空間組學技術“使用指南”來了

　　空間組學經歷了從單細胞轉錄組到多模態空間組學的爆發式發展，是解析生命現象、探究疾病機制的核心工具。隨著技術快速迭代，該領域逐漸顯現出技術創新與臨床應用之間的明顯斷層，還面臨高額成本、技術穩健性不足等諸多痛點。如何系統理解、科學評價并合理應用空間組學技術，成為亟待解決的問題。

　　近日，深圳理工大學教授曹罡、科研助理教授吳小鳳與華中農業大學副研究員戴金霞團隊合作，在《科學進展》上發表綜述文章。團隊從本質原理出發構建系統性技術框架與科學評價體系，為空間組學從技術爆發走向臨床落地提供了“方法學指南”，有望推動生命科學與精準醫學領域的技術應用革新。

　　研究團隊跳出傳統研究思路，以空間信息編碼機制為核心，通過多維度創新設計，為空間組學技術的研究與應用搭建起完整研究體系：

　　一是原理化分類。文章摒棄了按平臺名稱、應用場景羅列的傳統方式，從“空間信息如何被記錄與解析”的本質出發，對空間組學技術進行結構化分類，揭示技術創新的內在邏輯。

　　二是核心參數拆解。文章系統分析了微陣列間距、探針化學性質、組織滲透深度等關鍵技術參數，明確其對數據質量的協同影響機制，為實驗設計提供精準依據。

　　三是多維度評估框架。該文章提出了包含空間分辨率、檢測通量、檢測效率、組學兼容性、模態兼容性在內的全維度平臺評價體系，實現技術平臺的科學選型。

　　四是計算方法梳理。文章整合了空間去卷積算法、細胞邊界識別、多模態整合、空間網絡建模等核心計算方法，構建起空間組學數據處理的完整體系。

　　研究團隊通過技術優化與標準化流程，將傳統病理切片從單純的形態學觀察，升級為分子級別地圖，讓空間組學技術能夠真正回歸臨床價值，進一步為精準醫學的發展提供核心技術支撐，并有望在腫瘤、神經疾病等重大疾病的診斷與治療中發揮關鍵作用。

　　相關論文信息：https://doi.org/10.1002/advs.202520806