蛋白質的機會。Jacobson說:“如果你有一次機會,就很難擊中目標,如果你有成千上萬的機會,你就會有更好的機會獲得成功。”

      目前,世界上所有的合成生物學方法每年僅生產約3億個堿基對。Jacobson說,Gen9用大約10個芯片來合成DNA,可容納相同數量的內容。 他說,原則上,該平臺用于制造Gen9的芯片——通過與制造企業安捷倫合作,能夠生產足夠多的芯片,覆蓋約2000億個堿基對。這等同于GenBank的 容量。

      這種技術可能很快就會價值連城:據十一月份MarketsandMarkets(一個主要的市場調研公司)在公布的一項研究,合成短鏈DNA的市場值,預計2020年底達到約19億美元。

      Jacobson說,不過,Gen9正努力將合成成本降低到每堿基對1美分以下。此外,在過去的幾年中,該公司每年均舉行G-Prize競賽,具有創造性合成生物學想法的研究人員,將獲得大約100000美元的獎金。

      Jacobson說,這一目標是為了消除合成生物學家的成本障礙,以促進創新。他說:“人們有很多想法,但因為成本都無法嘗試這些想法。這會鼓勵人們去想出更大更大的創意。”

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