研究人員揭示音樂在AI陪伴中的關鍵作用

近日，記者從香港理工大學（簡稱“港理工”）獲悉，該校教授Johan F. Hoorn團隊聯合香港中文大學黃詩明，在《美國計算機協會人機交互作用會報》 發表研究。他們發現，在具備人工智能（AI）的機器人設計中，將“音樂”與“同理心語言”結合，可在多次互動中促進更強的人機連接。該研究凸顯了多模態途徑設計同理心機器人的重要性，對精神健康支援、長者照護、教育等場景的應用帶來重要啟示。

團隊聚焦探討音樂與同理心語言如何提升屏幕式機器人的情感共鳴，研究結果表明音樂可作為同理心語言的有力補充，增強互動中的情感連接。

該研究中，研究團隊安排以廣東話為母語的參與者，在三個互動回合或多次互動中與同理心機器人進行交流，并評估其互動體驗。結果顯示，音樂與語言的結合顯著提升了參與者對機器人同理心水平的主觀感知。

在后續互動回合中，音樂的存在仍可提升機器人的擬人化感。音樂令人機互動更接近具備個性的真實對話。

研究也指出，當參與者在重復互動后逐漸“習慣”或“對音樂線索產生適應”時，音樂所帶來的益處可能隨時間下降。這反映了在設計長期人機互動時，須更重視以使用者為本與個人化的互動策略，以維持同理心回應的持續相關性與效能。研究人員建議，同理心機器人應根據使用者反饋與情境動態調整回應，例如調整音樂元素或逐步個人化對話內容，以支援更穩定、持續的情感連接。

Johan F. Hoorn表示：該研究指出，同理心機器人的設計應采取涵蓋音樂、語言等信號的多模態溝通，這在真實世界中，尤其是精神健康支援及長者照護領域具有廣闊的應用潛力。若能打造定制化音樂體驗、并能進行細膩敏感對話的同理心機器人，將有望為可能面對孤獨或社交隔離的人士提供更具意義的陪伴與情緒支援。

相關論文信息：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3758102