LancetNeurol：新研究提出一種新的帕金森病分類模型

　　在這項新的研究中，Lang博士及其團隊提出了一種基于生物學的全新模式來對帕金森病進行分類，這種模式被稱為 SynNeurGe。

　　在一項新的研究中，加拿大克雷姆比爾大腦研究所神經學家兼高級科學家Anthony Lang博士領導的一個國際研究小組提出了一種新的帕金森病分類模型。相關研究結果發表在2024年2月的Lancet Neurology期刊上，論文標題為“A biological classification of Parkinson's disease: the SynNeurGe research diagnostic criteria”。

　　近幾十年來，科學家們發現了導致帕金森病的幾個生物學因素。關鍵因素包括大腦中導致神經元退化的α突觸核蛋白（α-synuclein）的堆積，以及增加患病風險的遺傳因素。他們還開始開發可靠的方法來檢測活體患者體內的這些因素（稱為生物標志物）。

　　盡管取得了這些進展，醫生們仍然根據臨床特征來診斷這種疾病，例如是否存在震顫和其他常見的運動癥狀。Lang博士認為，這種診斷帕金森病的傳統方法沒有考慮到復雜的生物學過程。

　　Lang博士說，“我們知道，帕金森病在出現臨床表現之前，已經在大腦中存在了一到二十年，甚至更長的時間。因此，我們認為目前的研究必須由這種疾病的生物學決定因素驅動，而不是對其體征和癥狀進行有限的臨床描述。”他補充說，“我們需要一種完全不同的方式來看待這種疾病。”

　　在這項新的研究中，Lang博士及其團隊提出了一種基于生物學的全新模式來對帕金森病進行分類，這種模式被稱為 SynNeurGe。

　　該模型強調了導致該病的三個生物因素之間的重要相互作用：大腦中存在病理性α突觸核蛋白（S）；隨著病情發展而出現的神經變性證據（N）；以及存在導致或極易導致該疾病的基因變異（G）。

　　根據這些作者的說法，這種“S-N-G”分類系統能更好地說明帕金森病的生物學異質性，以及該病在患者身上的多種表現形式。因此，該系統可以幫助科學家們確定具有不同疾病過程的患者亞群，并開發出具有臨床意義的疾病調整療法。

　　Lang博士解釋說，“我們需要認識到，帕金森病患者之間可能存在巨大差異。我們面對的不是單一的疾病。我們的模型對這種疾病及其病因提供了一個更廣泛、更全面的視角。”

　　克雷姆比爾大腦研究所聯合主任 Jaideep Bains 博士說，“憑借這一新模式，Lang博士正在引領一項真正舉足輕重的國際努力，重新確定了帕金森病的生物學復雜性，這將促進該領域更先進、更簡化的研究，并最終為患者提供精準醫療。”（生物谷 Bioon.com）

　　參考資料：

　　Günter U H?glinger et al. A biological classification of Parkinson's disease: the SynNeurGe research diagnostic criteria. Lancet Neurology, 2024, doi:10.1016/S1474-4422(23)00404-0.

　　A 'radically different' way of looking at Parkinson's disease

　　https://medicalxpress.com/news/2024-01-radically-parkinson-disease.html