AI如何改變醫療未來？
眾所周知，由于數字革命，數字技術解放了廣大醫生、護士和研究人員，醫護工作者可以將更多的精力放在更高層次的認知任務和患者護理上，而人工智能的使用，勢必將此提升到新的水平。圖片來源于網絡 隨著人工智能技術不斷進步，它有望在三個關鍵領域增強人類的思維力量：高級計算、統計分析和假設生成。這三個領域對應于AI發展過程中的三波浪潮，以醫療領域為例： 第一波AI：評估心臟疾病風險 AI的第一波浪潮在“知識工程”技術和優化軟件方面，找到了解決現實世界問題的高效方案，比如包括提高效率的調度平臺或基于互聯網的稅收申報產品。 第一波AI技術已通過一些方式運用于醫療界。比如，弗雷明漢風險評分計算器使用AI來評估患者的心臟疾病風險。然而，現在有許多機會來擴大這項技術在醫療行業的應用范圍。 第二波AI：臨床決策支持系統等 第二波AI浪潮的特點是機器學習軟件利用統計概率分析來進行先進的模式識別。相比第一波AI，第二波AI具有感知和學習能力，有......閱讀全文
ChatGPT之父：要保證對AI的決策權
OpenAI聯合創始人公開談論公司上市、AI發展、AI監管等話題。據外媒報道，當地時間6月6日，在阿聯酋一次會議活動上，“ChatGPT之父”、OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，目前公司不會上市，希望技術變得更強大的同時，也能保持對技術的完全控制。“我不想被
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
《自然·醫學》發布11項臨床突破，“AI+醫學”或改變2024醫學界
新年將至，《自然·醫學》雜志咨詢了11位專家后，于12月7日發布了由業內頂尖專家評選出的有望改變2024年醫學的11個臨床試驗。 沒有人能夠預測2024年生物醫學領域到底會誕生什么，但可以讓這些專家告訴人們：有哪些正在進行的試驗，可能會對明年的醫學界產生重大影響。 《自然·醫學》雜志編輯Be
參會看直播|“AI+醫學影像”前沿創新研究
醫學影像是臨床醫療診斷的重要依據之一。近些年來，隨著信息技術的飛速發展，人工智能即AI也更加廣泛地應用于醫學影像的處理分析中，包括對圖像的分割分類及預測等。AI提高了診斷的精準程度和效率，同時也填補了醫學影像醫生的人才缺口。并且，隨著算法模型以及硬件性能的提高，AI也逐步從輔助醫生做出影像診斷向智能
聚焦AI時代的精準醫學研究，中外學者說......
5月28日，“臨床研究前沿：人工智能、統計學和精準醫學的影響”學術論壇在復旦大學上海醫學院舉行。 本次論壇由復旦大學臨床科學研究院（籌）和《NEJM醫學前沿》主辦，復旦大學營養研究院（籌）協辦，旨在搭建跨學科交流平臺，推動方法創新向臨床轉化，助力高質量研究產出，共同推動臨床研究邁向智能化、精準
AI技術在主動脈疾病診療中的應用與挑戰
機器學習（machine learning，ML）作為AI的關鍵，在處理大量數據方面具有顯著優勢，因此在醫學診斷、疾病預測、圖像分析、健康管理、治療效果和預后預測等方面得到廣泛應用，在醫學領域展現出了變革性的影響力。而主動脈作為人類全身臟器供血的主要通道，其病變如果累及分支血管，可導致心、腦、脊髓、
施普林格·自然推出AI引導的服務支持科研決策
7月14日，施普林格·自然宣布推出一項人工智能（AI）引導的新服務——Nature Research Intelligence（自然科研智訊），幫助學術、政府和企業組織的科研決策者進行充分知情的、數據驅動的資助決策和戰略決策，以便科研投入能產生更大的社會經濟影響。 “自然科研智訊”通過為科研決策
如何利用AI技術加速單細胞分析，幫助醫生實現精準決策？
癌癥患者接受檢查，以了解他們的免疫細胞是如何工作的，以及疾病是否對治療有反應。這種免疫監測是癌癥治療的常規部分，有助于指導治療決策。然而，據創業公司Ozette的聯合創始人兼首席執行官阿里·安薩里說，目前的分析方法仍然有限。這家總部位于西雅圖的公司旨在進一步開展免疫監測，目前正在使用人工智能來實現這
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
最新醫學研究成果促進心臟疾病再生治療文章
同濟大學教授首次發現了第一心區特有的標志物：“HCN4”，這一發現對心臟疾病的再生治療具有重要意義。 據介紹，最新一期國際著名醫學期刊《循環研究》以封面文章形式發表了同濟大學附屬東方醫院轉化醫學研究中心、同濟大學醫學院梁興群教授和孫云甫教授的這一重要研究成果。該論文的題目是：“HCN4
AI模型可提供快速可靠的心臟健康評估
來自英國東安格利亞大學、謝菲爾德大學和利茲大學的團隊共同開發出一種智能計算機模型，可利用人工智能（AI）分析心臟磁共振成像（MRI）檢查結果。這種自動化技術不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著節省時間和資源。論文發表于近日出版的《歐洲放射學實驗雜志》上。研究人員表示，AI模型能精確測定心
AI模型可提供快速可靠的心臟健康評估
來自英國東安格利亞大學、謝菲爾德大學和利茲大學的團隊共同開發出一種智能計算機模型，可利用人工智能（AI）分析心臟磁共振成像（MRI）檢查結果。這種自動化技術不僅能為患者提供快速可靠的心臟健康評估，還能顯著節省時間和資源。論文發表于近日出版的《歐洲放射學實驗雜志》上。研究人員表示，AI模型能精確測定心
AI如何改變醫療未來？
眾所周知，由于數字革命，數字技術解放了廣大醫生、護士和研究人員，醫護工作者可以將更多的精力放在更高層次的認知任務和患者護理上，而人工智能的使用，勢必將此提升到新的水平。圖片來源于網絡 隨著人工智能技術不斷進步，它有望在三個關鍵領域增強人類的思維力量：高級計算、統計分析和假設生成。這三個領域對應
AI模型幫助診斷這種高風險疾病
廣義的結構性心臟病（structural heart disease，SHD）指任何心臟結構的異常，任何與心臟和大血管結構有關的疾病。其是一種進行性疾病，這意味著癥狀會隨著時間的推移而惡化，如果不及早發現和治療，死亡率較高。所以，早期診斷和治療是改善患者預后的關鍵。 當地時間5月24日，美國區域
AI破解復雜疾病的基因“密碼本”
美國西北大學團隊開發出一種計算工具，能夠從有限的基因表達數據中提取關鍵信息，識別出多種復雜疾病背后的多基因組合。這項技術基于生成式人工智能（AI），為未來的精準醫學和藥物開發提供了強有力工具。研究論文發表在最新的《美國國家科學院院刊》上。許多疾病是由多種基因共同作用決定的，而不是僅僅一個“壞”基因造
AI破解復雜疾病的基因“密碼本”
美國西北大學團隊開發出一種計算工具，能夠從有限的基因表達數據中提取關鍵信息，識別出多種復雜疾病背后的多基因組合。這項技術基于生成式人工智能（AI），為未來的精準醫學和藥物開發提供了強有力工具。研究論文發表在最新的《美國國家科學院院刊》上。 許多疾病是由多種基因共同作用決定的，而不是僅僅一個“壞
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
他們攻克醫學AI難題，病理分析進入“秒時代”
將原本耗時約20分鐘的復雜病理切片分析縮短至一秒鐘，且完全無需醫生進行繁瑣的逐一切片標注。這一場景因為一項最新的AI醫學突破正在成為現實。 近日，西安交通大學計算機科學與技術學院、國家醫學攻關產教融合創新平臺教授李辰團隊與劍橋大學合作，在國際上首次攻克了弱監督學習下數字病理全玻片難以實現精準空
神刊CA2019年首篇重磅綜述文章－AI和腫瘤：臨床挑戰與應用
癌癥作為一種自我維持和適應性過程，與其微環境動態相互作用，研究人員和臨床醫生盡管在理解其生物學基礎方面取得了重大進展，但癌癥依舊對患者帶來很大的痛苦。鑒于這種復雜性，在癌癥管理的每個階段都會出現困境，包括可靠的早期檢測；準確區分腫瘤前和腫瘤的病變；手術治療期間浸潤性腫瘤邊緣的測定；跟蹤腫瘤演變和
AI用單次X光預測心臟病風險
美國研究人員開發了一種深度學習模型，該模型使用單次胸部X光片就能預測心臟病發作或中風在10年內死亡的風險。在29日召開的北美放射學會（RSNA）年會上公布了相關研究成果。 深度學習是一種高級類型的人工智能，可訓練它來搜索X射線圖像，以找到與疾病相關的模式。研究論文主要作者、馬薩諸塞州心血管影像研
華人研究榮登Cell封面－可精確診斷多種疾病的AI誕生
春節長假剛過，我們就聽到了一條好消息！在今日出版的最新一期《細胞》上，華人學者張康教授的研究榮登雜志封面！他們所帶來的，是一款能精確診斷多種疾病的人工智能（AI）工具。 人工智能是近年的熱點。以AlphaGo擊敗李世乭為標志，人工智能迅速地進入了普通百姓的視野。與之相隨的，是它在醫療健康領域取
AI推動材料研究的時代來了？
兩年前，谷歌旗下深度思維公司宣布，借深度學習技術發現220萬種新型晶體材料。今年初，微軟宣稱其AI模型MatterGen能從零生成無機材料，有望顛覆無機材料設計范式。人工智能（AI）推動材料研究的新時代似乎已開啟，但批評聲也隨之而來。批評者認為部分AI設想的化合物缺乏原創性、實用性不足。AI會徹底改
楊金龍：AI驅動化學研究變革
“物質世界豐富而復雜，要研究物質轉化的內在規律，僅靠化學家在實驗室解析表達遠遠不夠。對重要化學問題開展研究還需要發展新理論和新方法。”隨著人工智能技術的加持，精準智能化學曙光已現 在化學合成中，AI驅動的機器人平臺已經能夠在數天內完成原本數十年的實驗任務，極大地提升了化學研究的速度和精度 單
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
中國首個乳腺癌AI決策系統首次在西北地區應用
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498375.shtm “此次CSCO AI系統的應用在我國西北地區尚屬首例，通過臨床病例實踐，不僅填補了西北地區人工智能輔助診療技術的空白，還為青海省及周邊地區的乳腺癌患者帶來了福音。”4月12日，中