智能預警開啟跨境瘧疾防控“主動干預”新模式

　　隨著夏季臨近，氣溫升高，蚊蟲活動愈加頻繁。作為由按蚊傳播的致命性疾病，瘧疾每年在全球造成超過60萬人死亡，嚴重威脅人類健康和社會發展。

　　盡管我國在2021年實現了瘧疾清零，但隨著“一帶一路”倡議的推進，跨境人員流動增加，輸入性瘧疾的風險也隨之上升。如何精準預測并及時干預這些潛在病例，已成為當前公共衛生領域亟待解決的重要課題。

　　近日，揚州大學攜手國內外團隊，共同研究并發布了一款跨境瘧疾患者早診早治的創新健康管理工具，供相關醫療機構使用。該工具致力于預測輸入性瘧疾患者的就醫延遲風險，在境外傳染病患者健康管理和跨境傳染病防控領域開創“主動干預”新模式。相關技術成果此前已2次發表于國際期刊《旅行醫學雜志》。

　　輸入性瘧疾風險仍不容忽視

　　“十年前，在接診的輸入性瘧疾患者中，有很多患者會因延遲就醫而發展為重癥。”研發團隊負責人、揚州大學護理學院·公共衛生學院教授盧光玉指著全球瘧疾疾病負擔地理分布地圖介紹。地圖上，非洲瘧疾高發區被密密麻麻的紅點標記著，而這些地區正是我國務工人員感染瘧疾的主要風險源地。

　　盡管我國已實現瘧疾清零，但全球仍有90個瘧疾流行國家，每年感染超2億人。隨著“一帶一路”倡議的推進，跨境人員流動加劇，基層診斷能力不足、健康數據割裂等問題日益凸顯，使得輸入性瘧疾成為我國防控體系中的一顆“隱形地雷”。

　　現有的瘧疾監測系統雖已涵蓋早診、早治和傳播阻斷等多個環節，但近年來，跨境人員流動頻繁，境外輸入病例持續增加，患者不及時就醫的問題，依然給監測工作帶來了巨大的挑戰。

　　“經過調研和分析，我們發現當前面臨的主要難題包括務工人員健康意識淡薄、基層醫療機構診斷能力有限，以及跨境健康數據難以整合。”盧光玉說，“這便是我們開發預警系統的初衷，旨在運用科技手段打通‘最后一公里’，確保每個返鄉人員都能被精準守護。”

　　智能模型助力精準預測與干預

　　為了應對跨境瘧疾的威脅，在盧光玉的帶領下，科研團隊聯合江蘇省血吸蟲病防治研究所研究員曹俊團隊及德國海德堡大學全球健康學院教授Olaf Mueller團隊開展協同攻關，研發出一套智能預警系統。

　　據悉，該系統的核心是基于機器學習算法，通過對患者多維數據的整合分析，從而精準預測出哪些人可能面臨就醫延遲的風險。

　　這個算法如何運行呢？盧光玉介紹，在研發過程中，科研團隊整合了患者的多方面數據，如基本信息（如務工國家、瘧疾史）、癥狀特征（如發熱周期）以及就醫行為（如首次就診機構層級）等，并通過算法計算，從這些數據中提煉出關鍵的風險因子。

　　例如，當系統發現，首次選擇三甲醫院但需要轉診的患者，由于轉診過程復雜耗時，其就醫延遲的風險往往較高。因此，系統會自動向高危人群發出警報，為疾控部門的優先干預提供依據。

　　“為了確保模型的準確性，我們對江蘇省血吸蟲病防治研究所近10年的監測數據進行了深度挖掘，涵蓋了2255例輸入性瘧疾病例的詳細信息，包括人口學特征、旅行史、癥狀表現和就診記錄等超過40項指標。”曹俊介紹，根據這些數據可以精準確定輸入性瘧疾患者與延遲就醫之間存在的顯著關聯的風險因素，并確定關聯強度，從而提供風險預警。

　　據悉，相較于傳統的人工篩查方式，這套智能預警模型能夠更早地鎖定存在就醫延遲風險的入境人群，提醒他們在出現癥狀時即刻就醫，從而切實降低重癥甚至死亡的發生概率。

　　從“中國方案”到“全球示范”

　　“我國學者先前也指出，傳統傳染病監測方式往往是被動的、滯后的，而這套智能預警系統則實現了從‘被動應對’到‘主動出擊’的轉變。”盧光玉表示，“我們希望通過更精準風險人群的篩查，提前預警和優先干預，更好地保護那些從高風險地區歸來的同胞。”

　　目前，該系統已在江蘇全省試點推廣使用，累計為300余名患者提供了精準健康管理服務，幫助該省繼續保持零瘧疾傳播的良好紀錄。這不僅填補了我國在輸入性傳染病主動監測領域的空白，更為全球瘧疾防控提供了寶貴的“中國方案”。

　　抗擊艾滋病、結核病和瘧疾全球基金(The Global Fund to fight AIDS, tuberculosis and malaria）高級專員趙金扣對這一系統給予了高度評價。他表示，該模型首次將跨境務工人員的就醫行為納入瘧疾監測預警體系，填補了我國對輸入性瘧疾患者就醫行為從被動監測到主動干預的關鍵空白，為消除瘧疾國家開展輸入性瘧疾患者早期監測提供了創新思路和實踐，對世界其他達到或即將達到瘧疾消除目標的國家有很強的指導意義。

　　據研究團隊透露，下一步將重點推進該系統與現有“1-3-7”瘧疾監測系統的融合應用，服務基層醫療衛生機構開展風險人群監測。同時，團隊正著手開發模塊化擴展功能，計劃將該系統應用于登革熱等其他輸入性熱帶病的監測預警。

　　“我們的終極目標是為建立健全我國傳染病監測預警體系，打造智能化的跨境傳染病預警平臺，為全人類的公共衛生事業貢獻力量。”盧光玉說。