基于CNN的語義分割應用于溝槽輪廓圖像以研究作物根系...
基于CNN的語義分割應用于溝槽輪廓圖像以研究作物根系分布情況由于土壤中的養分和水分分布不均，影響作物生長和產量的根系體系是土壤根系分布的重要組成部分。耕地中的養分分布取決于耕地面積，耕作方法和施肥系統。為此，根系分布受耕作和施肥影響。 現代農業通常使用高輸入設備，使位于地表附近的耕層土壤變得十分肥沃。因此，淺根作物能夠較好地吸收養分，促進生長。而在干旱條件下，深根作物在缺少養分和水分的耕地中通過避免養分和水分的缺乏而表現得更好。因此，根的分布受環境條件和栽培技術的影響。 以適合農場的根分布品種為目標進行育種可以提高產量。育種的成功取決于如何在自然和人工種群中使用適合的表型方法找到有效的遺傳資源。然而，當下很難培育出理想的根系分布新品種，因為用于田間根系分配的表型方法，即篩選可調節根系分布特性的遺傳資源所必須的步驟，在有限的技術層面上具有一定的挑戰性。 獲取根部表型性狀的方法大致分為四類：溝槽輪廓法、......閱讀全文
根系原位多光譜表型成像系統在植物表型研究的應用
Videometer系列多光譜成像系統廣泛應用于：植物/作物表型組學研究分析；根系表型分析；作物育種與種子品質檢測；植物/作物脅迫生理響應；作物病理學分析與病原檢測；食品檢測；中藥成分分析與品質檢測。來自哥本哈根大學、丹麥理工大學以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設備在Plant a
多色菌落的分類檢測
多色菌落，是微生物檢測中常常遇到的現象。不同顏色的菌落往往代表不同的細菌，對多色菌落的分類檢測也就成為一項重要的工作。目前，對多色菌落的自動分類一般采用彩色立方體的方法來進行。這種方法操作簡單，但效果往往不好。這是因為：（1）屬于同一種顏色的各個菌落，其表面顏色并非完全一樣，有時還往往存在相當大的差
植物根系圖像監測分析系統的綜合分析
原則上,植物根系吸收土壤水份是受土壤性質、植物特性和大氣因子三者綜合影響的,忽略任何一個因素研究植物根系吸水或建立植物根系吸水模型都是不全面的。從過去眾多的植物根系圖像監測分析系統吸水函數表達式分析表明,根系的吸水速率與土壤的非飽和導水率成正比,與土壤和植物兩者之間的水勢差成正比,與土壤含水量或土壤
植物根系圖像監測分析系統功能特點
1、人工輔助修正：圖像可放大縮小和局部觀察。 2、統計效果監視：監視和修正植物對象分析的精度。 3、自動雜質剔除：根據尺寸等方面的區別，進行自動雜質剔除。 4、輔助測量功能： 尺寸標定：自帶標定功能，實現半自動的尺寸標定，XY向可分別標定修正。 長度測量：具有跟隨放大鏡功能，通過鼠標拖
常見的植物生理儀器有哪些？
? 在植物生理學研究中，我們應用植物生理儀器通過對植物生命活動的探索，可以了解植物生命活動的規律及其與環境的關系，同時將實驗研究成果與生產實際相結合，促進人類生產的巨大進步。? ??常見的植物生理儀器有：測定植物水勢的植物水勢狀況測定儀，分析作物和植物群體冠層受光狀況的植物冠層圖像分析儀，測定二氧化
常見的植物生理儀器有哪些？
? 在植物生理學研究中，我們應用植物生理儀器通過對植物生命活動的探索，可以了解植物生命活動的規律及其與環境的關系，同時將實驗研究成果與生產實際相結合，促進人類生產的巨大進步。? ??常見的植物生理儀器有：測定植物水勢的植物水勢狀況測定儀，分析作物和植物群體冠層受光狀況的植物冠層圖像分析儀，測定二氧化
根系分析系統分析果樹和農作物間作的根系形態
根系是植物從土壤中吸收水分養分的重要器官。間作種植模式在近年來尤其盛行，在果樹和農作物間作系統中，果樹和農作物通過對光、水分、養分等資源的吸收利用而存在相互作用，這種關系在很大程度上是由地下根系的相互作用所引起。現如今我們應用根系分析系統研究火龍果與大豆間作模式對果園經濟效益的影響，以期為火龍果園合
研究提出一種新穎的高光譜影像作物識別方法
高光譜遙感數據包含豐富的光譜信息，被廣泛應用于作物分布和動態變化的監測。特征選擇在高光譜遙感分類系統中起著至關重要的作用。目前，特征的利用主要包括專家知識參與的傳統特征選擇和與卷積神經網絡緊密結合的自動特征選取。CNN自動特征選取可從輸入數據中自動提取面向領域的高級特征，從而達到更高的分類精度。然而
基于圖像處理的油脂煙點儀
人們對于食品安全的關注，也促使食品安全檢測越來越嚴格，而食品糧油企業要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，那么開展產品質量自檢是十分有必要的。在食用油脂的生產中，基于圖像處理的油脂煙點儀是目前應用最為廣泛的一款檢測儀器，它的應用不論是對于消費者還是企業而言都是十分重要的。油脂煙點儀是在人們對油脂指標測量要
基于CCD技術之圖像獲取
? 圖象獲取通常是指圖象的數字化過程，即將圖象采集到計算機中的過程。主要涉及成像及模數轉換（A/D Converter）技術，由于成本較高，普通用戶難以接受。隨著計算機與微電子特別是固體成像設備（ 電耦合設備CCD(Charge Coupled Devices) ）的快速發展，使得圖象獲取設
影響農作物根系吸水的土壤因素分析
影響根系吸水的因素一般包括根系自身因素、土壤因素以及影響蒸騰的大氣因素等。因為根系是農作物吸收水分及養分最主要的方式，因此在農業種植以及科學研究中經常需要利用根系分析系統對作物根系進行研究分析。在影響根系吸水的因素中，大氣因素通過影響蒸騰而影響蒸騰拉力從而間接影響吸水，本文主要討論影響根系吸水的土壤
作物根系生長發育受光照的影響
光一直是影響農作物生產發育好壞的一個重要因素，那么光對農作物根系的生產有沒有影響了？為了深入 開展光-作物根系相關研究，進一步了解作物地上部和根系的內在聯系，揭示光在作物整個生長發育過程中的生理意義，作者綜述了光對作物根系影響的有關文獻， 以期為該方面的研究和作物高產優質栽培提供指導。1 光照照度對
根系分析儀分析正確看待光對農作物根系的影響
在農作物的生長發育中，光作為一個重要的影響因素。以往光對作物根系影響研究較為膚淺，缺乏對光在作物生長發育中本質作用的深入探討，光的作用機理尚不清楚，一些理論和實踐問題懸而未決。隨著研究手段的不斷提高，光與作物根系關系的研究必將逐步走向深入。1）光照對作物根系的直接作用研究前人只著重研究不同光照度、光
軟硬件集成平臺RhizoVision－Crown在根冠表型分析的應用
2020年2月，Plant Phenomics刊發了美國諾貝爾研究所（Noble Research Institute）Larry M. York課題組題為RhizoVision Crown: An Integrated Hardware and Software Platform for
科學家首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化
??12月1日，由中國門靜脈高壓聯盟（CHESS）負責人祁小龍組織發起的CHESS1802國際多中心研究（NCT03766880）發表于國際權威消化肝病期刊《臨床胃腸病和肝病學》，首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化場景，建立了一套基于放射影像的AI算法，助力門靜脈高壓精準無創診斷。 本研究由中國
基于微萃取技術的根系分泌物分析及其化感作用研究
根系分泌是化感物質釋放的重要途徑之一，根系分泌物一般濃度較低、不易溶于水、化學性質復雜，受外界因素影響較多，因此，根系分泌物的收集、分離、鑒定以及化感作用的研究始終是該領域研究的前沿和難點。因此，開發簡單、綠色、原位的微萃取方式，對于還原根系分泌化感物質的真實種類，有效地研究其化感作用是非常重要的。
一種新的酵母菌細胞明場圖像分割算法
酵母菌細胞由于其易培養和易操作性已成為一種在生物學界被廣泛應用的模式生物。在遺傳學研究中，對已發生基因突變的與人類遺傳疾病有關的酵母進行表型研究，極大地提高了人類疾病的診斷和治療水平。然而，在研究中，研究人員通常需要采集大量的酵母細胞圖像，觀察基因突變或不同藥物處理下的細胞結構和行為。比較常用的
橡膠樹育種路上的“石頭”能數清了
橡膠樹是重要的熱帶經濟作物，其生長狀況直接關系到天然橡膠產量與品質。石細胞作為樹皮中具有代表性的機械組織，其分布特征與橡膠樹的抗逆性和生理發育密切相關。分割技術對準確識別石細胞并提取其結構參數具有重要意義，有助于加快橡膠樹的表型分析進程，提升分子育種效率和橡膠林管理的智能化水平。 然而，當前橡
磁共振血管壁圖像自動分割模型助力腦卒中風險預測
缺血性腦卒中的發生與動脈粥樣硬化斑塊密切相關，其診斷的關鍵在于對斑塊和血管壁的精準分割和定量評估。然而，傳統的手動分割方法效率低下且依賴操作者經驗，而現有的計算機自動輔助工具在精度方面仍存在不足，難以滿足臨床需求。這一技術瓶頸嚴重制約了缺血性腦卒中的精準診療。近日，中國科學院深圳先進技術研究院醫學成
磁共振血管壁圖像自動分割模型助力腦卒中風險預測
缺血性腦卒中的發生與動脈粥樣硬化斑塊密切相關，其診斷的關鍵在于對斑塊和血管壁的精準分割和定量評估。然而，傳統的手動分割方法效率低下且依賴操作者經驗，而現有的計算機自動輔助工具在精度方面仍存在不足，難以滿足臨床需求。這一技術瓶頸嚴重制約了缺血性腦卒中的精準診療。近日，中國科學院深圳先進技術研究院醫學成
植物根系圖像監測分析系統可以分析哪些信息
植物的根系對于植物的貢獻是不言而喻的，但是同時如果根系生長不健康，那么對于植物同樣具有制約的作用，因此為了研究根系的動態生長過程、根系的生老病死與其生存環境之間的關系，人們開始采用植物根系圖像監測分析系統來對植物的根系進行監測分析。根系是固定植物、從土壤中吸收水分、養分、鹽分的器官，既是土壤資源的直
高分三號SAR影像在國家海域使用動態監測中的應用（三）
5.2 養殖浮筏信息提取近些年，極化SAR圖像的識別分類得到了廣泛地研究，主要可以分為非監督和有監督兩大類方法[27]。非監督方法僅僅根據遙感數據自身特性，無需人工輔助實現最終聚類，更適合于大范圍目標識別[28,29]。有監督分類方法不需要任何假設條件，針對精細化分類，可以獲得較高的精度[30]。5
學者開源物理傳熱啟發的視覺表征模型vHeat
近日，鵬城實驗室網絡智能研究部視覺智能研究所與中國科學院大學電子電氣與通信工程學院共同合作，分別在GitHub和OpenI啟智社區開源了物理傳熱啟發的高效視覺表征模型vHeat。 研究團隊認為，CNN和ViT的卷積算子與自注意力算子都是特征內部的像素傳播過程，分別是一種信息傳遞的形式，從而聯想
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近日，鵬城實驗室網絡智能研究部視覺智能研究所與中國科學院大學電子電氣與通信工程學院共同合作，分別在GitHub和OpenI啟智社區開源了物理傳熱啟發的高效視覺表征模型vHeat。 研究團隊認為，CNN和ViT的卷積算子與自注意力算子都是特征內部的像素傳播過程，分別是一種信息傳遞的形式，從而聯想
“夸父一號”載荷萊曼阿爾法太陽望遠鏡取得系列研究進展
近期，中國科學院紫金山天文臺“夸父一號”衛星科學團隊取得了進展。該團隊利用“夸父一號”衛星載荷萊曼阿爾法太陽望遠鏡（LST）的全日面成像儀（SDI）觀測數據，獲得了萊曼阿爾法（Lyα）波段卡林頓圖，并用于科學分析。相關成果發表在《天體物理學雜志快報》（The Astrophysical Jour
新研究攻克右心房分割難題
近日，暨南大學副教授白杰云、教授張曉慎團隊聯合奧克蘭大學、曼徹斯特大學等國際機構研究者，創新性地提出了基于3D深度學習網絡RASnet的兩階段分割框架，首次在延遲釓增強磁共振成像（LGE-MRI）中實現右心房的高精度自動化分割，建立了該領域的基準模型，為心臟疾病的精準評估提供了關鍵工具。相關成果發表
根系分析系統對棉花根系的研究分析
棉花根系是十分重要的器官，只有通過它才能與地上部進行物質交流，根系的生長發育狀況會直接影響棉花地上部分的性狀以及產量。棉花根系的主要功能是支撐棉花的地上部分和吸收水分、養分,因而棉花根系生長狀況直接影響其地上部分的生長發育和產量的高低。不同的灌溉方式可影響棉花根系的生長發育和在土壤中的時空分布,進而
應用根系分析儀分析根系特征的兩個步驟
植物根系不僅是植物固定本體，吸收和運輸水分、礦質養分及少量有機物，貯藏和合成有機物質的重要部分，而且根系的活動還會影響土壤的理化特性，因此植物根系對于植物以及農業的重要性是十分明顯的，而植物根系形態研究對于現代農業發展而言更是有重要的意義。現代利用根系分析儀來拍攝植物的根系的根部圖像，利用計算機視覺
博普特田間植物表型產品和解決方案在精準農業方向...3
地面維度：溫室多光譜表型系統（帶閃光燈）???Airphen?相機同時可配備閃光燈，專用于溫室應用。Airphen相機可以完全同步控制閃光燈。該特征能提供穩定光照條件（無陰影），進行長期值守和無間斷測量（日以繼夜）。所獲得數據可直接由CLOVERFIELD進行處理。地面維度：植物表型機器人平臺Air
中國海洋大學團隊提出邊緣導向SAM算法
近日，中國海洋大學副教授王勝科團隊在圖像分割領域取得突破性進展，提出了一種邊緣導向的分割任意模型EG-SAM，該成果已發表在國際權威期刊《專家系統與應用》 上。EG-SAM算法通過引入邊緣監督機制，顯著提升了復雜場景下目標分割的精度與魯棒性。 圖像分割是計算機視覺領域的一項關鍵技術，旨在將圖像