Nature子刊：大型研究繪制你的健康之路

　　日前，科學家們通過系統生物學工具，分析了六百二十萬丹麥人在14.9年中的健康數據，跟蹤了丹麥全國的疾病發展情況。他們將這些海量的數據濃縮為1171個主要的疾病軌道（疾病進程模式），涵蓋了糖尿病、慢性阻塞性肺病、癌癥、關節炎、心血管疾病等多種疾病。

　　在此基礎上，醫生們將能夠預測你的身體是否正在醞釀著某種疾病，是否需要采取醫療手段進行干涉。這項研究于六月二十四日發表在Nature Communications雜志上。

　　數據揭示你的一生

　　大規模研究往往能展現一些之前不太清晰的關聯。據舉例來說，從這項研究的數據上看，痛風與心血管疾病關系緊密，而這一點此前一直存在著較大的爭議。當數據量足夠大的時候，疾病之間的復雜網絡就能清晰地顯現出來。未來，也許我們能夠通過簡單測試和疾病的發展軌道，對個體的患病風險進行預測，文章的資深作者哥本哈根大學的S?ren Brunak教授說。

　　研究人員從丹麥人的電子病例中獲得了大量的數據。將這樣的臨床數據與分子數據相結合，可以幫助人們明確DNA、蛋白和特定疾病之間的關系。

　　這項研究的不同之處在于，它并非單獨針對某一種疾病，而是從宏觀上著手，為人們展現了復雜疾病網路。文章的第一作者Anders Boeck Jensen指出，根據不同疾病的出現順序可以得出疾病發展的特定模式，了解決定健康發展方向的復雜因素。

　　未來屬于個性化醫療

　　未來，個性化醫療將會進一步普及，例如根據患者的基因組和蛋白質組確定治療方案。丹麥在這一方面走在了前面，該國的醫療保健體系和戶籍制度，使醫生可以跟蹤患者一生的健康狀況。

　　在不遠的將來，基因組和蛋白質組可以為醫生們揭示，個體健康的走向和疾病的進程。丹麥諾和諾德基金會蛋白質研究中心的Lars Juhl Jensen教授相信，個性化醫療的未來是非常光明的。為人們提供更有效的靶向性治療，可以在提高生活質量和延長壽命的同時節省社會開支。

　　S?ren Brunak教授補充道，我們的遺傳數據可以錄入醫療保險卡，或者允許醫生進入的數據庫。當然，這需要人們能夠徹底解析DNA和蛋白質測序所得的數據。