專家呼吁健康研究需要更多數據

　　全球健康團體在數據收集方面需要付出更多的努力并付諸實踐。

　　什么是評估從中非森林到秘魯高地究竟有多少人患上肺結核的最好方法呢？在由世界衛生組織（WHO）組織和主辦的一個為期2天的會議上，來自全球健康統計學領域的60位專家草擬了一系列建議，以提升全球范圍內統計患者以及死亡人數具體數據的能力。他們呼吁幫助農村地區收集更多關于疾病和死亡數據的信息，承諾協同合作從稀少的可用數據中作出最好的評估。

　　了解有多少人在哪些地區正在遭受什么疾病的折磨對于制定有效的公共衛生政策而言是至關重要的。但是這里有一個問題，在一些對公共衛生需求最迫切的地區，沒有人能夠提供足夠的統計學數據。在許多地方，甚至沒有出生和死亡記錄。WHO總干事Margaret Chan在此次會議的開幕式上說：“在那些飽受病痛折磨的地區，我們衡量病情發展情況的能力卻沒有跟上。”即便是在具備復雜衛生系統的地方，死亡原因記錄常常是具有欺騙性或者根本不正確的。美國西雅圖華盛頓大學健康指標和評估研究所（IHME）所長Christopher Murray說：“在英國，17%的死亡記錄是不正確的。”

　　科學家利用數據和復雜的計算機建模來彌補這一差距，以及評估疾病所帶來的負擔，例如，秘魯的結核病或意大利的高血壓。有史以來付出最大的努力是一組科學家去年12月發表的《全球疾病負擔（GBD）2010》研究報告，其中評估了疾病負擔情況——死亡以及長年累月的殘疾對生命的影響，并列舉了全球21個地區20個年齡組的291項疾病和損傷。3月5日，這項研究在Murray的協調下，將出版同系列疾病涉及農村地區評估的部分。

　　但是他們和其他研究人員使用的電腦模型已經變得如此復雜，以至于外界人士要檢測和驗證這項評估都很困難。倫敦衛生與熱帶醫學學院院長Peter Piot說：“我們一時間處于海量的數據中。”Piot作為大會聯合主席出席了此次會議。嘗試為人類遺傳信息的洪流賦予意義的“DNA元素百科全書”（ENCODE），以及歐洲核子研究中心（CERN）的高能物理實驗室就是這樣的例子，他在大會上說道：“全球疾病負擔也屬于這樣的情況。在科學上我們爭取獨立的確認，但是就像CERN的物理發現一樣，由于沒有人能夠這樣做，所以很難做到獨立地驗證結果。”

　　過去的幾年里，關于不同團體取得的估計結果之間的爭論開始白熱化，例如：WHO對孕產婦死亡率的估計要比2010年美國華盛頓州西雅圖衛生指標和評估研究所（IHME）發表的數據高。2012年，IHME對撒哈拉以南非洲瘧疾死亡的估計又遠遠高于WHO的數據。不同數據模型團體之間的爭論趨勢日漸緊張，以至于在去年12月出版的WHO最初合作的GBD研究中，不允許任何編輯羅列論文作者的名字。

　　為了緩解這一緊張的局面，支持IHME的比爾和梅琳達·蓋茨基金會資助WHO召開了此次會議。這一努力似乎收到了成效。與會人士同意不同群體所得到的估計差距有時候能夠成為一種優勢。WHO衛生統計和信息系統的Colin Mathers說：“數量不同造成的挑戰能夠導致科學的進步。”他們草擬了一系列議案，WHO希望這些議案能夠在近期出版，這就要求全球健康團體在數據收集方面付出更多的努力并付諸實踐，這些人都贊同這是迫切需要完成的事情。WHO 馬尼拉西太平洋地區健康事業發展部門的負責人Henk Bekedam說：“那些低收入和中等收入的國家的病人通常都處于最黑暗、最偏遠的角落里。那里統計學沒有得到關注，甚至沒有經費用于這一方面。”

　　與會人員同時表示同意共同努力增進相互之間工作上的協調、擴大在公共衛生領域盡可能多地共享數據庫和專門軟件。與會組織還提出鼓勵這一領域的研究工作，加強日常溝通的發展思路。