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  • PLoSBiology:輕微“饑餓感”有助于增強學習力

    眾所周知,在動物和人體模型中,攝入較少的熱量會給健康帶來許多好處,包括延年益壽和提高學習能力。然而,關于這些結果之間的聯系還不清楚。 8月1日發表在PLoS生物學上的一項研究揭示:吃得少能讓蠕蟲(Caenorhabditis elegans)的思維變敏捷,限制卡路里攝入可能還會促進大腦發展,是強化學習的分子基礎。 據悉,這項研究由美國加州大學舊金山分校的Kaveh Ashrafi和同事發現。他們通過一項試驗,要求蠕蟲學會辨別食物和辛辣化學物質的氣味之間的聯系,具有辨別能力的蠕蟲需要在酒精上尋找化學物質特有的氣味。 研究發現,空腹1小時或0.5小時可以降低色氨酸的分解產物——犬尿喹啉酸(kynurenic acid)。高水平的犬尿喹啉酸可以調節蠕蟲聯想學習任務神經元內的阻止谷氨酸信號。通過限制食物攝入可以降低犬尿喹啉酸,從而提高蠕蟲的學習能力。 Kaveh Ashrafi在新聞發布會上表示:犬尿喹啉酸影響哺乳動物學習力......閱讀全文

    納米抗體技術學習(上)

    納米抗體及結構簡介1993年,比利時布魯塞爾自由大學免疫學家Hamers-Casterman教授以及他的同事們在駱駝(駱駝科,后來研究證實也包括單峰駱駝和羊駝)的血清中發現了一種與傳統抗體結構不同的新型抗體,這種抗體僅僅由兩條重鏈構成,被稱為重鏈抗體(heavy-chain antibody, HC

    運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為...

    運動影響學習與記憶研究中的動物模型,學習記憶行為實驗建立理想的學習記憶實驗動物模型,是開展運動與學習記憶研究工作的基礎。動物模型的制備應盡量模擬臨床致病因素,以期在發病機理、運動干預等方面獲得科學的數據。1.1?老年癡呆(AD)模型理想的AD動物模型應具有與老年性癡呆相似的基本特征:一、模型動物具有

    中科院黨組理論學習中心組召開學習會

      今天下午,中國科學院黨組理論學習中心組在北京召開會議。會議結合黨中央、國務院關于科技創新的要求和部署,聯系中科院藥物研發和集成電路產業科技攻關情況,學習研究未來中科院在相關領域的主要突破方向和重大舉措。中科院院長、黨組書記白春禮主持學習會。  學習會上,中科院微電子研究所所長葉甜春介紹了我國集成

    生態環境部黨組舉行理論學習中心組(擴大)集體學習

      今日,生態環境部黨組舉行理論學習中心組(擴大)集體學習,深入學習貫徹新修訂的《中華人民共和國行政復議法》。生態環境部黨組書記孫金龍主持集體學習并講話,生態環境部部長黃潤秋參加學習。  司法部行政復議與應訴局局長周院生應邀作專題報告,圍繞新修訂的行政復議法,從修訂的重要意義、修訂的主要內容和新的變

    原子力顯微鏡與掃描力顯微術摩擦力

    ? ? ? 摩擦力顯微鏡(LFM)是在原子力顯微鏡(AFM)表面形貌成像基礎上發展的新技術之一。材料表面中的不同組分很難在形貌圖像中區分開來,而且污染物也有可能覆蓋樣品的真實表面。LFM恰好可以研究那些形貌上相對較難區分、而又具有相對不同摩擦特性的多組分材料表面。圖1 摩擦力顯微鏡掃描及力檢測示意圖

    早期聽覺學習始于子宮中

      一項研究發現,在子宮內聽到的聲音可能塑造發育中的人類大腦,從而影響人出生后的語音和語言發育。人類胎兒在懷孕后大約27周開始感受到外部聲音,引發胎兒聽覺皮層重新組織以及正在發育的神經系統的成熟。但是胎兒是否能夠學習這些聲音從而影響在嬰兒期的語音感受和發育,這仍然不清楚。Eino Partane

    機器學習能夠有效篩選“苦味”

      苦味往往在食物味道中并不受歡迎,而引起這種苦味的重要因素之一是一種生物分子—苦味肽。苦味肽是能夠與細胞膜上的苦味受體結合進而引發苦味感知的一類小分子肽,通常在食品加工、儲存或消化過程中生成。近日,中國科學院大連化學物理研究所研究員靳艷團隊與大連工業大學、內蒙古伊利實業集團有限公司合作,發展了一種

    刺激大腦可以幫助孩子學習?

      根據一項來自牛津和劍橋大學的研究表明:之前在健康成年人身上可以提高數學學習能的腦刺激方法,可以提高小孩的數學學習能力。這項研究發表在《Scientific Reports》上。  該研究在Fairley House展開,Fairley House是倫敦的一所幫助有特殊學習困難的學校。研究者在這里

    大腦是如何開始學習的

      學過音樂的人都會記得他們觸摸琴鍵時沒有經過任何思考,這是因為在學習的時候過程中出現了斷點。  根據《自然神經科學》雜志上一篇論文的觀點,這項研究可以解釋為什么孩子在學東西的速度比大人快,并且可以告訴大人們用什么樣的方式學東西更快讓教室更有利于人們學習。  來自加州大學圣芭芭拉分校的大腦研究者對自

    AI偵探敲碎深度學習黑箱

      研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡,以鑒別人工智能瑕疵。  Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內,陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家,Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能(AI)進行“腦外科手術”。  很多AI將改變人類現代生活,例如

    心電簡易學習表

    心電簡易學習表? ???

    深度學習算法“解密”腦活動

      英國《自然·醫學》雜志9月25日在線發表的一項研究,報告了一種可以分析四肢癱瘓患者大腦活動的深度學習算法。該算法已被用于向患者的前臂肌肉傳遞電刺激,從而恢復癱瘓肢體的功能性運動。  慢性癱瘓患者的生活質量可以通過腦機接口加以改善。腦機接口可以將控制運動的中樞神經系統回路和輔助設備(例如計算機光標

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    我們在接觸新鮮事物的時候,通常習慣用自己熟悉的知識去解釋自己不熟悉的事物。EMC知識更多的涉及到微波和射頻,對于像我這種專注于信號完整性而對EMC知識知之甚少的菜鳥來說,最初也只能用SI的一些基礎知識去撬開EMC設計的大門了。在我的認知里,EMI關注的是電磁能量的輻射,包括外部電磁環境對自身系統的干

    實用學習丨質譜入門

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    小狗也有社會技能學習能力

      一項新研究表明,8周大的小狗具備一定的社會學習技能,它們能夠通過觀察同類以及人類來學習。相關成果近日發表于《科學報告》。  匈牙利布達佩斯羅蘭大學的Claudia Fugazza及同事以48只不同品種的8周大的小狗為研究對象,分別讓一名人類、一只陌生的成年狗和狗媽媽在小狗面前演示打開箱子,獲取里

    感官實驗方法學習

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    教育政策:需要關注人和學習

       教育的特殊性決定了教育治理模式不僅需要專業知識,也需要相當的經驗。完善的標準對多元治理非常重要,應設計研究者、教師、教師職業發展機構的互動融合機制,建立更有效的教師職業發展指標體系。  “高等教育全球性挑戰在于是否能夠了解年輕人,而教育政策的貧乏在于只關注了經濟生活和生存技能,卻沒有幫助年輕人

    學習記憶行為的生理基礎

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    自動化所在類人連續學習及情境依賴學習方面取得進展

      中國科學院自動化研究所腦網絡組研究中心與模式識別國家重點實驗室團隊提出正交權重修改算法,與情境信息處理模塊相結合,使人工神經網絡具備了強大的連續學習和情境依賴學習能力,有效解決災難性遺忘等難題。相關成果已在線發表于Nature Machine Intelligence。  人工智能已成為21世紀

    原子力顯微鏡的力譜

      原子力顯微鏡的另一個主要應用(除了成像)是力譜,它直接測量作為尖端和樣品之間間隙函數的尖端-樣品相互作用力(測量的結果稱為力-距離曲線)。對于這種方法,當懸臂的偏轉被監測為壓電位移的函數時,原子力顯微鏡的尖端向表面伸出或從表面縮回。這些測量已被用于測量納米接觸、原子鍵合、范德華力和卡西米爾力、液

    算力、存力、智算中心2024北京AI算力產業峰會

    2024北京AI算力產業峰會時間:2024年9?25-27??地點:北京國家會議中??活動隸屬:中國國際信息通信展覽會主辦單位:工業和信息化部執?單位:中國計算機?業協會信息存儲與安全專委會?深圳熱點資訊展覽有限公司活動背景AI算?產業作為當前全球科技領域的重要?柱,正以前所未有的速度推動著社會進步

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      4月23日,中國工程院黨組理論學習中心組集體學習(擴大)會議。中國工程院黨組書記、院長李曉紅主持會議并講話。中央紀委國家監委第二監督檢查室副主任、一級巡視員李源偉受邀作專題報告。  會上,李源偉從深刻認識修訂《中國共產黨紀律處分條例》的重要意義、準確把握修訂的主要內容和學習貫徹的認識體會等方面進

    加強算力網絡建設-推進我國從算力大國邁向算力強國

    工業和信息化部總工程師趙志國日前表示,將加快制定算力互聯互通、算力市場培育等行動方案,建立健全算力網絡協同發展的標準規范體系,增強算網融合能力,加速構建全國統一的算力服務大市場。??隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,人工智能已成為驅動新質生產力的重要引擎,算力需求激增。加強算力網絡建設有助于實現

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       李淼,中山大學天文與空間科學研究院院長。這位物理學家、科普作家、詩人,在最新的一段自我介紹中又給自己新增了一個身份——跨界學習者。  “跨界”是時下一個特別流行的詞。明星跨界變身投資人,品牌跨界有了限量版商品,不同細分領域的科學家因為跨界合作產生全新想法……跨界玩兒咖們對新鮮生物有著極高的接受

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      英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究顯示,在特定睡眠階段可能形成新的記憶。腦電波監測發現,快速眼動睡眠(REM)或輕度的非快速眼動睡眠(NREM)有益于學習;而深度NREM會抑制人學習新知識的能力。以上發現或有助于我們更深入了解不同睡眠階段的功能。  過去已有研究對人類能否在睡眠期間

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