AI能讓計算機直觀學習思考
科學家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發表的一項研究指出，一個人工智能（AI）系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規則。 “直觀物理學”是體現智力的基礎，使人們能夠與物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關鍵組成部分。人類在這方面具有先天優勢，即使年幼的嬰兒也懂得“直觀物理”，即世界運作的常識性規則。只有5個月大的嬰兒在看到了不符合物理規律的場景也會感到驚訝，比如玩具突然不見了。然而，再厲害的AI系統在對“直觀物理”的理解上也相形見絀——長久以來，讓機器學習算法來學習“直觀物理”非常困難，盡管這些系統已經在許多其他任務上表現出超越人類的能力，如學習識別不同的物體。 此次，英國“深度思維”（Deep Mind）公司的路易斯·派洛特及其同事報告了一個能學習直觀物理的深度學習系統，名為PLATO。PLATO包含的系統受到嬰兒如何學習的啟發。尤其值得一提的是，PLATO遵循這樣一種......閱讀全文
AI偵探敲碎深度學習黑箱
研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡，以鑒別人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內，陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家，Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能（AI）進行“腦外科手術”。 很多AI將改變人類現代生活，例如
AI能讓計算機直觀學習思考
科學家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發表的一項研究指出，一個人工智能（AI）系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規則。 “直觀物理學”是體現智力的基礎，使人們能夠與物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關鍵組成部分。人類在這方面具有先天優勢，即
AI通過兒童眼睛和耳朵學習語言
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517076.shtm ???戴著頭戴式攝像頭的孩子捕捉到的視頻幀。圖片來源：紐約大學數據科學中心美國紐約大學研究人員開展了一項實驗，他們通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能（AI）系統，使
深度學習“見頂”不等于AI寒冬
盡管新的算法模型在推動AI向前發展，但并不意味著它們的前景可以預見，也不意味著深度學習“不可救藥”。 在當前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度學習算法被認為是迄今為止“最為重大的AI革命”。此說法或許有所夸大，但深度學習對這一輪AI的大爆發而言的確功不可沒。然而，最近以來，關于深度學習算
AI學習大堡礁保護“課程”，即日投身環保事業
《自然·通訊》29日發表一項研究，科學家描述了一個結合繁殖實驗、遙感技術和機器學習的模型框架，用來定位大堡礁中能將很高的耐熱性傳給后代的可繁殖珊瑚。該結果或有助于尋找能抵抗氣候變化影響的珊瑚礁，促進對受損珊瑚的修復工作。 氣候變暖正在將珊瑚推向它們的耐熱極限，這會導致珊瑚礁白化和退化。通過理解這種
AI模擬條件反射進行聯想學習
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。 巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
DeepMind－AI可像嬰兒一樣學習簡單物理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神經網絡可以成為研究人類嬰兒學習方式的一個步驟。 受嬰兒學習方式研究的啟發，計算機科學家開發了一個程序，可以學習物體行為的簡單物理規則，研究結果7月11日發表于《自然—人類行
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
百度王海峰：AI創新和發展，進入“深度學習+”階段
進入2023年，百度首席技術官王海峰對創新和增長充滿樂觀。 “‘深度學習+’，是創新發展新引擎，驅動技術發展和產業增長，讓創新創造大有可為。”在百度Create AI開發者大會上，王海峰提出“深度學習+”：人工智能（AI）的技術創新和產業發展，已經進入“深度學習+”階段。 他指出，深度
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
“AI成龍”遇冷，AI數字人在影視業不靈？
影視業成為“粗制濫造”的標簽?近日，影視巨星成龍主演、大量使用了人工智能（AI）數字人技術的電影《傳說》登陸大熒幕，卻遭遇了票房與口碑的雙失利。截至7月20日，豆瓣評分5.3，上映10天累計票房不到8000萬元。顯然，“AI成龍”遭到了冷遇。“AI成龍”本是《傳說》這部電影的賣點。據介紹，為了劇情需
“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
AI－耗電超出預期，未來－AI－進展或依賴能源突破
據 technews 報道，由于 AI 消耗電力將遠遠超出人們預期，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，未來 AI 發展需要尋求能源突破。Sam Altman在彭博社于達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）期間舉行的座談活動中談道，對氣候友善的能源，特別是核融合
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情
未來智能社會什么樣從AI到AI+
8月26日國發〔2025〕11號頒布了《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》這一重要文件，其中特別強調“人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態”，其核心就是要積極構建“人、機（ AI）與環境對齊的生態智能體系”，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
txyz.ai初探EAD奧義:－AI釋讀7600系統新進應用
SCIEX高分辨質譜 ZenoTOF??7600 系統自2021年發布以來，各種學科的科學家利用其新型的電子活化解離(Electron Activated Dissociation, EAD)技術結合Molecule Profiler和Biologics Explorer等數據處理軟件，在生物藥、脂
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”—— 近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”