國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世

　　近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。

　　當下，機器學習在各行業應用甚廣，但其背后劇增的海量數據也對計算設備提出了更高的性能挑戰。如今現有的方法只能讓經典計算機或量子計算機分別“單獨學習”，而不能讓兩者“協同學習”。

　　這正是量子機器學習框架要解決的問題。安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢認為，這一新框架有望使量子計算機和經典計算機的“協同作戰”能力再進一步，有助于推動我國各行業經典算力和量子新算力的協同應用落地。

　　據中國計算機學會量子計算專業組執行委員賀瑞君介紹，目前國際上許多科研團隊正致力攻關量子計算與超級計算機的融合。例如，歐洲多個超算中心已開展了“量子—經典計算”協同系統的研發，法國政府還啟動了全國量子計算平臺，計劃將以超大型計算中心為載體，與傳統計算機系統和量子計算機交互操作。