新型基因檢測有助判斷肺癌患者死亡風險

新一期英國醫學刊物《柳葉刀》刊登報告說，美國研究人員開發出了一套基因檢測方法，能夠大致判斷肺癌患者的死亡風險高低，在甄別出死亡風險較高的患者后，可以采取額外的化療等手段來幫助治療。

美國加利福尼亞大學等機構的研究人員報告說，他們對300多名非小細胞肺癌患者的病情和基因信息進行了分析，發現患者體內14個基因的活動情況可幫助預測他們接受治療后死亡風險的高低。

為確認這種方法的有效性，研究人員隨后又對1000多名患者進行了驗證性測試。結果顯示，那些基因分析結果為死亡風險低的患者，在跟蹤觀測的5年內生存率為74%；基因測試顯示死亡風險中等的患者，生存率為57%；而基因測試顯示死亡風險高的患者，生存率只有44%。

研究人員說，這種基因檢測有助于決定患者是否要接受額外的化療。在肺癌治療的初期，一般只采用手術切除腫瘤的方法來治療，但有些患者體內往往還有隱藏的癌細胞，導致術后癌癥復發，死亡風險高的患者多屬此種類型。

針對這種類型的患者，可用化療來殺死隱藏的癌細胞。但曾有研究顯示，對整個患者群體而言，在手術治療后再使用化療對提高生存率沒有明顯幫助。由于化療有較強副作用，那些本不需要化療的患者還會受害。有了上述基因檢測法后，醫生就可以甄別出那些死亡風險高的患者，有區別地進行額外的化療。

分子檢測如何預測肺癌患者的生存率

發表在本周（2012年1月27 日）出版的醫學期刊《柳葉刀》（The Lancet）上的研究報道了這一測算14個基因在癌組織中的活性的檢測如何提高預后判斷的準確性，從而有助于指導對最常見的肺癌形式--非鱗狀非小細胞肺癌的患者的治療

該分子檢測是以加州大學舊金山分校最初開發的技術為基礎，由一家總部位于加州山景城（Mountain View）的Pinpoint Genomics公司研制成功的。其技術平臺采用的是一種稱為定量聚合酶鏈式反應 (qPCR)的標準實驗室技術。

分析程序是從一塊石蠟包埋的病人癌組織樣本開始的 — 石蠟包埋是保存手術切下來的所有組織樣本的標準方法。一種叫做RNA的材料（可以顯示基因在組織中的相對活性水平）從腫瘤組織中被提取出來。然后確定14個特異基因的活性水平并與正常肺組織中的水平相比。這組基因中的11個基因是與肺腫瘤生物學有關的，而其他三個基因是用來標準化這些癌癥基因檢測的常見基因。

Pinpoint Genomics公司在分析了加州大學舊金山分校醫學中心的361例肺癌組織樣本后，開發出一個計算死亡風險的算法，而這些病人都是一種常見的稱為非鱗狀非小細胞肺癌的患者并接受了手術治療的。該算法把這14個基因的活性水平與這些病人的臨床結果對應起來，其理論依據是：一個患者的與死亡風險程度低、中、或高相關的分子圖譜可以用來預測另一個患者的死亡風險。

為了確認他們的算法，加州大學舊金山分校研究組與加州凱撒醫療中心（Kaiser Permanente）奧克蘭研究所合作，采用盲測的方法分析了另外433例來自北加州的患有最早期同類型肺癌的病人腫瘤樣本。他們還用類似的盲測法分析了1,006例中國肺癌患者的組織樣本來進一步測試其算法。而在中國，肺癌是導致死亡的主要因素之一。研究組指出 – 迄今尚沒有其他測試分子預后指標的臨床試驗可以展示在兩個不同大陸的不同遺傳種群中能取得相同的結果。

科學家們發現，在這些更大組群的患者中，甚至包括二期和三期的肺癌患者，該算法都能夠非常準確地區分出死亡風險的高、中、低程度。