具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（五）
A. 曝光時間 在曝光時間(Ti)內, L2F轉換器生成一串振幅I1、脈寬△T且頻率與光強成正比的電流脈沖，送入MS，如圖7所示。下面的等式通過狀態變量w(t)描述了MS的狀態： 其中，RON是低電阻，D是憶阻器長度，uv是 摻雜遷移率，n是L2F在曝光時間內生成的脈沖數量，在施加n個脈沖后，最終電阻值是： B. 讀出和熱像素偵測 在曝光時間后，比較MS與Mmax和Mmin值，因此，像素連接位線(SEL=H)，向三個憶阻施加相同的偏置電流Ibias，使憶阻器電壓施加到三個位線上(blS，blH, blL)。然后將blS與blH和blL電壓分別比較，以檢測潛在熱像素條件。將SW1、SW2和SW3都設到位置”3”，因此，使共節點C短接Vref，向Mmax和Mmin施加偏置電流Ibias。最后，取得下面的電壓降： 使用置于像素外部的兩個時鐘驅動的列級(HBLOCK)比較器完成熱像素檢測。表I列出了不同像素狀態的數字......閱讀全文
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（五）
A. 曝光時間 在曝光時間(Ti)內, L2F轉換器生成一串振幅I1、脈寬△T且頻率與光強成正比的電流脈沖，送入MS，如圖7所示。下面的等式通過狀態變量w(t)描述了MS的狀態： 其中，RON是低電阻，D是憶阻器長度，uv是 摻雜遷移率，n是L2F在曝光時間內生成的脈沖數量，在施加n個脈沖后，
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（二）
利用參考文獻取得與上面等式相關的參數，使用Verilog-A語言開發一個憶阻器行為模型，通過電路仿真，使用下列參數驗證該模型：RON = 200Ω, ROFF =200KΩ, u2= 10-10cm2S-1V-1, D = 10nm。只要系統在M??(RON , ROFF )邊界
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（一）
本文介紹一個依靠憶阻器執行像素級自適應背景提取算法的成像傳感器架構。內置光頻轉換器(L2F)的像素是圖像處理的核心組件，其輸出的與光強成正比的數字脈沖被施加到憶阻器后，憶阻器電阻將會發生相應變化。另外兩個憶阻器用于保存動態邊界，邊界外的光生信號行為被認為是異常，即意外快速變化。與全CMO
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（六）
A. 直接從熱像素狀態轉到冷像素狀態 像素狀態S2和S3通常直接轉到正常像素條件。從圖10b不難看出，在S2狀態中，Mmax和Mmin嘗試以不同的時間常量接近Ms，在這個過程中，Mmax升高速度比快Mmin很多，直到像素恢復到正常工作條件為止。如圖10c所示，當像素在S3狀態時出現反轉
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（三）
III. 工作原理 在討論傳感器架構之前，需要描述一下像素級自適應背景提取算法。我們考慮成像傳感器的一個像素給一個特定場景點編碼的情況。該像素以幀速率fps采集光強，并將其轉換成電壓VS(nT)，其中T = 1/fps是像素傳感器采樣時間，整數n 表示幀個數。在傳感器工作過程中
具有實時跟蹤功能的憶阻視覺傳感器架構（四）
因此，當Vmax試圖快速觸達VS過程中，Vmin也在做同樣的事情，只不過速度較慢。這里，灰色區域快速變大。在若干個幀后，兩個閾壓限制VS，吸收全部信號變化，這樣不會再產生任何熱像素。從此，灰色區域恢復窄狀和最大像素敏感度。 圖6：利用內部三個憶阻器執行動態背景提取的像素示意圖 IV.
科學家研制具有學習能力憶阻器
一個能學習的納米元件：比勒菲爾德大學研制的憶阻器被內置于比人頭發薄600倍的芯片中 北京時間3月5日消息，據國外媒體報道，長久以來，科學家一直夢想著造出像大腦一樣的電腦。大腦比電腦更加節能，而且還會自主學習，不需要任何編程。來自比勒菲爾德大學物理學系的高級講師安迪·托馬斯博士正在做這方面
河大科研團隊提出人工智能視覺系統新方法
人體超過80%的信息是通過眼睛從外部接收，視覺系統也是生物最重要的神經系統。在如今的人工智能(AI)技術中，通常使用圖像傳感器采集圖像數據，但是圖像傳感器需要持續實時檢測圖像，這與人類視覺系統相比產生了大量冗余數據。 為了解決這一難題，河北大學電子信息工程學院教授閆小兵團隊受生物視覺系統工作模式
全新憶阻器超越現有機器學習系統
在當今“大數據”時代，現有計算機硬件架構已面臨速度和高能耗的瓶頸。科技日報記者日前采訪美國密西根大學電子工程與計算機系盧偉教授獲悉，他帶領同事研發出一種全新憶阻器（Memristor）陣列芯片，其處理圖片和視頻等復雜數據的速度和能效，超越了現有最先進機器學習系統。相關論文發表在最近一期《自然·納
清華團隊研發全新憶阻器存算一體芯片
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509995.shtm近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱課題組基于存算一體計算范式，創造性提出適配憶阻器存算一體實現高效片上學習的新型通用算法和架構（STELLAR），有效實現大規模模擬型憶
微電子所憶阻器基感知計算研究獲進展
生物體中，感受神經系統是本體與外界環境交互的基本信息感知系統。生物體對生存環境的信息甄別與過濾，主要基于感受神經系統的習慣化功能。當前，人類社會正由信息化向智能化演進。智能化社會需要高效智能的信息感知系統對感知到的巨量信息進行有效甄別、處理和決策，并對重復無意義的信息進行有效過濾。因此，基于生物
中科院金屬所研發出新型門可調阻變存儲器
近期，中國科學院金屬研究所（以下簡稱金屬所）沈陽材料科學國家研究中心與國內多家單位合作，研究團隊通過設計二維半導體與二維鐵電材料的特殊能帶對齊方式，將金屬氧化物半導體場效應晶體管（MOSFET）與非隧穿型的鐵電憶阻器垂直組裝，首次構筑了基于垂直架構的門電壓可編程的二維鐵電存儲器。相關研究成果11
深圳先進院提出憶阻器神經網絡的高能效權重更新方案
近日，中國科學院深圳先進技術研究院醫工所醫學人工智能研究中心的黃明強研究團隊在基于憶阻器陣列的卷積神經網絡的研究當中提出了硬件友好型的隨機自適應學習方法。區別于具有復雜外圍電路設計的梯度下降方法（SGD）和分段線性（PL）的傳統方法，該方法具有良好的硬件友好特性和高能效特性。相關成果以Hardw
－循環腫瘤DNA實時跟蹤癌癥發展
據本周三在《Nature Communications》雜志發表的一項新的研究中，科學家首次發現，流進入血液中的腫瘤DNA，可用于實時跟蹤腫瘤的發展以及對治療的響應。 三年多來，劍橋大學的研究人員，從腫瘤已經擴散到身體其他部位的一名乳腺癌患者身上，采集了外科腫瘤樣本（活檢）和血液樣本。他們仔細
科研人員開發出基于AlScN/pin－GaN異質結的紫外光電突觸器件
隨著人工智能和互聯網技術的發展，對高性能計算和智能視覺系統的需求日益增長。然而，傳統的馮·諾依曼架構在處理大規模圖像數據時面臨著數據傳輸瓶頸和高能耗等問題，限制了系統的效率和性能。近年來，憶阻器作為新型非易失性存儲器件，因在存儲和處理單元中集成探測、存儲和計算功能而備受關注。AlScN作為優秀的
高性能接口型憶阻器問世
美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的科學家試圖復制人腦無與倫比的計算能力，他們制造出了一種新的接口型憶阻設備。研究結果表明，該設備具有良好的可編程性和可靠性，可用作下一代神經形態計算的人造突觸。相關論文發表于最新一期《先進智能系統》雜志。? 研究示意圖圖片來源：物理學家組織網研究團隊指出，與馮·諾依曼架構的
4.1萬億次！類腦設備運算能效創新紀錄
科技日報北京9月19日電?（記者劉霞）一個由美國和印度科學家組成的國際研究團隊研發出一款新型神經形態硬件平臺，創下了迄今最高能效紀錄：4.1萬億次運算/秒/瓦！這一平臺可顯著提升人工智能（AI）驅動的計算應用程序的性能。相關論文發表于新一期《自然》雜志。研究團隊稱，他們研制出了迄今最準確、功能齊備的
4.1萬億次！類腦設備運算能效創新紀錄
一個由美國和印度科學家組成的國際研究團隊研發出一款新型神經形態硬件平臺，創下了迄今最高能效紀錄：4.1萬億次運算/秒/瓦！這一平臺可顯著提升人工智能（AI）驅動的計算應用程序的性能。相關論文發表于新一期《自然》雜志。 研究團隊稱，他們研制出了迄今最準確、功能齊備的14位（萬億級）神經形態加速器
新研究厘清憶阻器工作時的內部變化
據美國計算機世界網站5月16日報道，惠普公司的科學家在憶阻器的研發上取得新突破，他們弄清楚了憶阻器在電操作期間，其內部的化學性質和結構變化，借此可以改進現有憶阻器的性能。相關研究發表在16日出版的《納米技術》雜志上。 憶阻器是一種有天然記憶功能的非線性電阻，通過控制電流的變
能存儲并處理數據的蜂蜜憶阻器問世
美國華盛頓州立大學工程師在《物理學雜志D》上發表論文稱，他們利用蜂蜜研制出了一款憶阻器。這是一種類似于晶體管的組件，不僅可處理數據，還可存儲數據。未來，他們或許能將數以百萬計或數十億計的蜂蜜憶阻器整合在一起，創建出一款功能與人腦非常相似的神經形態計算機系統。 研究人員解釋說，傳統計算機系統基于馮
視覺傳感器的應用
視覺傳感器原理是從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量，以像素數量表示。 在捕獲圖像之后，視覺傳感器將其與內存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析。例如，若視覺傳感器被設定為辨別正確地插有八顆螺栓的機器部件，則傳感器知道應該拒收只有七顆螺栓的部件，或者
離子選擇性憶阻器研究獲進展
憶阻器是具有記憶功能的非線性電阻器。憶阻器作為仿神經器件，在類腦計算和腦機接口等領域頗有潛力。近年來，中國科學院化學研究所于萍課題組致力于流體憶阻器研究，在器件構筑、傳輸原理與應用方面展開了系統研究。前期，該團隊設計并構筑了聚電解質限域流體體系，發現了該體系中的憶阻行為，實現了突觸可塑性的化學調
離子選擇性憶阻器研究獲進展
憶阻器是具有記憶功能的非線性電阻器。憶阻器作為仿神經器件，在類腦計算和腦機接口等領域頗有潛力。近年來，中國科學院化學研究所于萍課題組致力于流體憶阻器研究，在器件構筑、傳輸原理與應用方面展開了系統研究。前期，該團隊設計并構筑了聚電解質限域流體體系，發現了該體系中的憶阻行為，實現了突觸可塑性的化學調控行
低能耗，高算力，清華團隊研制出新款憶阻器存算一體芯片
“我們研發的這款存算一體芯片，展示出高適應性、高能效、高通用性、高準確率等特點，能有效強化智能設備在實際應用場景下的學習適應能力。”10日，清華大學集成電路學院副教授高濱接受記者采訪時表示，“該款芯片揭示了人工智能時代下邊緣學習的新范式，為突破馮·諾依曼傳統計算架構下的能效、算力瓶頸提供了一種創
李清江：讓芯片擁有記憶
過去十年，國防科技大學電子科學學院副研究員李清江的科研工作就圍著“憶阻器”轉。 這是智能芯片中一種有“記憶”的電阻開關，它會根據電壓或電流歷史而動態改變電阻狀態。“憶阻器是一種新型電子元件，其特性與人類大腦中的信息處理基本單元——神經突觸很相似，它具有超小的尺寸、極快的擦寫速度以及超長的擦寫壽
物理所憶阻器的可調電致發光取得進展
憶阻器(Memristor)是電路里繼電阻、電容和電感之外的第四種基本元器件。由于其在非易失性存儲、人工神經網絡、混沌電路、邏輯運算及信號處理等領域的應用潛力，成為2008年后電子學器件領域內的一個重要研究對象。電致發光(Electroluminescence)通常指半導體材料中電流或電場誘導的
新型有機憶阻器顯著提高神經形態計算效率
華東理工大學化學與分子工程學院教授陳彧團隊聯合上海市智能感知與檢測技術重點實驗室，開發了一種新型共價有機框架（COF），顯著降低了有機憶阻器的運行功耗，并提高了神經形態計算效率。相關研究在線發表于《德國應用化學》。為減少陣列中的器件數量、縮短數據寫入時間、提高運行速度和效率，科學家正在努力將有機憶阻
新型有機憶阻器顯著提高神經形態計算效率
華東理工大學化學與分子工程學院教授陳彧團隊聯合上海市智能感知與檢測技術重點實驗室，開發了一種新型共價有機框架（COF），顯著降低了有機憶阻器的運行功耗，并提高了神經形態計算效率。相關研究在線發表于《德國應用化學》。為減少陣列中的器件數量、縮短數據寫入時間、提高運行速度和效率，科學家正在努力將有機憶阻
半導體所視覺芯片研究取得新進展
視覺芯片是一種由圖像傳感器陣列和陣列型并行信息處理器構成的半導體集成化片上系統芯片。它克服了現有視覺圖像系統中的串行數據傳輸和串行信息處理速度限制瓶頸，可以在片上實現最高速度達到每秒一千幀以上的高速圖像獲取和智能化視覺信息處理，在高速運動目標的實時追蹤、機器視覺、虛擬現實、快速圖像
首款多陣列憶阻器“存算一體”系統問世
隨著摩爾定律趨近極限，通過集成電路工藝微縮的方式獲得算力提升越來越難；而計算與存儲在不同電路單元中完成，會造成大量數據搬運功耗增加和額外延遲。如何提高算力，突破技術瓶頸？26日，記者從清華大學獲悉，該校微電子所、未來芯片技術高精尖創新中心錢鶴、吳華強教授團隊，與合作者共同研發出一款基于多個憶阻器