算法自動“劃重點”AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。 日前，來自清華大學的一支研究團隊提出一種簡單高效的NLP學習框架。不同于當下NLP社區主流的“大規模預訓練+下游任務微調”的范式，這一框架無需進行大規模預訓練，同時將訓練效率提升兩個數量級，并在多個NLP任務上，實現了比肩甚至超出預訓練模型的性能。近日，相關研究以預印本形式，在arXiv上發表。預訓練模型的“內功” 預訓練模型在自然語言處理領域蓬勃發展，近年來在多個子方向取得了顛覆性的成果。 “自然語言處理的‘預訓練’過程，就像武俠小說中，練武之人的‘修煉內......閱讀全文
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
AI算法自動解析腦干白質神經束
美國麻省理工學院、哈佛大學及麻省總醫院的科研團隊開發出一款人工智能（AI）軟件，能夠利用算法自動解析腦干中以往難以清晰成像的白質神經束。這一成果打開了研究腦干的新窗口，也為研究神經系統疾病與腦損傷提供了新工具。該研究發表于《美國國家科學院院刊》。該軟件名為“腦干束工具”（BSBT），基于擴散磁共振成
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
更輕松的液相方法開發（六）基于AI算法的自動梯度優化
傳統的液相色譜方法開發過程從“準備”開始，包括流動相制備、安裝色譜柱、創建分析計劃，然后運行分析。然后，對數據結果進行分析判斷，以便為后續的改進進行“準備”。方法開發就是通過一遍又一遍地重復這些過程來篩選理想條件，換言之，傳統的方法開發需要大量的“人工干預”，除了重復創建分析計劃所需的大量時間外，基
AI程序攻克圍棋的算法秘密（四）
不過這樣的訓練方式其實存在一個問題。如果其只在練習中對抗同一個對手，且該對手也一直貫穿訓練始終，那么可能無法獲得新的學習經驗。換言之，該網絡所學到的只是如何擊敗對方，而非真正掌握圍棋的奧秘。沒錯，這就是過度擬合問題：你在對抗某一特定對手時表現出色，但卻未必擁有對付各類選手的能力。那么，我們該
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
劃重點｜邯鄲聚焦重點持續攻堅大氣污染防治
7月22日，邯鄲市啟動大氣污染綜合治理百日攻堅，著力推進產業結構、能源結構、運輸結構和用地結構調整，加快工程減排項目建設進度，嚴格考核評價，推動空氣質量持續改善，為完成全年大氣治理改善目標打下堅實基礎。 7月至9月是邯鄲市大氣污染治理基礎工作全力推進的重要時段，也是PM10、O3為首要污染物占
AI學會“欺騙”，人類如何接招？
人工智能（AI）的迅猛發展正深刻改變著世界，但一些最先進的AI模型卻開始表現出令人警惕的行為：它們不僅會精心編織謊言，謀劃策略，甚至威脅創造者，以達到自己的目的。 物理學家組織網在上個月一則報道中指出，盡管ChatGPT已問世兩年多，AI研究人員仍無法完全理解這些“數字大腦”的運作方式。AI的
各部委為2018年工作“劃重點”
近期，國家部委陸續召開年度工作會議，對2018年工作作出部署。筆者梳理發現，打好脫貧攻堅戰是很多部委的重點任務，支持培育新動能、推進綠色發展等是重要著力點。 打好脫貧攻堅戰 根據黨的十九大要求，到2020年中國現行標準下農村貧困人口實現脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區域性整體貧困。因此，在很多部
出血熱知多少？專家帶你劃重點
新華社西安12月20日電（記者藺娟 吳鴻波）近日，出血熱相關話題沖上社交媒體熱搜榜，引發關注。什么是出血熱？出血熱如何傳播？吃草莓會得出血熱嗎？網絡上發酵的這些問題，記者采訪相關專家，一一為您解答。 什么是出血熱？ 西安交通大學第二附屬醫院感染科主任黨雙鎖介紹，流行性出血熱，又稱腎綜合征出血
校長劃重點！“最短畢業致辭”為何打動人？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503372.shtm 6月21日，西南政法大學2023屆畢業典禮現場突遇大雨，為了讓學生們少淋雨，校長付子堂把原本準備的3500字致辭內容，濃縮成了一句話：“知行合一致良知，德法兼修事上練”。他補充說
給高教“十四五”開局之年劃重點
■樊秀娣 2021年注定是中國教育科研評價與管理的大發展之年。“完善立德樹人體制機制，扭轉不科學的評價導向，堅決克服‘五唯’頑瘴痼疾”，已成為學界上下的共識。大家期盼富有時代特征、彰顯中國特色、體現世界水平的教育評價體系早日形成，但客觀上評價體系不會一蹴而就，而且也沒有一成不變的評價體系。所以，
AI學會造假，我們該如何應對
奧巴馬會和特朗普說一樣的話，信不信？有視頻為證。在一個對比視頻中，二人不僅話語一致，連話語節奏甚至面部肌肉的動作都是一致的，但談吐風格卻能保持各自特點。 “這是一種被稱為GAN（生成對抗網絡）的新興技術。”日前，香山會議召開以“信息隱藏與人工智能”為主題的學術討論會，北京電子技術應用研究所副研
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
考前“臨時抱佛腳”為啥沒用？
一項6月12日發表于《自然》的研究表明，當大鼠睡眠不足時，一種與長時記憶有關的關鍵大腦信號——尖波漣漪會減弱，而且即使之后一晚睡眠正常，也不足以修復這種大腦信號。該研究可能有助于解釋為什么睡眠不足會破壞記憶的形成。論文作者之一、美國密歇根大學安娜堡分校計算神經科學家Kamran Diba說，假以時日
全自動血凝儀定標算法研究
引言? 血凝儀是對血栓和止血進行實驗室檢查的儀器。止血與血栓分子標志物的檢測指標與臨床各種疾患有著密切聯系，如心腦血管疾病、糖尿病、動靜脈血栓形成等。目前，國內的全自動血凝儀主要依靠進口，只在大中型醫院使用而且價格都很昂貴，小型醫院還是使用半自動血凝儀。由此可知，研制出產品化的全自動血凝儀，可
香山科學會議：中國“材料基因”亟待算法創新
在美國最新發布的“先進制造業伙伴關系”計劃中，“材料基因”概念的身影有所顯現，而美國的“材料基因組計劃”（MGI）也受到了中國學者的廣泛關注。? 在近日舉行的第S14次香山科學會議上，學者們提出，要發展中國的材料基因組工程，當務之急是解決算法和程序包的原創問題。 預測先進材料靠計
AI算法自動診斷早產兒視網膜病－準確率超大多數專業醫生
? 美國一研究團隊在最近一期《JAMA?眼科學》雜志上發表論文稱，他們開發出一種人工智能（AI）算法，能夠自動診斷早產兒視網膜病，診斷準確率要超過大多數專業醫生。早產兒視網膜病是一種嚴重的致盲性眼病，由視網膜血管異常增生引起，在早產兒中很常見。這種疾病主要靠醫生查看嬰兒的眼睛來診斷，帶有主觀性。在美
水庫除險加固為全國各地劃重點方案
方案》采取定性與定量相結合的方式，立足全國水庫運行管理現狀，注重近期和遠期目標的有機銜接，分別提出2021年底、2022年底和2025年底3個時間節點主要工作目標。到2021年底，完成2021年底前到達安全鑒定期限和瑪多地震后應專門鑒定水庫(水電站)的安全鑒定任務，實施2020年已鑒定為“三類壩”病
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細胞進行類似活檢的取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，并且對胚胎具有侵入性。 目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常。為了
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電?（記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
據最新一期《柳葉刀·數字健康》發表的一項研究，美國康奈爾大學醫學院研究人員新開發出一種人工智能（AI）算法，可避免活檢的缺點，非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。 染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖