Nature起底中國論文造假，問題普遍性影響中國學術信譽

　　3月23日，nature發布了一篇標題為“The fight against fake-paper factories that churn out sham science”的文章，講述了學術打假人與論文造假之間的“功與防”。

　　文章中稱“從去年一月份開始，Nature雜志已經撤回了370篇論文，而且數量目前還在增多，這些論文全部來自中國，大多數發表在3年前，且與論文造假工場有關”。

　　在這些論文中，有197篇是醫學類的論文，這些論文是因為圖片問題被打假斗士標記出來。

　　Nature在這篇文章中還提到，中國醫生是造假交易中的特別目標市場，因為他們通常需要發表論文獲得職位晉升，但醫院的日常工作又太忙了，這些醫師可能沒有時間進行科學研究。

　　去年8月，北京市衛生局（Beijing municipal health authority）曾經發布過一條規定：“獲得副主任醫師必須要在專業期刊上以第一作者的身份發表兩篇論文，主任醫師必須發布三篇”。換句話說，論文直接與醫生的工資和層級掛鉤。

　　1、“繁榮”的學術黑市

　　在2013年，Science雜志刊載了一篇題為“中國論文集市”（ China's Publication Bazaar）的文章， 稱記者經過5個月的調查，挖出了一個繁榮的、買賣論文的“學術黑市”。

　　經過記者“打探”，一篇關于癌癥內容的共同第一作者文章的價格為90,000元人民幣（14, 800美元），如果需要增加了兩個名字——共同第一作者和共同通訊作者，費用將達到人民幣16萬元（26,300美元）。

　　顯然，最高規格的論文價格已經高于一些中國助理教授（assistant professor，美加教育體系中的職稱）的年收入。

　　另外，學術黑市的“商品”并不只有作者身份，還包括捉刀代寫、將已發表的中文論文翻譯再轉投英文期刊、乃至直接買別人的論文草稿。

　　《中國論文集市》這篇文章在當時產生了極大的影響，僅僅《腫瘤生物學》(Tumor Biology)一家雜志撤回了107篇論文。

　　幾年過去了，轟動性的事件仍然在發生，在去年2月份，著名的“打假斗士”Elisabeth Bik將一篇博客發表在《科學誠信文摘》（Science Integrity Digest）上，博客文章表示，400余篇不同機構的作者撰寫的論文存在高度相似，很有可能是從同一家“論文作坊”生產的。

　　之所以稱之為論文作坊，是能夠批量化生產論文的代名詞。在Elisabeth Bik的那篇文章中，他為這400篇余篇論文找到了4條批量生產的證據：

　　1.蛋白質印跡條背景高度相似；

　　2.流式細胞術圖高度相似；

　　3.相似的柱狀圖；

　　4.標題結構和作者機構信息出于同一模板。

　　與此同時，“繁榮”的學術黑市另一面是來自中國醫院的英文期刊論文數量在過去20年里增長了大約50倍。

　　誠然，并不是所有醫學類的論文都有論文造假的嫌疑，但是nature這篇文章同時也提出“問題論文的普遍存在使得一些期刊編輯對中國醫院研究人員提交的論文產生了懷疑。

　　2、問題論文頻出，造假手段如出一轍

　　根據中國科學技術信息研究所的報告，中國發表SCI論文數量已居世界第二，緊追美國。截至2020年6月22日， 全世界共有23425篇SCI撤稿，其中中國10303篇，占比44%。

　　此外，每年中國SCI論文撤稿占所有撤稿的比例也持續上升，2019年達到30%，2020年目前為止已達到33%。今年，中國已有317篇SCI論文撤稿，相對的，美國有215篇SCI論文撤稿。近三年來，剽竊和錯誤是中國SCI論文撤稿的首要原因。

　　其中剽竊主要是指文字抄襲，目前的查重系統只能查重文字，不能查重圖像。而錯誤則主要是指 圖像錯誤，包括經過PS然后重復使用的圖像。

　　學術論文造假手段常用的有四種：

　　1、重復用圖；

　　2、編造數據，用ps涂抹修圖；

　　3、花錢買論文；

　　4、偽造審稿人。

　　其中第一種和第二種最常用，造假成本最低，以重復用圖進行學術造假的案例屢見不鮮。

　　另外，“假的實驗圖像”都具有非常規則的間隔、光滑的輪廓、特別的形狀等，創作者僅僅是將文字和圖像稍加改動，使論文看起來略有不同。

　　在去年一本藥理學期刊《Naunyn-Schmiedeberg’s Archives of Pharmacology》也曾經總結了幾條問題論文的共性。

　　例如：

　　1.電子郵箱問題。所發現的虛假論文中，都只提供了個人郵箱，并未提供機構來源的學術郵箱。

　　2.無法提供原始數據。發現的虛假論文中，都無法提供原始數據。例如會給出借口：孩子將咖啡倒在了電腦上，導致全部數據丟失，而且也沒有備份。

　　3.電子郵件中的英語水平極差、迅速但非正式地同意撤稿；

　　4.甩鍋研究生；

　　盡管如此，識別一篇論文是否造假成本仍然很高。基于數據保護和商業機密的考慮， 出版期刊在共享信息方面的能力有限。許多期刊開始雇用分析師，試圖想發現一些端倪。也有出版商與其他研究小組合作，希望開發出能夠檢測已發表論文中的重復圖像。

　　對于使用AI和軟件的效果，nature也表示，軟件正在改進，但還沒有能力大規模地檢查許多論文。另一方面，人工智能技術也可以捏造出以假亂真的論文。所以，如果僅僅依靠技術，很有可能發展成一場“造假攻防”競賽。