神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索有關材料、藥物和催化劑的問題。 描述量子物質基本性質的密度泛函理論（DFT）于50多年前首次建立，已成為預測化學、生物學和材料科學中電子相互作用特性的主要方法。然而，電子密度和相互作用能量之間映射的確切性質，即所謂的密度泛函，長期以來一直未被理解。因此，即使是最先進的DFT泛函在描述分數電子電荷和自旋時也受到基本系統誤差的困擾。 為了解決這些限制，“深度思維”研究人員詹姆斯·柯克帕特里克及其同事使用該公司的平臺開發了一個框架，用于在準確的化學數據和分數電子約束上訓練神經網絡，從而產生功能性的“DM21”。 通過將函數表達為神經網......閱讀全文
日本借深度神經網絡破譯人類思維－人工智能走近大腦
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
“深度思維實驗室”測試平臺發布
谷歌專注于人工智能的子公司“深度思維”（DeepMind）日前推出一款稱為“深度思維實驗室”的新3D虛擬世界平臺，可供其他研究人員進行實驗并隨意修改。該平臺可促進機器人技術的進步，并有助于更好地了解人類是如何學習的。 這一新發布的測試平臺酷似一款3D第一人稱射擊電腦游戲BLOCKish。在這
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
深度思維AI模型表現超越現有天氣預報
新一期《自然》雜志發表的一項研究報道了深度思維推出的最新機器學習模型。該模型能根據當前和未來天氣進行可靠的概率天氣預報，其表現不但超過了最好的傳統中程天氣預報，還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋路線和風能產量。GenCast相關預報的可視化。圖片來源：《自然》網站準確的天氣預報對于個人、政府和組織的日
英報告稱“深度思維”獲取病人敏感數據
谷歌旗下的人工智能公司“深度思維”正與英國的醫院合作，通過數據分析提高醫院的工作效率。但一份日前發表在期刊《健康與科技》的報告說，這一合作讓“深度思維”獲取大量敏感的病人數據，整個操作也缺乏透明度，當局有必要加強監管。 因“圍棋人機大戰”備受關注的“深度思維”公司正逐步將自己的技術推廣到醫療等
“深度思維”讓人工智能成功檢測眼病
據英國《金融時報》在線版近日消息稱，繼“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”（DeepMind）已成功訓練一種人工智能（AI）算法檢測疾病，比人類專家更迅速、更高效，這或是AI在醫療領域的首個重大應用。 2017年5月，當“深度思維”最知名的人工智能——“阿法狗”戰勝圍棋世界冠
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
新型光芯片可執行深度神經網絡關鍵計算
科技日報北京12月2日電（記者張佳欣）2日發表在《自然·光子學》雜志上的論文稱，美國麻省理工學院科學家開發出一種全集成光芯片。它能以光學方式執行深度神經網絡所需的所有關鍵計算，為制造能實時學習的高速處理器打開了大門。這種新型光芯片能夠在不到半納秒的時間內，完成機器學習分類任務的關鍵計算，性能與傳統硬
科學家發現深度神經網絡對幻覺輪廓“視而不見”
近日，中科院自動化所研究員曾毅團隊研究發現，從經典的到最先進的深度神經網絡都難以像人一樣具有較好的幻覺輪廓識別能力。相關研究成果發表于細胞出版社旗下期刊《模式》。神經網絡和深度學習模型在過去十年中看似取得巨大成功，在許多給定的視覺任務中在指定方面超過了人類表現。然而，神經網絡的性能仍然會隨著各種圖像
指向化學思維深度發展，探索素養導向的學科實踐新路徑
——2025上海市中學化學教育教學學術交流會楊健“高峰計劃”分會場為深化推進普通高中“新課程新教材”實施，聚焦化學學科核心素養落地，破解“知識傳授”向“思維培育”轉化的教學難點，上海市教師教育學院（上海市教育委員會教學研究室）與上海市化學教育教學研究基地聯合主辦了“素養導向下的中學化學實踐育人”教育
自動化所與北大合作開源深度脈沖神經網絡框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510643.shtm
多任務深度神經網絡建立藥物調控激酶譜的預測分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是細胞功能的關鍵調節分子，是生物體內最大且功能最多樣的基因家族之一。因此，激酶是開發治療癌癥、炎癥、糖尿病、心血管疾病和阿爾茲海默癥等相關疾病藥物的重要靶標。然而，由于激酶家族蛋白質（特別是催化域）結構的高度保守性，給高效選擇性激酶抑制劑的開發帶來了巨大
科學家首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化
??12月1日，由中國門靜脈高壓聯盟（CHESS）負責人祁小龍組織發起的CHESS1802國際多中心研究（NCT03766880）發表于國際權威消化肝病期刊《臨床胃腸病和肝病學》，首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化場景，建立了一套基于放射影像的AI算法，助力門靜脈高壓精準無創診斷。 本研究由中國
諾華與英特爾強強聯手！利用深度神經網絡加速藥物研發
在近日舉行的英特爾（Intel）人工智能開發者大會上，英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao博士提到，英特爾正在與諾華（Novartis）合作，利用深度神經網絡來加速高內涵篩選——這是早期藥品研發的關鍵因素。雙方的合作把訓練圖片分析模型的時間從11個小時縮短到了31分
西北大學郭松濤團隊基于深度神經網絡模型進行猴臉識別
人臉識別技術正在飛速發展。西北大學卻不走尋常路，利用人工智能（AI）技術為秦嶺地區數千只川金絲猴進行猴臉識別。利用深度學習技術自動識別靈長類個體 如何能夠準確、快速的對野生動物進行個體識別，實現連續的“焦點動物取樣”和個體全覆蓋的“全事件取樣”，從而科學地認識并據此開展動物保護工作，一直是全世
谷歌深度思維推出自我訓練“機器貓”，可快速學習新任務
谷歌“深度思維”公司研究人員最近將人工智能與一款名為“機器貓”的機器人結合起來，預計它將在自我訓練機器人的世界中實現一大飛躍。利用大型語言模型背后的相同技術研發的“機器貓”，不僅可快速學習新任務，還可通過構建自己的性能數據來提高性能。研究論文發表在預印本服務器arXiv上。 到目前為止，機器人
蔣華良院士團隊開發可解釋性深度神經網絡分子表征模型
近日，上海科技大學免疫化學研究所特聘教授蔣華良院士團隊在《Journal of Medicinal Chemistry》發表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
一種深度神經網絡實現了9類心律失常的自動分析診斷
近日，中國科學院深圳先進技術研究院數字所生物醫學信息技術研究中心研究員李燁及其團隊成員姚啟航、王如心、樊小毛和劉記奎等針對可穿戴心電信號提出了一種基于時空特征融合的深度神經網絡，實現了9類心律失常的自動分析診斷，有效提升了疾病自動分析的準確率。該成果以Multi-class Arrhythmia
“可微分神經計算機”問世
英國《自然》雜志10月12日發表了一項人工智能重要成果，描述了一種集神經網絡與計算機優點于一身的混合型學習機器，既能像神經網絡那樣學習，又能像計算機那樣處理復雜數據。 傳統計算機可以處理復雜的數據形式，但是需要手工編程來執行這些任務。而人工神經網絡（ANN）一直用來模擬像人腦一樣的學習能力。早
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
老年急腹癥的診斷思維
老年急腹癥是以急性腹痛為主要特征，并伴有急性全身癥狀等一系列表現的一種多發病。具有起病急、發展快、病情重、變化多和病因復雜等特點。由于臟器功能減退，反應能力降低，臨床表現不典型，易招致誤診誤治。因此，對于老年急腹癥，一定要掌握其特點及病情變化規律，以達到早期正確診斷和及時有效治療。病例回顧患者，男，
做好科普需要新思維
黨的十八大以來，習近平總書記多次強調科普的重要性。筆者認為，同其他行業和領域一樣，做好科普工作必須立足我國國情，探索中國式科普新思維。 具體而言，中國式科普新思維應包括以下幾方面的內容： 強化價值引領。科技部、中宣部和中國科協發布的《“十四五”國家科學技術普及發展規劃》明確提出，科普工作要堅
做好科普需要新思維
黨的十八大以來，習近平總書記多次強調科普的重要性。筆者認為，同其他行業和領域一樣，做好科普工作必須立足我國國情，探索中國式科普新思維。 具體而言，中國式科普新思維應包括以下幾方面的內容： 強化價值引領。科技部、中宣部和中國科協發布的《“十四五”國家科學技術普及發展規劃》明確提出，科普工作要堅
中國思維解決中國問題
近日，中共中央宣傳部、教育部聯合印發了《面向2035高校哲學社會科學高質量發展行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）。全國哲學社會科學工作辦公室、教育部社會科學司負責人就《行動計劃》的主要內容和重要舉措等問題接受本報記者專訪。 記者：《行動計劃》的總體思路和發展目標是什么？ 答：《行動計劃》既著
科普，更要普及科學思維
有人之所以會覺得物理枯燥，除了學科本身的嚴謹特質之外，更多的是因為第一次接觸物理時一般在小學、初中，未知的領域還有很多。但當你聽到這樣一種說法——“把生物切片，每一個過程都是化學，把化學切片，每一個過程都是物理”，你是否又會覺得，知識有趣了起來？這就是難能可貴的想象力。如果追問得夠深入，所有關于
新神經網絡使計算機像人一樣推理
你打算購買的新房附近有幾個公園？某餐廳最好的配餐酒是什么？回答這些日常問題需要進行關系推理，但人工智能（AI）很難掌握這種思維方式。據美國《科學》雜志官網14日消息，谷歌“深度思維”（DeepMind）團隊日前研發出一種簡單的算法，不僅能解決此類推理問題，而且在復雜的圖像理解測試中能超過人類。