大數據的前世今生

　　 “大數據(big data)”是什么？要回答這個問題首先要看看數據是怎樣產生的。

　　 在信息化時代里，我們每個人都在貢獻數據。上網、打電話、發短信、聽歌、拍照片、發帖子、看視頻，都會產生數據。就像涓涓細流匯聚成江河湖海,“大數據”出現了。

　　 近年來，數據大爆炸的速度快得驚人，馬云曾感慨地說：“大家還沒搞清PC的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”

　　 大數據時代來得太快，以至于人們對大數據的定義都有N多種。

　　 按照美國國家標準與技術研究院（NIST）發布的研究報告的定義：“大數據是用來描述在我們網絡的、數字的、遍布傳感器的、信息驅動的世界中呈現出數據泛濫的常用詞語。大量數據資源為解決以前不可能解決的問題帶來了可能性。”

　　 按照業界權威高德納咨詢公司（Gartner）的定義：“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”

　　 根據百度百科詞條的定義：“大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。”

　　 “大數據”到底有多大？目前通行說法，“大數據”至少要達到PB量級。其中，1PB=22.3萬張DVD光盤的容量，相當于800個人類大腦記憶總量，或90個人身體細胞數目總和。1PB的Mp3歌曲可以連續播放2000年。

　　 美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。全世界的工業設備、汽車、電表等設備上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生著海量的數據信息。

　　 早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。

　　 如今，大數據技術可以幫助人們做很多以前做不到的事情。比如，國外某警察局利用大數據預測犯罪的發生幾率，可以精確到街區500平方英尺的范圍內，有針對性地預防，從而使該地區犯罪率明顯下降；某統計學家利用大數據預測總統選舉結果；某大學利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃等。

　　 大數據時代，海量的數據已經成為一種“礦藏”。據測算，3年前，2011年全球大數據產值51億美元；預計3年后，2017年全球大數據產值將達到534億美元。目前大量“掘金者”在數據的海洋里挖掘、采集、提純、分析，從而得出有價值的信息提供給政務的、商務的以及各個領域的買家，從而形成了大數據產業生態圈。

　　 書同文，車同軌。任何新興產業要健康發展，首先要盡快建立大家共同遵守的標準。目前國內外大數據標準化工作已經起步。全國信標委已經對標準化工作進行梳理，從基礎、技術、產品、應用等不同角度及進行分析，形成了大數據標準體系框架，并發布了《大數據標準化白皮書》。