人工智能可以預測乳腺癌治愈率

　　據外媒報道，患有同種疾病的不同病人在接受同一種治療方案時，其獲得的療效也會存在不同，這就給醫生留下了一個難題：他們怎樣才能知道哪種治療方法對該名病人最有效呢？如果醫生選擇了適合該名病人的療法，那么他就可能重獲健康，但如果選擇錯了，那么，他的健康將可能被徹底摧毀。現在，來自加拿大西方大學的科研人員將可能幫助醫生解決這個難題。

　　他們開發出了一套機器學習算法--人工智能的其中一個分支--通過基因數據的分析得出最可能的有效治療方案，并且讓該治療方案變得更加個體化。

　　該項研究的負責人Peter Rogan表示，由于人工智能可以查看所有相互之間有影響的基因，所以它是一種非常強大的藥物結果預測工具，并稱越早使用最具療效的法案，病人治愈的可能性越大。

　　研究人員在本次研究中使用了一套含有40個基因的數據，據悉，這些基因在90%的乳腺癌腫瘤中找到。在接受實驗的近350名癌癥病人當中，至少都會接受紫杉醇或吉西他濱其中一種化療藥物。之后，他們讓系統對數據展開處理并找出藥物跟病人基因之間存在的關系。結果顯示，同時接受兩種藥物的治療率為84%，只接受紫杉醇的為82%，只接受吉西他濱的則在62%到71%之間。

　　現在，研究人員打算進一步優化這套算法，他們將為系統輸入更多數據，以此提高預測的準確率。