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  • 云磁共振成像系統使用AI提升磁共振診斷效能

    記者從廈門大學電子科學與技術學院獲悉,該院電子科學系屈小波教授團隊運用云計算和人工智能,開發出智能云腦成像系統。該系統具備磁共振裝備的原始數據處理、圖像重建、自動統計分析、人工智能零代碼編程等功能,已成功應用于臨床科研。近日,該團隊分析了云磁共振成像系統的技術路線及應用前景,相關研究成果發表于磁共振權威期刊《磁共振快報》。屈小波介紹,磁共振是醫學診斷的重要手段之一。然而,臨床主要關心影像質量,忽視了非常寶貴的裝備原始數據。受采集條件及信號特點制約,大量數據未能充分利用。此外,醫院之間技術水平和資源差異導致數據處理不一致,可能影響診斷準確性。為解決這一問題,屈小波團隊結合邊緣計算、區塊鏈等前沿技術,提出開發云磁共振成像系統,使用先進的AI算法,為放射科醫師提供便捷、高效的成像分析工具。“目前已投入應用的是云磁共振成像系統的第一代系統——智能云腦成像系統。”屈小波介紹,該系統支持對不同供應商的磁共振數據進行預處理、量化和分析,還提供......閱讀全文

    云磁共振成像系統使用AI提升磁共振診斷效能

    記者從廈門大學電子科學與技術學院獲悉,該院電子科學系屈小波教授團隊運用云計算和人工智能,開發出智能云腦成像系統。該系統具備磁共振裝備的原始數據處理、圖像重建、自動統計分析、人工智能零代碼編程等功能,已成功應用于臨床科研。近日,該團隊分析了云磁共振成像系統的技術路線及應用前景,相關研究成果發表于磁共振

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    AI答題勝過真人

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    阿里云AI技術助力鐘南山團隊推進新冠病毒新藥、疫苗研發

      據湖北之聲官方微博消息,2月13日,廣東省鐘南山醫學基金會、廣州呼吸健康研究院與阿里云達成合作,加速推進新冠病毒的臨床救治關鍵技術、有效藥物和疫苗研發等工作。  制服新冠病毒的攻關環節之一在于盡快縮短新藥和疫苗研發周期,而新藥以及疫苗的研發到上市需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和知識圖譜建

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