AI工具“阿爾法折疊”能否引領藥物新發現
2020年，谷歌下屬“深度思維”公司開發的人工智能（AI）工具“阿爾法折疊”橫空出世，向世人展示了其高精度預測蛋白質三維（3D）結構的超強能力。 此后，又有多款預測蛋白質結構的AI工具面世，鑒于大多數藥物通過與蛋白質上的不同位點相結合來發揮作用，而此類工具可預測以前所知甚少的蛋白質結構，因此化學家們對使用AI程序更快、更低成本地發現藥物充滿期待。 英國《自然》網站在近日的報道中指出，AI預測蛋白質雖然還無法代替實驗，但無疑給蛋白質研究領域帶來了新的助力。但類似“阿爾法折疊”等預測蛋白質結構的AI工具能否真正撼動制藥行業，仍有待時間的檢驗。 AI工具競相推出 2020年底，“深度思維”公司首次宣布，他們研發出一種工具——“阿爾法折疊”來精準預測蛋白質的折疊結構。2021年中，“阿爾法折疊”已繪制出人體中98.5%的蛋白質的結構圖。2022年，該公司發布了2億多種蛋白質的結構，全球公認的蛋白質數據庫UniProt中收錄的......閱讀全文
AI工具“阿爾法折疊”能否引領藥物新發現
2020年，谷歌下屬“深度思維”公司開發的人工智能（AI）工具“阿爾法折疊”橫空出世，向世人展示了其高精度預測蛋白質三維（3D）結構的超強能力。 此后，又有多款預測蛋白質結構的AI工具面世，鑒于大多數藥物通過與蛋白質上的不同位點相結合來發揮作用，而此類工具可預測以前所知甚少的蛋白質結構，因此化
破譯蛋白質到研制新藥，AI幫人類應對科研挑戰
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506820.shtm近年來，人工智能（AI）領域發生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發生成式AI創業熱潮。英國《新科學家》雜志網站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類目前面臨的
從預測進化－AI能“構想”新蛋白質結構
半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種升級的阿爾法折疊系統，該系統由深度思維（
人工智能助力應對科研大挑戰
近年來，人工智能（AI）領域發生了巨大變化，ChatGPT橫空出世，引發生成式AI創業熱潮。英國《新科學家》雜志網站在近日的報道中指出，很多科研團隊和公司正在利用AI應對人類目前面臨的最大的科學挑戰：從破譯蛋白質的秘密，到研制出新藥，再到應對氣候變化以及實現可商用的核聚變發電等。揭示蛋白質結構根據蛋
深度思維AI模型表現超越現有天氣預報
新一期《自然》雜志發表的一項研究報道了深度思維推出的最新機器學習模型。該模型能根據當前和未來天氣進行可靠的概率天氣預報，其表現不但超過了最好的傳統中程天氣預報，還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋路線和風能產量。GenCast相關預報的可視化。圖片來源：《自然》網站準確的天氣預報對于個人、政府和組織的日
“阿爾法折疊”首次大規模納入蛋白結構預測數據
人工智能（AI）蛋白質結構預測工具“阿爾法折疊”迎來重要升級。17日最新發布的“阿爾法折疊”數據集首次大規模納入蛋白質復合物結構預測數據，數百萬個由AI預測的蛋白質復合物結構向全球科研人員開放。這一成果由歐洲分子生物學實驗室的歐洲生物信息學研究所、谷歌旗下“深度思維”公司、英偉達和韓國首爾大學四方合
AI能“構想”新蛋白質結構
科技日報北京12月2日電 （實習記者張佳欣）半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種
我國科學家首創蛋白質動態結構AI建模方法
科技日報記者 劉園園 西湖大學12月8日公布，該校人工智能（AI）講席教授李子青團隊與廈門大學、德睿智藥合作，首創研發了能夠刻畫蛋白質構象變化與親和力預測的AI模型——ProtMD。 這是第一個嘗試解析蛋白質動態構象的人工智能方法，可輔助藥物化學專家更加精準地篩選出高活性小分子，從而加速臨床前藥物研
“阿爾法折疊3”來了，極大提升對蛋白質—分子結構的預測能力
阿爾法折疊3通過準確預測蛋白質、DNA的結構以及它們如何相互作用，改變對生物世界和藥物發現的理解。圖片來源：深度思維/Isomorphic Labs《自然》8日報道了結構生物學最新進展——阿爾法折疊3的問世。它能以高準確率預測蛋白質與其他生物分子相互作用的結構。這種用計算機解析蛋白質與其他分子復雜相
新一代“阿爾法折疊”登場，預測范圍從蛋白質擴展到其他生物分子
英國“深度思維”（DeepMind）公司日前公布了新一代“阿爾法折疊”（AlphaFold-latest），不僅準確性顯著提高，預測范圍還從蛋白質擴展到其他生物分子，包括配體。該模型已可以預測蛋白質數據庫（PDB）中的幾乎所有分子，預測精度可以達到原子級。 對抗癌分子的結合（PORCN）、關鍵
“阿爾法折疊3”來了
科技日報北京5月8日電?（記者張夢然）《自然》8日報道了結構生物學最新進展——阿爾法折疊3的問世。它能以高準確率預測蛋白質與其他生物分子相互作用的結構。這種用計算機解析蛋白質與其他分子復雜相互作用的能力，將拓展人們對生物過程的理解，并有望推動藥物研發。阿爾法折疊于2020年問世，它和迭代版阿爾法折疊
人工智能或在塑造科研新貌
ChatGPT橫空出世后即風靡全球，它以強大的信息整合和對話能力驚艷了整個世界，隨著技術的不斷更迭，目前最新版的ChatGPT已經擁有撰寫論文、代碼、軟件，以及進行科研輔助分析等多種強大功能。 從更快地合成信息，到數小時內開發出新藥，美國趣味科學網在近日的報道中，列出了人工智能（AI）重塑科研
AI偵探敲碎深度學習黑箱
研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡，以鑒別人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內，陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家，Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能（AI）進行“腦外科手術”。 很多AI將改變人類現代生活，例如
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
新AI“阿爾法扣”勝過近五成“碼農”
科技日報訊 （實習記者張佳欣）在全球范圍內，程序員短缺。如果人工智能（AI）會寫代碼——只要人類告訴AI想通過程序做什么，將帶來許多便利。根據發表在最新一期《科學》雜志上的研究，一款名為“阿爾法扣”（AlphaCode）的新AI系統正在讓人類離這一愿景更近一步。該系統來自“深度思維”研究實驗室，整體
AI是否會超越人類？丘成桐：AI不會代替人類思維
近代物“人工智能（AI）是否會超越人類最優秀數學家？”對此，數學家、國際基礎科學大會主席丘成桐表示，從目前來看，人工智能無法識別幾何背后的定律，更無法識別數學與其他科學之間的關聯，人工智能不會代替人類思維。 在7月24日舉行的首屆基礎科學大會青少年專場活動“科學家面對面”中，一批來自高中和大學
AI“科學家”能摘取諾獎桂冠嗎
2024年諾貝爾獎的三大科學獎項已經依次揭曉。人工智能（AI）成為今年開獎期間最熱門的詞匯。其中，美國物理學家約翰·霍普菲爾德和英裔加拿大計算機科學家杰弗里·辛頓出人意料地獲得了諾貝爾物理學獎，而辛頓更為人所知的身份是“AI先驅”。諾貝爾化學獎也頒給了開發出AI模型“阿爾法折疊2”的美國科學家德米斯
“AI已深度融入了生物資源研發和產品創新”
“無論是研發端還是產品端，我們都在深度融合AI。” 在2025年騰沖科學家論壇期間，圍繞“深化科技成果轉化國際合作，助力高新技術產業創新發展”的議題，貝泰妮集團資深研發總監、云南特色植物提取實驗室創新原料首席科學家曲麗萍闡述了人工智能（AI）技術如何深度融入生物資源研發、推動跨學科合作，并將可
AI可據蛋白結構快速設計藥物分子
一種新的生成式AI可從頭開始設計分子，使其與相應蛋白質精確匹配。圖片來源：蘇黎世聯邦理工學院科技日報訊?（記者張夢然）瑞士蘇黎世聯邦理工學院化學家開發出一種新的人工智能（AI）算法程序，可根據蛋白質的三維表面快速、輕松地設計活性藥物成分。最新一期《自然·通訊》雜志刊發的這一成果，可能徹底改變藥物研發
Meta公司AI預測6億蛋白質結構
ESM宏基因組圖譜數據庫包含6.17億個蛋白質的結構預測。圖片來源：ESM宏基因組圖譜 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2億個蛋白質的預測結構，幾乎涵蓋了DNA數據庫中已知生物的所有蛋白質。現在，另一個科技巨頭正在填補蛋白質宇宙中的暗物質。 Meta公司（前
AI輔助抗體設計進入快車道－藥物安全問題仍需進一步驗證
自“阿爾法折疊2”顛覆蛋白質結構預測以來，人工智能（AI）技術在治療性抗體設計領域展現出前所未有的應用潛力。《自然》網站在近日的報道中指出，近年來，多個科研團隊利用自主開發的AI工具，輔助設計并成功制備出多種功能各異的治療性抗體。不過，專家同時提醒，這些抗體的安全性與有效性仍需進一步驗證。抗體藥物市
“AI+科研”，科研范式革命真的來了？
??當名為“阿爾法折疊2”的人工智能（AI）模型實現對蛋白質復雜結構的預測，人們意識到：一場由算法驅動的科研革命已悄然降臨。實驗室的深夜，即使燈已熄滅，但AI智能體仍在無聲運轉，優化抗癌藥物的分子結構，分析海量蛋白質數據，甚至生成完整的藥物設計報告。??“AI+科研”模式的興起，在提高科研效率、拓展
華為強勢跨界入局－AI藥物研發賽道火熱
提到人工智能時，大多數人想到的是科幻小說中有知覺的智能機器人，現代科學雖然尚未破解這種機器人的奧妙，但是卻發現了AI技術可以應用于新藥研發領域。 近日，華為發布了“華為云盤古”藥物分子大模型，這是華為進軍AI輔助藥物研發領域的最新突破。 華為官方表示，“盤古藥物分子大模型”共學習了17億個藥
AI為核心的“虛擬實驗室”創建，旨在解決復雜問題并提高科研效率
美國斯坦福大學醫學院團隊開發出一種名為“虛擬實驗室”的創新工具。該系統以人工智能（AI）為核心，結合跨學科科學家團隊，旨在解決復雜問題并加速科學發現進程，可在多領域極大提高科研效率。相關論文29日發表于《自然》雜志。 “虛擬實驗室”的運作模式與現實實驗室類似：人類科學家提出研究問題后，由人工智
?一項疫苗保護力指標提升128倍！
經過人工智能（AI）大模型的設計優化，疫苗序列的兩個體現保護力的最重要指標分別比傳統基準序列提升了128倍和20倍！5月3日，國際頂級學術期刊《自然》以少有的“預覽版快車道”，上線了上海生物醫藥企業斯微生物與百度美國研究院等機構合作的論文。他們首次將AI用于mRNA疫苗開發，并通過生物實驗驗證了優化
Nature子刊:省時，省錢，又精準！藥物研發AI法開創
中國科學院上海藥物研究所鄭明月課題組在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上發表了題為：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
科學實踐中人工智能到底是什么
陳小平人工智能（AI）到底是什么？對當前產業升級有什么作用？與人類的關系將如何發展？這些問題眾說紛紜，莫衷一是。通過對AI的科學基礎、科學內涵、科學成果和實際應用四方面的梳理發現，科學實踐中的AI主要是經典人工智能，它將在15年內推動大面積、顛覆性創新的產業落地。經典人工智能的科學基礎和科學內涵通常
深度學習“見頂”不等于AI寒冬
盡管新的算法模型在推動AI向前發展，但并不意味著它們的前景可以預見，也不意味著深度學習“不可救藥”。 在當前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度學習算法被認為是迄今為止“最為重大的AI革命”。此說法或許有所夸大，但深度學習對這一輪AI的大爆發而言的確功不可沒。然而，最近以來，關于深度學習算
《科學》公布2021年度十大科學突破！
北京時間17日，《科學》網站公布了2021年度十大科學突破評選結果。讓我們一起來看看今年科學界都有哪些重大成果。 1、人工智能預測蛋白質結構 今年7月，世界知名人工智能團隊深度思維宣布，已經利用AI智能軟件程序——阿爾法折疊預測了人類表達的幾乎所
《科學》公布2021年度十大科學突破！
北京時間17日，《科學》網站公布了2021年度十大科學突破評選結果。讓我們一起來看看今年科學界都有哪些重大成果。 1、人工智能預測蛋白質結構 今年7月，世界知名人工智能團隊深度思維宣布，已經利用AI智能軟件程序——阿爾法折疊預測了人類表達的幾乎所