2022年5月6日,路透社發了一篇令我大吃一斤的報道《Omicron 與其他 COVID 變種一樣嚴重——美國大型研究[1]》(Omicron as severe as other COVID variants -large U.S. study)。
為啥英美前段時間還呼吁民眾打好疫苗積極共存,德國媒體還在說中國嚴格清零讓越南贏麻了,怎么就忽然改口了?
畢竟在2022年1月5日,路透社早早就發過一篇文章《世衛組織看到更多證據表明 Omicron 導致癥狀較輕[2]》(WHO sees more evidence that Omicron causes milder symptoms),等于是第一批帶節奏的的媒體之一。我們來看下截圖:
經過4個月的發展,在多個國家和地區包括越南、中國臺灣、中國香港、以及中國大陸某市等,都被奧密克戎癥狀輕忽悠瘸了,導致一波大流行后,西方媒體自己改口了???
對奧密克戎和新冠各毒株之間的殺傷力比較,在短短四個月里,產生如此之大的矛盾認知(溫和->致命)下,會嚴重誤導公眾和醫學專家對奧密克戎毒株真正危險性的認知。還導致公眾對防疫政策的不信任,以及衛生政策專家的錯誤選擇。
(mislead both the public and medical experts of the true danger of the variant. It could also lead to mistrust among the public and poor choices by health policy experts. )
這段話不是我原創的,而是從論文里抄過來的,畢竟非常有道理。想想,科普作者汪詰、上海疾控朱主任,還有「上海不能封」主任,以及呼吁共存的網紅醫生,不是都被忽悠瘸了嘛。
知錯能改善莫大焉。畢竟教員說過,要把我們的朋友多多的,敵人變得少少的嘛。
而且不止路透社,連高盛這樣濃眉大眼的自由主義機構,都開始悄悄改口了。
在2022年1月13日,美國某Y發了一篇報道,《全面清零政策惡果再現,高盛下調今年中國經濟增長預期[3]》,文中提到:
我們注意一下這個閃輝,畢竟名字很好記;而高盛閃輝團隊最近又改口了,《高盛:常態化核酸檢測有助于中國平衡動態清零經濟成本[4]》
因為從目前的數據來看,奧密克戎的嚴重性,一點都不比他的小伙伴差。《SARS-CoV-2 Omicron Variant is as Deadly as Previous Waves After Adjusting for Vaccinations, Demographics, and Comorbidities[5]》
2022年5月2日,哈佛醫學院、馬薩諸塞州總醫院、舊金山密涅瓦大學的4位博士,拿到了美國馬薩諸塞州疫苗接種數據和MGB的HIS(電子病歷)數據,比較了13萬名新冠患者的入院率和死亡率,得出了這個結論,并且作為預印本發布了。
我一直說中國醫學界擅長治療新冠,但是對新冠各種研究是落后于國外的,因為國外的病例多啊!
跑個題,Al-Aly老師動輒就能從VHA拿到上百萬的美國退伍軍人新冠醫療數據,而哈佛的Aboozar Hadavand老師能從美國一個州挑出13萬條新冠電子病歷來進行研究。
我國在CNKI上的文獻,往往就是對幾百例病人的研究結果,差距有點大。但是這波在某市爆發的疫情,在一個城市搞出來40萬病例,給我國對新冠的研究增加了海量的樣本(可誰TMD想要這種樣本啊!)
書歸正傳,這篇論文的結論是「Our analysis suggests that the intrinsic severity of the Omicron variant may be as severe as previous variants. 」我們的分析表明,Omicron 變體的內在嚴重性可能與以前的變體一樣嚴重。
MGB 是美國最大的醫療保健系統之一,科學家在MGB的電子病歷中找到148,876名核酸陽性的患者,131,174 名 COVID-19 患者符合這項研究的納入標準,這是妥妥的大數據了。
在這13萬病例中,患病人數清晰的分成以下幾波,而數量如下圖所示,從入院率來看,奧密克戎的入院率為12.7%,其他時期的入院率在14.2%-15.8%中間變化。
這就首先證明了奧密克戎的嚴重性:雖然入院率降低了3個百分點,但是感染率相比德爾塔,增加了250%以上(18892->65317)。
這驗證了我之前文中一直強調的觀點之一,奧密克戎出現了免疫逃逸,傳染性更強,哪怕住院率、重癥率更低,更溫和(milder),對人類社會的殺傷力還是非常強。
然而這幾位大佬對數據分析了以后,結合了疫苗接種、合并癥、人口統計和醫療保健數據后,調整了混雜變量,認為Omicron 時期的住院風險實際上與之前的時期非常相似。
從死亡風險上看,考慮混雜因素之后,相對其他三波流行,雖然 Omicron 的死亡風險在統計學上顯著降低,但調整后的優勢比幾乎相等(OR:1.00,95% CI:1.00 -1.01,p = 0.01)。
他們也解釋了兩個疑問:1、僅僅有馬薩諸塞州級疫苗接種數據,是不是低估了接種疫苗的人數?2、僅僅計算核酸檢測陽性的病例,會不會低估了真正的感染人數?
但是這兩個問題,與其他三次流行(德爾塔、21年春季、20年冬季)相比,是一直存在的,屬于不同時期的一致問題。
我們還是看看數據表。(后續是我從數據中解讀的結論)
表1是四次感染 SARS-CoV-2 患者的人口統計和健康狀況
表1說明,在疫苗接種率越來越高的情況下(從99.9%未接種到61.8%的人完成接種),感染率飆升數倍,而并發癥概率只降低了幾個百分點。
另外,表1說明,患者平均年齡一直在降低,不知道是不是因為老弱病殘已經被帶走了一波(畢竟美國死亡了98萬人)。
表2是四個流行期的嚴重性后果,如果不看感染數,那么奧密克戎導致8322人住院,住院率為12.7%,可是因為龐大的感染基數,導致入院人數遠超沒有疫苗護體時的20年冬季(5732人)。
數據表不好看,我們看圖,第一張圖是馬州的感染人數和入院人數,可以看到奧密克戎獲得了雙料冠軍,排名第一!
第二張圖是馬州的入園人數和死亡人數,奧密克戎以313條人命的成績,超越了基本沒有接種疫苗的第一次流行期的死亡人數303 名,上演了一出帽子戲法!
接下來還有奧密克戎BA.4/5,他們獲得了免疫逃脫的突變,相信將在下一次大流行中,表現得比奧密克戎BA.2更加兇殘!
如果再加上我前天文章中對英國奧密克戎后遺癥數據的分析,只能說奧密克戎造成了更多的人感染、更多人住院、更多人死亡、更多人有后遺癥,堪稱2022年5月的毒王。(因為奧密克戎BA.4/5的表現只會更兇殘)
所以,我國的抗疫策略是非常正確的,但是想到3月底4月初時候的那場共存VS清零的輿論撕裂,現在還心有余悸。
畢竟,從全中國大陸都是安全區這個層面來看,只要一次失守,就會導致大片安全區淪陷;目前北京疫情還在膠著,這場仗真的太難了。
何況還有科普作者汪詰這樣的人,在5月7號仍然像復讀機一樣念叨 《一個上海市民的疫情隨想》,大家品品:
這個科普作者汪詰,直到今天,在隨便搜搜都一堆奧密克戎殺傷力的數據情況下,還好意思說中國新冠患者的病死率?那是在舉國支援、全力救治情況下的死亡率!
這種文章有4000個贊,2650個在看,說明至少有100萬的閱讀量,但是完全經不起實踐檢驗。
汪詰還會潛移默化地誤導多少人,我就不得而知了。大家可以感受一下這評論的點贊量。
再看有人要舉報汪詰的時候,雙方的點贊率,支持舉報的僅有17人,而支持汪詰的有223人。
幸好中央的抗疫態度十分堅決,不至于讓汪詰這種貨色帶跑了輿論的節奏,而我這種野生的數據黨、論文黨,在此階段的任務,就是堅決同一切歪曲、懷疑、否定我國防疫方針政策的言行作斗爭。
連歐美英文圈都改口說奧密克戎殺傷力強了,可簡體中文圈仍然有共存、輕癥居家隔離的言論;防守輿論陣地、正本清源,真的太艱難了。
諸位讀者大大請保護身體,畢竟偶爾感染新冠不可怕,可怕的是一次次被感染,最后導致死亡或者不可逆的后遺癥——祝讀者大大都金身不破,百毒不侵!
參考資料
[1] Omicron 與其他 COVID 變種一樣嚴重——美國大型研究:
https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/omicron-severe-previous-covid-variants-large-study-finds-2022-05-05/
[2] 世衛組織看到更多證據表明 Omicron 導致癥狀較輕:
https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/who-sees-more-evidence-that-omicron-affects-upper-respiratory-tract-2022-01-04/
[3] 全面清零政策惡果再現,高盛下調今年中國經濟增長預期:
https://www.voachinese.com/a/Goldman-cuts-China-GDP-target-for-2022-20220112/6393959.html
[4] 高盛:常態化核酸檢測有助于中國平衡動態清零經濟成本:
https://www.chinanews.com.cn/sh/2022/05-06/9748006.shtml
[5] SARS-CoV-2 Omicron Variant is as Deadly as Previous Waves After Adjusting for Vaccinations, Demographics, and Comorbidities:
https://www.researchsquare.com/article/rs-1601788/v1
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