瑞士研發“神經形態芯片”可與真實大腦相媲美
日前，由瑞士、德國和美國的科學家組成的研究小組首次成功研發出一種新奇的微芯片，能夠實時模擬人類大腦處理信息的過程。這項新成果將有助于科學家們制造出能同周圍環境實時交互的認知系統，為神經網絡計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統計算機上研制神經網絡模型或在超級計算機上模擬復雜的神經網絡，而新研究的思路是：研發在大小、處理速度和能耗方面都可與真實大腦相媲美的電路。研究小組成員基爾克莫·因迪韋里表示：“我們的目標是直接在微芯片上模擬生物神經元和突觸的屬性。” 做到這一點面臨的主要挑戰，是配置由人造神經元組成的網絡，讓其能執行特定的任務。研究小組現在已經成功地攻克了這一“碉堡”，他們研發出一種被稱為“神經形態芯片”(neuromorphic chips)的裝置，能夠實時執行復雜的感覺運動任務，并借助這一裝置，演示了一個需要短期記憶力和依賴語境的決策能力的任務，這是認知測試所必需......閱讀全文
瑞士研發“神經形態芯片”－可與真實大腦相媲美
日前，由瑞士、德國和美國的科學家組成的研究小組首次成功研發出一種新奇的微芯片，能夠實時模擬人類大腦處理信息的過程。這項新成果將有助于科學家們制造出能同周圍環境實時交互的認知系統，為神經網絡計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統計算機上研制神經網絡模型
神經發育：解鎖大腦
成長于紐約市郊外的Takao Hensch從他老爸口中學會了德語，從老媽口中學會了日語，從生活中學會了英語。“我感到非常奇怪，”他說，“為什么在孩提時期學語言如此之易，而成人之后學起來又是如此之難?” 現在，作為麻省波士頓兒童醫院的神經科學家，Hensch在這一問題的研究前沿，他們正努
大腦的記憶“芯片”在哪里？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498614.shtm
美國開發出“大腦芯片”人造突觸
人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地
大腦芯片首次進行人類測試
每年都有數以百萬計的人經歷著失憶的痛苦。原因有很多：比如大量退伍軍人和足球運動員的創傷性腦損傷，比如老年人的腦中風和老年癡呆癥；甚至我們所有人都會經歷的大腦正常老化。記憶的喪失似乎不可避免，但是一位特立獨行的神經科學家正致力于電子療法。由DARPA資助的南加州大學生物醫學工程師Theodore
美國開發出“大腦芯片”人造突觸
人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地
神經元芯片（Neuron－Chip）
為了經濟地、標準化地實現LonWorks技術的應用，Echelon公司設計了神經元芯片。神經元這一名稱是為了表明正確的網絡控制機制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個神經元連接在一起，每個神經元都能通過位數眾多的路徑向其他的神經元發送信息。每個神經元通常專注于某一種特殊功能，但是任何
大腦芯片技術重塑人機融合新范式
自工業革命以來，人與機器融合的腦機接口技術，激發了人類無窮的想象力。歷經半個多世紀的探索，大腦芯片這項曾被視為實驗室奇觀的腦機接口技術，如今正悄然走進現實。 據美國石英財經網站報道，盡管成就斐然，但大腦芯片技術仍面臨諸多挑戰。無論是提升識讀精準度，還是應對網絡安全與隱私保護等難題，都亟須產業界
最新發現：“芯片大腦”可用來模擬藥物對大腦影響
1月16日消息，據Futurism網站報道，目前研究人員正在改進并完善“芯片大腦”技術。科學家們認為，隨著這種技術的成熟，未來或將可以不再因許多神經系統疾病進行動物甚至人體臨床試驗。 圖示：勞倫斯利弗莫爾國家實驗室（LLNL）的研究人員戴夫索西亞（Dave Soscia）正在顯微鏡下檢查“
微流控芯片技術構建多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。建立體外仿生的組織細胞外微環境，探索和理解這些錯綜復雜的神經發育過程對神經科學、發育生物學及臨床醫學都具有極大的科學研究與應用價值。然而，目前國內外學者研究主要集中于單因素誘導的神經發育，對于多誘導因素參與的神經系統發育微環境體外構建及其技術與方法，還有待
微流控芯片技術構建多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。建立體外仿生的組織細胞外微環境，探索和理解這些錯綜復雜的神經發育過程對神經科學、發育生物學及臨床醫學都具有極大的科學研究與應用價值。然而，目前國內外學者研究主要集中于單因素誘導的神經發育，對于多誘導因素參與的神經系統發育微環境體外構建及其技術與方法，還有待
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
神經技術：探索大腦引發的變革
精神分裂癥患者大腦彌散張量成像(DTI) 迄今為止人類共經歷了多次巨大的社會變革，而每一次變革都是由新發明的工具推動的，距離我們最近的一次是由信息技術帶來的。不過，美國神經科技工業組織(NIO)的創立者扎克·林奇告訴大家，即將到來的新變革的主角是“神經技術”。 早在20世紀90年代，一項
大腦發育并非以神經為中心
美國紐約大學的生物學家發現了大腦發育的一個意想不到的來源，這一發現為神經系統的構建提供了新的見解。 這篇9月1日發表在Science雜志上的研究文章發現，神經膠質細胞長期以來被認為是被動支持細胞的非神經細胞的集合，實際上對大腦神經細胞的發育至關重要。 文章的第一作者Vilaiwan Fern
大腦推理神經過程首次闡明
大腦如何推斷兩件事之間的關系？科學家通過實驗任務對人類大腦活動進行記錄，創建了一個獨特的數據庫，然后利用人工智能（AI）將數據轉化為清晰的高維幾何形狀，首次闡明了人類大腦中推理的神經過程。研究結果14日在《自然》雜志網站在線發表。 美國哥倫比亞大學祖克曼研究所、西達賽奈醫療中心團隊此次對17名
大腦推理神經過程首次闡明
神經過程首次闡明?科技日報北京8月14日電?（記者張夢然）大腦如何推斷兩件事之間的關系？科學家通過實驗任務對人類大腦活動進行記錄，創建了一個獨特的數據庫，然后利用人工智能（AI）將數據轉化為清晰的高維幾何形狀，首次闡明了人類大腦中推理的神經過程。研究結果14日在《自然》雜志網站在線發表。在現實中，當
用于大腦神經遞質取樣的微型神經探針
來自特溫特大學（University of Twente）的研究人員設計了一款微針，其中的微通道可用于從大腦局部區域提取少量液體樣本。微針大約和人的頭發絲一樣粗。基于此項發明，神經科學家得以更快（幾秒內）、更準確（微米級精度）地監測動態過程。該項研究成果被發表在著名科學期刊《芯片實驗室》（Lab
新型大腦監測芯片，可直接在體內溶解
現在大腦移植的最大危險是排斥反應，免疫系統可能隨時發狂，讓情況變得更糟糕。不過華盛頓大學的研究人員想改變這種情況，其研究人員開發了一個非常小（比筆尖還小）的可溶解無線大腦傳感器。 傳感器由硅膠和PLGA（polylactic-co-glycolic acid）做成，可傳輸顱壓和溫度等關鍵數據，
基于微流控芯片技術的多重誘導神經芯片模型
神經系統發育是一個高度動態和極其復雜的過程。動物生命有機體需要產生足夠數量的神經元，并引導這些微環境敏感的神經元完成軸突延伸、樹突分支和突觸形成，實現高度精確和特異性的神經連接，進而實現有機體各生理功能的相互協調。神經軸突導向在這一過程中則起到了至關重要的作用。軸突前端的生長錐，通過探測和識別胞外環
PNAS：神經假體恢復受損大腦功能
神經接口系統(Neural interface systems)，對大腦修復策略變的越來越可行。來自美國凱斯西儲大學和堪薩斯大學醫學中心的科學家們，在大腦受傷的大鼠模型中，利用一個神經假體恢復了它的行為舉止——在這個例子中，指其通過一個狹小通道伸出前肢抓握食物的能力。 該研究團隊希望最
大腦神經細胞也有“老熟人”
當人們看到認識的人的圖片時，比如著名的網球運動員Roger Federer或女演員Halle Berry，特定的細胞就會在大腦中“發光”。近日，研究人員在《當代生物學》雜志上報告稱，即使一個人看到熟悉的面孔或物體，但沒有注意到它，這些細胞也會活躍。在這種情況下，唯一的區別在于，相比較觀察者有意識
Science：大腦發育并非以神經為中心
美國紐約大學的生物學家發現了大腦發育的一個意想不到的來源，這一發現為神經系統的構建提供了新的見解。 這篇9月1日發表在Science雜志上的研究文章發現，神經膠質細胞長期以來被認為是被動支持細胞的非神經細胞的集合，實際上對大腦神經細胞的發育至關重要。 文章的第一作者Vilaiwan
大腦神經細胞也有老熟人
?? 當人們看到認識的人圖片時，比如著名的網球運動員Roger Federer或女演員Halle Berry，特定的細胞就會在大腦中“發光”。近日，研究人員在《當代生物學》雜志上報告稱，即使一個人看到熟悉的面孔或物體，但沒有注意到它，這些細胞也會活躍。在這種情況下，唯一的區別在于，相比較觀察者有意識
Nature－Methods：繪制大腦神經活動圖譜
由于斑馬魚幼魚是透明的，而且它們的大腦尺寸較小，方便在顯微鏡下進行觀察，因此這種模式動物是體內觀察中樞神經系統活動的理想模型。 7月27日Nature Methods雜志公布了一項最新研究成果，來自霍德華修飾醫學院Janelia Farm研究院的一組研究人員利用光片照明（light-sheet
IBM推出新一代模擬大腦芯片
IBM的新型“神經突觸計算機芯片” IBM公司的研究人員8月8日（北京時間）發布了新一代“神經突觸計算機芯片”。這種芯片基于一種被稱為“認知計算系統”的全新架構，能夠模擬人腦認知和活動能力。其尺寸只有一張郵票大小，性能卻直逼超級計算機；70毫瓦的超低功耗更是讓普通芯片望塵莫及。研究人員稱
Intel推出自主學習芯片Loihi－模擬大腦工作
INTEL-624x468-624x468.jpg 近幾年Intel積極進軍人工智能領域，收購了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相關公司，推出了廉價的Movidius Neural Compute Stick人工智能計算棒，現在再推出一款能模擬大腦工作的自主學習芯片
單芯片實現大腦與AI高速無線連接－為治療多種神經系統疾病帶來曙光
美國哥倫比亞大學、斯坦福大學及賓夕法尼亞大學研究團隊聯合宣布，一種名為皮層生物界面系統（BISC）的全新腦機接口已經問世，展現出變革性的臨床潛力。這種腦機接口是一款如紙般輕薄的單芯片植入體，速度遠快于當今最先進的腦機接口，可實現大腦與人工智能（AI）的高速無線連接，為治療多種神經系統疾病帶來了新
擁有－“嗅覺”－的新神經算法芯片介紹
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發展之路又有可能另辟蹊徑。類似人類大腦的神經擬態芯片神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領信息時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升
用于邊緣AI的神經形態芯片問世
科技日報北京8月21日電 （實習記者張佳欣）一個國際研究團隊設計并制造了一種直接在內存中運行計算的芯片，可運行各種人工智能（AI）應用，而且它能在保持高精度的同時，僅消耗通用AI計算平臺所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相關研究發表在最近的《自然》雜志上。這款名為NeuRRAM的神經形態芯片使
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來