新款肺癌臨床智能輔助決策系統發布

首都醫科大學宣武醫院胸外科張毅講話（宣武醫院供圖）

7月23日，記者從2022北京國際胸外科論壇暨第六屆中意胸外科微創論壇獲悉，由首都醫科大學宣武醫院胸外科張毅教授團隊聯合其他團隊的科研成果——肺癌臨床智能輔助決策系統（ SmartCDS for Lung Cancer ）正式發布。該系統旨在以AI助力專家資源共享，以算法、技術、經驗搭建醫療互聯互通新生態，共同打造肺癌患者診療新體驗。

在我國，肺癌發病率及死亡率占所有癌癥發病率和死亡率首位，分別為17.9%和23.8%，嚴重危害人民群眾生命健康。在診治上，由于各地區醫療服務水平發展不平衡，腫瘤患者治療呈現明顯的向大醫院、名專家聚集趨勢，大醫院人滿為患、一號難求的現象尤為普遍。

目前，肺癌診治普遍以指南作為依據，但專家經驗在個體化治療上也有著不可替代的作用。如何沉淀大型醫院的肺癌專業經驗，充分發揮輻射和帶動作用，推動診療規范化建設，提升縣域醫療服務水平，這正是張毅團隊開展該項科研合作的初衷。

SmartCDS for Lung Cancer由宣武醫院胸外科提供診療經驗和典型的先進方案，由百洋智能科技提供大數據及算法能力，通過獲取肺癌診療中的個性化重要指標，對宣武醫院醫生臨床實踐以及專家經驗不斷學習，結合指南不斷完善，從而實現基于專家經驗、多指南、真實世界數據三大引擎的肺癌診療建議。

據該系統技術負責人吳一多介紹：“這正是SmartCDS for Lung Cancer與常見的腫瘤決策系統的區別，通過提煉專家經驗使其成為知識圖譜，模擬推導基于專家經驗的診療方案；同時系統具有持續自學習能力，通過源源不斷的數據汲取提升方案推導的準確性。以人工智能賦能循證醫學，以指南保證診療規范性，以專家經驗提升診療多樣性。”

在會議現場，該系統還特意展示了對專家經驗的提煉過程：以PD-L1陽性的晚期肺癌肝寡轉移患者為例，常規來說，美國國立綜合癌癥網絡（NCCN）發布的惡性腫瘤臨床實踐指南多推薦給予免疫治療或化療+免疫治療的模式，臨床上多給予免疫治療。而專家經驗的加入，可以進一步優化診療決策。以上文提到的患者為例，在藥物選擇上，根據國內藥物的可及性等多方面因素，除了NCCN推薦的K藥（Keytruda）、O藥（Opdivo）等，在實際應用中專家針對該患者的實際情況，使用了中國臨床腫瘤學會（CSCO）指南提到的同類藥物，如信迪利單抗等本地藥物給予治療。

此外，目前臨床上是根據肺癌分期制定治療策略，IV期肺癌手術的應用非常受限，缺乏統一的操作規范。針對這一問題，宣武醫院專家的經驗是：通過借鑒對肺癌寡轉移局部鞏固治療（LCT）評估標準一線化療后，轉移灶在3個以內的IV期肺癌患者接受局部鞏固治療（LCT）的疾病無進展時間（PFS）的里程碑研究，在患者一線行化療+PD-1治療后，進行一線治療療效評估，在患者病灶達到PR后進行了肺部局灶切除及淋巴結清掃。百洋智能科技的算法團隊將學習到的專家經驗和實踐，添加到知識圖譜中，系統便可進行專家經驗推導。

談到SmartCDS for Lung Cancer系統在市縣級醫院的應用，張毅表示，醫生可查看該系統根據患者個體情況推導的各類治療方案，還可就方案發起遠程會診，由雙方醫生對方案制定的原因進行深度解讀和探討。

山東省龍口市人民醫院腫瘤科主任張安道表示：“通過會診給予的前沿專家經驗指導和診療方案解讀，可幫助醫生快速成長，提升醫院診療水平，讓老百姓足不出縣獲得高質量的診療服務。”