機器學習算法助力新模型實現羊肉精準溯源

近日，中國農業科學院農產品加工研究所肉品科學與營養工程創新團隊將非靶向代謝組學與機器學習方法相結合，成功構建了羊肉產地精準判別模型，為羊肉產地精準溯源提供了新方法。相關研究成果發表于《食品化學X》（Food Chemistry: X）。

受肉羊品種和飼養環境影響，羊肉品質具有鮮明的地域特征，因此地理標志產品深受消費者信賴。建立精準的產地溯源技術，是保障肉品品質與消費者權益的重要舉措。

研究人員對我國五大地理標志羊肉產區樣本進行分析，鑒定出4139種代謝物，并進一步篩選出14個關鍵代謝標志物。結合機器學習算法，科研人員成功構建了羊肉產地判別模型，該模型溯源準確率達到100%。

研究結果為我國羊肉質量安全溯源體系建設提供了理論和技術支持。其構建的方法具有較強的通用性，可用于其他食品的產地溯源與真實性鑒別。

該研究得到國家重點研發計劃的資助。

相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102856