國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，機器學習在各行業應用甚廣，但其背后劇增的海量數據也對計算設備提出了更高的性能挑戰。如今現有的方法只能讓經典計算機或量子計算機分別“單獨學習”，而不能讓兩者“協同學習”。 這正是量子機器學習框架要解決的問題。安徽省量子計算工程研究中心副主任竇猛漢認為，這一新框架有望使量子計算機和經典計算機的“協同作戰”能力再進一步，有助于推動我國各行業經典算力和量子新算力的協同應用落地。 據中國計算機學會量子計算專業組執行委員賀瑞君介紹，目前國際上許多科研團隊正致力攻關量子計算與超級計算機的融合。例如，歐洲多個超算中心已開展了“量子—經典計算”協同系統......閱讀全文
新研究－創新多模態聯邦學習框架
記者5月4日從天津理工大學獲悉，該校計算機科學與工程學院副教授亓帆及其研究生李帥，針對多模態聯邦學習中常見的模態不兼容問題展開深入研究，提出了一種創新的自適應超圖聚合的多模態聯邦學習框架。近日，該成果論文被計算機視覺和人工智能領域國際公認的頂級會議CVPR?2024錄用。據介紹，現有聯邦學習方法只會
國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，機器
國內首個支持“量超協同學習”的學習框架面世
近日，本源量子發布國內首個支持量子計算機和超級計算機“協同學習”（簡稱“量超協同學習”）量子機器學習框架——VQNet 2.0，論文已在學術預印本平臺arxiv上公布。據介紹，該框架與量子計算操作系統“本源司南”深度結合，首次支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 當下，
首個視覺強化學習統一框架，開源！
想象一下未來的智能體，無論是作為你的虛擬助手，還是幫你操控終端的機器人、自動駕駛，它們都必須具備超越簡單看圖識物的能力：不僅要“看懂”（精確感知環境），更要“想明白”（基于視覺信息進行復雜邏輯推斷、關系理解和行為預測）。而強化學習（RL），正是讓多模態模型實現這些核心能力的關鍵路徑。 但在當前
深度學習框架可預測鋰電池壽命
近日，華東理工大學機械與動力工程學院、先進電池系統與安全重點實驗室教授欒偉玲課題組與國家級高層次人才、華東理工大學講席教授陳浩峰合作，在全球交通科學與技術領域期刊《交通電動化》發表論文，首次提出用于鋰電池壽命預測相關的可解釋性深度學習框架。 在鋰電池壽命預測領域，建立全面的電池老化模型是項艱巨
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
國際最新研發提升外骨骼性能模擬學習框架
國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇生物醫學工程論文稱，研究人員研發出一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬學習框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，該框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。據論文介紹，外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘障人士的運動能力。不過，當前的控制器在匹配不同
國際最新研發提升外骨骼性能模擬學習框架
中新網北京6月13日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇生物醫學工程論文稱，研究人員研發出一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬學習框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，該框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。據論文介紹，外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘障人士
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
新型深度學習框架可應用于電池健康狀態預測
近日，中國科學院大連化學物理研究所研究員陳忠偉、副研究員毛治宇團隊，聯合西安交通大學教授馮江濤，在電池健康管理領域取得新進展。合作團隊開發了一種新型的兩階段聯邦遷移學習框架，有效解決了快充電池健康狀態（SOH）預測中的數據不足和個性化建模難題，為快充電池SOH預測提供了新思路。相關成果發表在《電
騰訊機器學習框架升級，可節省一半算力成本
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512960.shtm
構建“整合AIR的序列和結構特征,預測免疫反應”學習框架
適應性免疫受體（AIR，包括 T 細胞受體，TCR；B 細胞受體，BCR）與其同源抗原之間的結構對接是適應性免疫中最基本的過程之一。然而，目前預測 AIR-抗原結合的方法很大程度上依賴于 AIR 的序列衍生特征，忽略了結合親和力所必需的結構特征。 騰訊 AI Lab 的研究人員提出了一個名為
科學家提出深度學習框架用于發現癌癥中的新突變
全基因組染色質構象捕獲技術（Hi-C技術）已被證明是檢測人類基因組中結構變異（SVs）的一種有效方法。然而，目前能夠使用Hi-C數據進行全范圍檢測SVs的算法一直缺乏。目前的方法只能在不太理想的分辨率下，識別染色體間易位和長距離染色體內SVs（>1 Mb）。美國西北大學范伯格醫學院研究人員基于深
自研深度學習框架綜合競爭力中國市場排名居首
5月19日，市場調研機構Frost & Sullivan（沙利文）發布《中國深度學習軟件框架市場研究報告（2021）》，百度的飛槳綜合競爭力領跑行業，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。過去10年，人工智能從實驗室走向產業，計算機視覺和自然語言處理等領域取得的突破性進展，均
量子計算機與超級計算機“協同學習”框架發布
記者13日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，支持量子計算機和超級計算機“協同學習”的量子機器學習框架——VQNet2.0發布，該框架可與量子計算操作系統深度結合，支持同時調度量子和經典計算資源進行機器學習的訓練與預測。 本次發布的量子機器學習框架由合肥本源量子計算科技有限責任公司開發。據安
新一代AI技術發展離不開深度學習框架“軟”基礎
人工智能、大數據、云計算等數字技術快速發展，推動數字經濟高速增長，并與實體經濟加速融合。當前，如何讓數字經濟成為推動戰略性新興產業發展的增長引擎？作為市場主體，我國高科技企業如何增強自主創新的能力？ 近日，百度首席技術官（CTO）王海峰做客人民網《人民會客廳》視頻訪談時表示，現階段我國數字經濟蓬勃發
針對治療蛋白質的完整性水平進行峰檢測的深度學習框架
最近，印度理工學院（位于德里）化學工程系進行了一項研究，使用液相色譜-質譜聯用技術（LC–MS）來區分單克隆抗體（mAb）中的異變體（糖型），能夠對其進行表征，揭示了在完整水平上可辨識的峰。盡管商業軟件中具備自動化峰檢測功能，但為了達到最優的真實陽性率，通常需要利用視覺檢查和手動調整。最近，印度理工
siRNA表達框架
siRNA表達框架(siRNA expression cassettes，SECs)是一種由PCR得到的siRNA表達模版，能夠直接導入細胞進行表達而無需事前克隆到載體中。這個方法最早是由Castanotto和其同事采用，包括一個RNA polⅢ啟動子，一段發夾結構siRNA，一個RNA pol I
大腦組織的新框架
“功能性磁共振成像顯示大腦有一個全球一致的空間結構，但科學家們還沒有就正確的方式來編目這種結構達成共識。我們證明，少量的時空模式可以完成這項工作，”加州大學洛杉磯分校神經科學和人類行為研究所大腦連接與認知實驗室主任、精神病學和生物行為科學教授?Lucina Uddin說。該實驗室的統計學家、該研究的
向低等動物學習，向年輕個體學習
再生是人類永恒的夢想：東方有借蓮花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能復活的金剛狼。但掃興的是，現實中人類的再生能力非常、非常弱。還能挽救一下嗎？就在大年初一，中國科學家在學術期刊Cell Discovery上發表了一篇論文，指出一種常見的小分子化合物，能顯著促進哺乳動物的組織再生：加速傷口修復、促進毛發
框架斷路器機構故障
框架斷路器機構故障往往由于機構不緊湊，彈簧和連桿配合不好，或者彈簧錯位，甚至掉落，造成手動電動都合不上閘，在檢查時仔細觀察各機械部件有沒有脫落、變形損壞，進行相應的復位調整修復。如連桿大件損壞無法修復的，只能聯系廠家派技術人員修理或更換相關部件。
siRNA表達框架的技術特點
siRNA表達框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一種由PCR得到的siRNA表達模版，包括一個RNA pol Ⅲ啟動子，一段發夾結構siRNA，一個RNA pol Ⅲ終止位點，能夠直接導入細胞進行表達而無需事前克隆到載體中。和siRNA表達載體不同的是，SECs
關于siRNA表達框架的介紹
siRNA表達框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一種由PCR得到的siRNA表達模版，包括一個RNA pol Ⅲ啟動子，一段發夾結構siRNA，一個RNA pol Ⅲ終止位點，能夠直接導入細胞進行表達而無需事前克隆到載體中。和siRNA表達載體不同的是，SE
學習資料：漿質體
漿質體，又稱漿逸出體或胞漿球，是早幼粒細胞極度增生時，其胞漿逸出而形成。為圓球形，大小同成熟紅細胞，一般直徑在8-10微米左右，有些則直徑略大，如本圖的漿質體則接近白細胞大小。漿染淡藍色，無細胞核，有類似早幼粒細胞的顆粒。在急性粒細胞性白血病時較易見，偶見感染或正常人。
比傳統機器學習算法快1000倍——聯想學習法
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供
框架式斷路器的安裝
1安裝的環境要求 斷路器應安裝在干燥、無塵、無侵蝕性氣體、無爆炸危險介質的環境中，不能受到撞擊。如環境滿足不了這種條件，就應相應提高成套設備的防護等級。溫度、濕度、海拔環境要求見下表 項目 規范 周圍溫度 –5℃～+40℃且24h平均值不超過+35℃ 相對濕度 最高溫度為+40℃時，空氣
siRNA表達框架制備方法的特點
siRNA表達框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一種由PCR得到的siRNA表達模版，包括一個RNA pol Ⅲ啟動子，一段發夾結構siRNA，一個RNA pol Ⅲ終止位點，能夠直接導入細胞進行表達而無需事前克隆到載體中。和siRNA表達載體不同的是，SECs
創新計算框架揭示癌癥“進化策略”
西班牙巴塞羅那生物醫學研究所團隊開發出一種名為DiffInvex的創新計算框架，其可追蹤健康細胞轉變為腫瘤，以及腫瘤在化療過程中的基因進化壓力。DiffInvex被應用于超過11000個樣本，涵蓋了大約30種不同組織類型的人類癌癥和健康組織的基因組數據，成功識別出導致腫瘤對治療“負隅頑抗”的路徑
NFC芯片選型設計及電路框架
RFID 作為一項專業度較高的技術，在一些公司，可能還會專門招聘專業的 RFID 工程師。本篇闡述的涉及到的只是基本選型設計、電路框架，關于 RFID 天線調試、低功耗檢卡調試等，后續再其他篇章會繼續更新！ NFC(Near Field Communication)芯片選型： 主
框架斷路器怎么處理13868302777
框架斷路器主要用于保護低壓電氣設備，使之免受過電流、欠電壓、短路等不正常情況下的危害，正常條件下也可作為線路的不頻繁操作之用。框架斷路器也稱萬能式斷路器。這種斷路器一般都有一個鋼制的框架。所有的零部件均安裝在框架內，其容量較大，并可裝設多種功能的脫扣器的較多的輔助觸頭，由不同的脫扣器組合可以構成不同