新算法可大幅提高圖像邊界識別效率

新算法可大幅提高圖像邊界識別效率

　　美國麻省理工學院的研究人員日前稱，他們開發出了一種新的圖像分割算法，可將傳統分割算法的效率提高上萬倍。該研究將有助于改善醫療成像系統的識別精度并實現對特定3D物體的連續跟蹤識別。　　當我們推開窗戶向外張望時，馬上就能看到汽車、人行道、行人或者遠處高大的建筑。這在計算機領域中被稱為視覺識別，對人類

新算法提升基因融合檢測效率

　　近日，華大基因公開一種基因融合檢測算法SOAPfuse。模擬數據和真實驗證數據的綜合測評表明，該算法具有準確率高、敏感性強、精度高、資源消耗少等優點。該算法主要采用局部窮舉算法和一系列精細的過濾策略，從而對基因融合進行快速、精確的檢測。相關研究成果在《基因組生物學》（Genome

新研究揭示大腦識別復雜圖像的機制

　　人的眼睛是如何識別像網上安全測試驗證碼那樣的扭曲字跡的呢?這對于我們來說似乎很容易——大腦自然而然的這么做了。但事實上這項任務非常復雜，即使是專業的計算機程序員也無法編出識別這些驗證碼的程序，可是我們的神經網絡卻能夠輕而易舉地做到。因此所謂的驗證碼，就是用來區別響應方是來自于人還是試圖竊取敏感信

首個圖像識別軟件誕生－用圖片定位文件提升搜索效率

　　達特茅斯大學的研究人員開發了一個人工智能軟件，在互聯網上使用圖片來搜索定位文件，這比以往的文件搜索具有更大的準確性。　　這個新系統，最初是用圖片來搜索定位的，現在也可以應用視頻文件，首次顯示出機器學習圖片識別和檢索算法的技術已經成熟，足以提高大量文檔的在線搜索效率。該系統采用圖像和視頻數據而不是

美國開發高效法醫指紋識別技術新算法

　　在美國，涉及指紋證據的第一大案是1911年芝加哥的托馬斯?詹寧斯謀殺案，因其在犯罪現場留下的指紋而被定罪。在后來的近乎一個世紀里，指紋同時被法庭和公眾認為是一個可靠識別方法，然而，最近的研究表明，指紋檢查也可能導致錯誤的結果。如2009年美國科學院的研究報告表明，即使是經驗豐富的探員在后來重復檢

美國開發高效法醫指紋識別技術新算法

　　在美國，涉及指紋證據的第一大案是1911年芝加哥的托馬斯·詹寧斯謀殺案，因其在犯罪現場留下的指紋而被定罪。在后來的近乎一個世紀里，指紋同時被法庭和公眾認為是一個可靠識別方法，然而，最近的研究表明，指紋檢查也可能導致錯誤的結果。如2009年美國科學院的研究報告表明，即使是經驗豐富的探員在后來重復檢

新算法將助科學家生成首張黑洞圖像

　　作為宇宙間的當紅“大咖”，黑洞可謂聲名赫赫，但迄今人們都未曾見過其真面目。而今，據美國麻省理工學院（MIT）官網消息，一種新算法可將多臺射電望遠鏡提供的數據集成在一起，為黑洞的事件視界（指黑洞最外層的邊界范圍）生成首張圖像。研究人員表示，首張照片最早于2017年“亮相”。　　新算法名為“使用補丁

用新算法實現原子力顯微鏡精確粒子識別

圖像分析是原子力顯微鏡成像的重要一環。《科學報告》在2018年1月17日發表了一篇名為The Hessian Blob Algorithm: Precise Particle Detection in Atomic Force Microscopy Imagery的文章，采用新算法提高了原子力顯微圖

人工智能實驗室－圖像識別新服務

　? AWS表示，計劃開設一個新的機器學習實驗室名為“ML Solutions Lab”，將讓專家與客戶一起共同致力于構建新的基于人工智能的技術。此外，Amazon還表示，將會向Amazon Rekognition添加新的功能，一個基于深度學習的圖像識別平臺，包括實時人臉識別以及識別圖像中的文字。　

一種新的酵母菌細胞明場圖像分割算法

　　酵母菌細胞由于其易培養和易操作性已成為一種在生物學界被廣泛應用的模式生物。在遺傳學研究中，對已發生基因突變的與人類遺傳疾病有關的酵母進行表型研究，極大地提高了人類疾病的診斷和治療水平。然而，在研究中，研究人員通常需要采集大量的酵母細胞圖像，觀察基因突變或不同藥物處理下的細胞結構和行為。比較常用的

中國科學家異質人臉圖像識別研究取得新突破

　　西安電子科技大學高新波教授帶領的研究團隊在異質人臉圖像識別研究領域取得重要進展，其對香港中文大學人臉素描標準數據庫（CUFS）的識別準確率達到了99.67％。根據這一研究成果研發的異質人臉圖像識別系統，如果應用到刑偵過程中，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。　　人臉識別是計算機視覺和人工

中美學者開發算法軟件識別“熊孩子”

蛋白質冷凍電鏡投影圖像有了三維重構新算法

從冷凍電鏡的多個二維投影圖像進行三維重構，獲得蛋白質的三維結構。 蘭州大學供圖蛋白質結構解析是分子生物學的核心課題，對于人們認識蛋白質的功能，理解疾病的發病機理，進行藥物設計和疾病治療等都具有非常重要的意義。近年來，冷凍電鏡技術在測定生物大分子結構方面取得了突破性的進展，雖然目前DeepMind 公

美開發出基于熱映像的圖像分割算法

　　美國普渡大學的研究人員開發出一種基于熱映像的計算機圖像分割算法，可使計算機迅速識別出物體的外形，即便其發生扭曲或輕度變形也不會受到影響。該技術將使機器視覺與人類視覺更加接近，可廣泛應用于圖像搜索、醫療影像以及無人機制造等多個領域。詳細研究結果將分為兩篇論文，在6月21日至23日舉行的IEEE(美

液相色譜的新邊界_UPLC

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應用于地物識別的改進輪轉森林算法

1、引言面對現今用來進行地物識別的遙感數據的數量以及種類越來越多，需要進行處理實際問題也越來越復雜的情況，單純地對一種算法進行改進已經不能滿足解決問題的需要，然而集成學習方法可以較好地解決該問題。集成學習方法按照分類器之間的種類關系可以分為異態集成學習和同態集成學習兩種。異態集成學習指的是使用各種不

蓋茨談ChatGPT：能提高效率但要考慮邊界

　　比爾·蓋茨一直對AI（人工智能）青睞有加，多次將其比作可與計算機、互聯網比肩的新技術。　　當地時間2月6日，據《福布斯》報道，蓋茨在接受專訪時表示，聊天機器人ChatGPT以及AI領域的進展令人激動，AI將是“2023年最熱門的話題”。蓋茨認為，在教育、醫療等方面，AI都將彰顯其價值。　　公開資

孢子捕捉儀的顯微圖像采集系統設計原理

本文就是用孢子捕捉儀的顯微圖像采集系統對楊樹病害孢子進行采集，然后用數字圖像處理識別技術進行研究，最后實現對楊樹病害孢子的自動識別計數。此法既提高了計數的準確率和數據收集的速度，又節省了大量的人力和物力，為楊樹病害預測預報提供了一種快速先進的手段。 根據孢子測量的要求，在孢子捕捉儀上設計了顯微圖像采

云從科技摘得權威人臉識別算法測試雙冠

??由美國國家標準與技術研究院(NIST)舉辦的人臉識別算法測試——NIST-FRVT是人臉識別技術領域公認的權威競賽。該競賽面向全球人臉算法供應商，接受算法提交，進行保密測試后在NIST官網上發布成績和排名。在最新一期榜單中，孵化自中科院的人工智能創企云從科技在此次人臉識別1:1、人臉識別1:N和

蘇州醫工所在CT圖像重建算法研究中取得進展

　　由于成像質量好，空間分辨率高，計算機斷層成像（computed tomography, CT）已成為一種廣泛使用的醫療檢查和輔助診斷方法。然而患者吸收的越來越高的X射線輻射劑量可能導致某些基因疾病，對身體健康造成極大的隱患。因此CT掃描設備的設計需要考慮降低輻射劑量的問題，減少探測器采集的投影數

非線性SIM超分辨圖像重建算法研究中取得進展

　　近日，中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所顯微光學團隊在Optics Letters上發表了題為Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc

新算法可生成蛋白質5D圖像揭示微小尺度下的生物學過程

　　美國圣路易斯華盛頓大學科研團隊開發出一種機器學習算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。　　實驗室的單分子成像經常存在因包含“斑點”或波動等情況導致圖像模糊的問題，該團隊借助Deep-SMOLM可分辨分子在三維空間中的方向以及在二維空間中的位置，即從有“噪

車驅孢子捕捉器的顯微圖像采集系統

車驅孢子捕捉器的顯微圖像采集系統是一項比較有價值的功能，對于楊樹的病害孢子的采集十分有效，然后利用數字圖像處理識別技術研究，最后對孢子自動識別并且計數。這種方法不但提高了計數的準確率和數據收集的速度，又節省了大量的人力和物力，當之無愧的快速先進的技術手段。 去除背景光并將圖像灰度化,為了消除光源光強

基于地面遙感延時圖像的咖啡花識別方法

Plant Phenomics | 浙江大學黃敬峰教授課題組提出了一種基于地面遙感延時圖像的咖啡花識別方法?咖啡是全球三大主要飲料之一，具有重要的經濟價值。咖啡花的早期監測在開花調節，灌溉，產量預測和其他作物管理任務中至關重要。因此，準確識別咖啡花是更好地管理這些任務的關鍵。然而，常用的遙感平臺由于

研究在圖像拼接偽造檢測技術獲突破

　　近日，中國科學院沈陽自動化研究所在圖像拼接偽造檢測技術研究中取得進展，相關成果發表在IEEE Sensors Journal。　　圖像視頻常常作為法律程序中的重要證物，因此真實性驗證具有至關重要的意義，圖像拼接偽造檢測就是圖像真實性驗證的一項重要內容。沈陽自動化所邊緣計算課題組研發了一項基于運動

湖泊草藻不同群落遙感自動識別算法研究獲進展

　　在人類活動和氣候變暖雙重壓力下，湖泊水環境問題日益突出。全球超過60%湖泊呈現富營養化狀態，8.8%湖泊出現藻華。草、藻型不同穩態類型的演變和轉化是湖泊生態學研究的熱點之一，但因缺乏長時序草藻數據支撐而無明顯突破。　　Landsat系列衛星數據可快速獲取高分辨率的地表現狀信息，并可重建自1980

湖泊草藻不同群落遙感自動識別算法研究取得進展

　　在人類活動和氣候變暖雙重壓力下，湖泊水環境問題日益突出，全球超過60%湖泊呈現富營養化狀態，8.8%湖泊出現藻華。草、藻型不同穩態類型的演變和轉化一直是湖泊生態學研究熱點之一，但由于缺乏長時序草藻數據支撐沒有明顯突破。　　Landsat系列衛星數據，不僅可以快速獲取高分辨率的地表現狀信息，還能重

機器視覺代替人體視覺在紡織檢測中的應用

1 　機器視覺的研究內容 　　人們從外界環境獲取的信息中,80 %來自于視覺,其它來自于觸覺、聽覺、嗅覺等感覺器官。當人們的眼睛從自己周圍的環境獲取大量信息,并傳入 大腦后,由大腦根據知識或經驗對信息進行加工、推理等處理工作,zui后識別、理解周圍環境,包括環境內的對象物,如運動物體與物體間的相對位

用算法分析圖像，實現對神經元行為的精準“錄像”研究

近日，MIT 的工程師團隊發明一種自動化方法，利用計算機算法來分析顯微鏡圖像，并將“機械臂”引導到目標細胞上，以實現對神經元具體行為的研究與分析。用算法分析圖像，實現對神經元行為的精準“錄像”研究據了解，這項技術可以讓更多科學家對單個神經元進行研究，并且去了解單個神經元是如何通過與其他細胞的

人工智能算法準確描繪海洋浮游生物圖像真實色彩

你一定聽說過“藍眼淚”海灘。實際上，“藍眼淚”是海洋甲藻等多種海洋浮游生物發光產生的自然現象。 海洋浮游生物作為一類懸浮在水層常隨水流移動的海洋生物，是海洋生態系統的基本組成部分，對浮游生物的觀測不僅是海洋生態科學研究的基礎，也是現代海洋生態環境管理不可或缺的手段。 近期，來自中國科學院深圳