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  • 發布時間:2020-09-09 16:50 原文鏈接: 10名青年科學家獲發阿里巴巴青橙獎千萬元獎金

      9月9日,2020年阿里巴巴達摩院青橙獎獲獎名單公布,梁文華等10位青年科學家獲得達摩院的1000萬元獎金。這群平均年齡不足32歲的獲獎者,還收到了中國工程院院士鐘南山的鼓勵:“你們處在最好的時候,要記得把握機遇。”

    青橙獎是阿里巴巴達摩院在2018年發起的公益性評選,面向35歲及以下的中國青年學者,發掘和支持對科技進步有關鍵推動作用的人物。每位獲獎者除了能獲得100萬元獎金之外,還將得到阿里提供的開放數據、應用場景等全方位科研支持。

    青橙獎的評選不唯資歷、不唯履歷、不唯論文。2020年,青橙獎共收到317份有效申報,并陸續有23位院士、2位圖靈獎得主、29位IEEE/ACM Fellow通過撰寫推薦信,向達摩院舉薦他們心目中的人選。

    今年獲得達摩院青橙獎的“硬核10人”科研領域腹地廣闊,既有芯片、工控軟件、人工智能、材料器件等應用科學,也有基礎數學,還有醫學大數據等交叉學科。

    值得注意的是,此次獲獎的10位青年科學家中,有一位致力于運用大數據分析解決肺癌和新冠難題,在新冠疫情期間參與鐘南山團隊科研攻關,建立了新冠重癥預測模型。他就是廣州醫科大學第一附屬醫院醫生、國家呼吸醫學中心研究者梁文華。

    梁文華也是鐘南山院士的學生何建行教授的學生。

    梁文華的研究原本主要集中在肺癌領域,通過搭建國內首個胸部腫瘤多中心(共享)數據庫,在廣州市開展萬人肺癌篩查等,收集了大量數據,然后利用大數據分析、人工智能、生物信息分析等技術,做了一些工作,包括成功研發國際首個肺癌血液DNA無創診斷工具、建立多個國際認可肺癌生存預測模型、提出多個肺癌優化綜合治療策略,貫穿了肺癌的早期到晚期,最終的效果是提高肺癌早診率,減少70%過度治療,提高肺癌20%生存率。

    2020年新冠肺炎暴發之時,梁文華之前積累的大數據分析等經驗發揮了力量。鐘南山院士組織的科研攻關團隊中,梁文華是負責人之一,他們接受了衛健委派的任務,對全國的數據進行清洗和分析。

    在新冠肺炎疫情期間,梁文華的研究團隊做了一個數學模型,識別有可能會變成重癥的病人。病人來醫院的時候就可以進行分流,節省有限的醫療資源。團隊也做了基于人工智能的圖像分析工作,對新冠肺炎以及普通的病毒性肺炎進行鑒別,降低醫生的工作壓力。梁文華研發的針對新冠肺炎的AI影像診斷系統,能準確探測并自動診斷新冠肺炎(準確率>99%)。

    1991年生的趙保丹是此次“硬核10人”中唯一一位女性科學家,她也是浙江大學博士生導師,研究方向為新型半導體材料在光電中的應用。趙保丹以制備簡單、成本低廉的新方法突破了鈣鈦礦LED效率的世界紀錄;還利用錫代替鉛的手段降低了鈣鈦礦太陽能電池的毒性。

    2019年,趙保丹登上《麻省理工科技評論》中國區“35歲以下科技創新35人”(MIT Technology Review - Innovators Under 35 China)榜單,她也是該榜單最年輕的入選者之一。

    除此之外,北大助理教授楊詩武曾因獲得國際奧數金牌而有“數學天才”之稱,如今成為真正的數學家,部分解決了“帶電粒子漸近衰減”這一古老猜想。北京航空航天大學教授鄧岳希望用AI技術緩解國家資源分布不均問題,“要把頂級論文寫在祖國的大地上”。

    “你們處在最好的時候,要記得把握機遇,發揮你們的創造力。”鐘南山回憶,他35歲以前還在農村做鍋爐工,完全沒有機會搞科研。當代青年學者思想的活躍、知識的多元令他印象深刻。

    阿里巴巴達摩院院長張建鋒說:“我們很驕傲地看到,這些青年學者真正代表了時代的‘硬核要求’,他們堅定的科學信念、追求卓越的工作態度和顯著的科研成就都是青橙獎鼓勵的。”達摩院支持青年科學人才不求回報,“你們的成長與進步是對社會最好的回饋,只有更多青年投入基礎科研,才能提升社會的原始創新能力。”

    附:10位青橙獎獲得者名單及獲獎理由:

    姜宇(清華大學)

    他通過模型驅動的開發與測試技術,推進了工業控制系統的軟件設計與漏洞分析平臺的自主可控和效率提升。

    鄧岳(北京航空航天大學)

    他將智能感知技術與腦科學交叉融合,啟發新一代人工智能的研究。

    梁文華(國家呼吸醫學中心)

    治病救人以外,他運用大數據分析,解決肺癌和新冠難題。

    聶禮強(山東大學)

    賦予對話機器人對多模態場景感知、理解與推理的能力,從而讓人機交互更自然。

    冷靜文(上海交通大學)

    他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化,讓智能異構計算系統更高效、更可靠。

    楊詩武(北京大學)

    他發展了研究波方程的向量場方法,部分解決了帶電粒子漸近衰減這個古老的猜想。

    杜子東(中國科學院計算技術研究所)

    他的架構深度學習處理器,能高效處理廣泛深度學習算法。

    趙保丹(浙江大學)

    她探索了鈣鈦礦材料中的能量損耗機理,實現了更加高效環保的新型光電器件。

    何向南 (中國科學技術大學)

    他聚焦個性化推薦,為信息過載精準施策。

    黃高 (清華大學)

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