武漢大學團隊在醫學人工智能研究上取得新進展

近日，國際期刊《自然·醫學》發表了武漢大學計算機學院教授杜博、副教授趙煌旋團隊最新研究成果。研究團隊成功研發了全球首個用于數字減影血管造影設備的生成式人工智能低劑量成像系統GenDSA-V2，并首次通過腦動脈瘤、動脈狹窄、肝癌、肺癌、咯血等大規模前瞻性臨床試驗，驗證其可將術中輻射劑量降低至現有臨床協議的三分之一左右。

據悉，數字減影血管造影是全身各種介入手術中的關鍵影像引導設備，全球每日有超過萬例患者需接受此類手術。然而，該技術會使醫患雙方同時暴露于電離輻射，帶來潛在健康風險。盡管已有多種低劑量成像方法被提出，但此前尚無任何技術經過前瞻性臨床驗證。

該研究通過回顧性分析70家中心的46,829例患者數據，迭代開發出GenDSA-V2系統。研究團隊進一步通過動物實驗、交叉觀察性研究及一項納入1,068例患者的多中心隨機對照試驗逐步驗證了該系統的有效性與安全性。

與標準臨床協議組相比，GenDSA-V2組患者接受的輻射劑量顯著降低：空氣比釋動能（AK）從457.4 mGy降至151.3 mGy，劑量面積乘積（DAP）從12,531.6 μGy·m2降至4,009.7 μGy·m2，降幅均約達三分之二。研究同時證實，兩組在手術時間、并發癥發生率及影像診斷質量方面無顯著差異，表明該系統在顯著降低輻射劑量的同時，未影響手術安全性與診療效果。

該研究首次在真實臨床環境中證明了生成式AI技術可實現DSA的低劑量成像，為在全球范圍內推廣低輻射介入手術提供了關鍵的技術支撐與高級別臨床證據，具有普遍的臨床與公共衛生價值。

相關論文鏈接: https://www.nature.com/articles/s41591-025-04042-6