祝賀|阿里巴巴首獲數據科學頂會KDD最佳論文獎

8月18日，全球數據科學領域頂級會議KDD 2022大獎公布，阿里巴巴達摩院團隊獲應用科學方向“最佳論文獎”，這是中國企業首次獲得該重磅獎項。

阿里巴巴達摩院獲獎團隊登臺領獎。 阿里巴巴達摩院供圖

KDD（ACM SIGKDD）是數據科學領域歷史最悠久、規模最大的國際頂級學術會議，也是全球錄取率最低的計算機頂會之一，在知識發現、數據挖掘、人工智能等領域具有重大影響力。本次阿里巴巴獲獎工作為聯邦圖學習開源項目FederatedScope-GNN，KDD組委會對此給予充分肯定，評語提到，該工作“推動了聯邦圖學習技術的發展，并樹立了優秀平臺工作的榜樣”。

KDD會議分為研究和應用科學兩個方向，本年度共收到2448篇投稿，僅接受449篇。包括阿里巴巴、華為、騰訊、百度等多家中國科技企業均有論文被收錄，其中阿里巴巴今年共34篇論文入選，是全球入選論文數量最多的企業之一,同時阿里巴巴獨立獲得了大會應用科學方向唯一的“最佳論文獎”。歷年榮摘桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內基梅隆大學等海外知名機構的研究團隊，國內企業此前從未獲得該獎。

企業正成為中國科技創新中堅力量。日前，科技部、財政部聯合印發的《企業技術創新能力提升行動方案（2022—2023年）》指出，要引導企業加強關鍵核心技術攻關，包括支持數字經濟、平臺經濟企業加強硬科技創新。近年來，中國企業不斷在基礎科研及核心技術領域加大投入、厚積薄發，已取得顯著進步。以阿里巴巴為例，該企業上一財年技術相關成本費用超1200億元，在云計算、人工智能、芯片等領域建成了廣度與深度兼具的核心技術研發體系，權威機構AMiner榜單顯示，其在計算機網絡領域已躋身全球十大最具影響力的研究機構。

本次阿里巴巴獲獎論文《FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯邦學習中需求廣泛且技術復雜的聯邦圖學習方向，針對現有框架及算法庫對圖數據支持有限的情況，提出了包含豐富數據集及創新算法的易用平臺，為該領域后續研究奠定堅實基礎。相關技術允許不同機構在充分保護各自隱私數據的前提下，聯合進行新藥分子性質預測、知識圖譜補全、金融信息交互等工作，在科研及工業場景中具有廣闊應用前景。

在國際頂會上，中國研究團隊正逐漸從“追隨者”變成“引領者”，進入“千里挑一”的最佳論文競爭行列。以阿里為例，據媒體報道，今年以來，阿里巴巴在全球頂級學術會議上多次榮獲大獎，包括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學生論文等獎項。