AI技術助力找到最能刺激猴子神經元的“抽象派”圖像
近些年來，人工智能（AI）技術迅速發展應用于各個領域。如今在AI技術的幫助下，哈佛醫學院的研究人員又做了一個創舉——找到了最能夠刺激猴子大腦神經元的面部圖像。研究結果發表在《Cell》雜志上。 研究人員已經知道，靈長類動物大腦視覺皮層中的神經元會對面部等復雜圖像做出反應，并且大多數神經元在圖像偏好方面都具有選擇性。早期關于神經元偏好的研究使用了許多自然圖像來查看哪些圖像最容易引起神經元興奮。然而，這種方法也有局限性：人們無法呈現所有可能的圖像以了解究竟什么最能刺激細胞。 如今研究人員利用算法找出猴子中哪些特定神經元“最喜歡”的景象。令人驚奇的是最能夠刺激猴子神經元的面部圖像充滿了一股濃濃的抽象派畫風。研究結果揭示了數百張奇怪的圖像，包括奇怪扭曲的石像鬼臉猴臉。 在最新的這項研究中，為了找出猴子中特定神經元“最喜歡”的景象，Will Xiao在兒童醫院的Gabriel Kreiman實驗室開發設計了一種名為XDREAM的......閱讀全文
AI技術助力找到最能刺激猴子神經元的“抽象派”圖像
近些年來，人工智能（AI）技術迅速發展應用于各個領域。如今在AI技術的幫助下，哈佛醫學院的研究人員又做了一個創舉——找到了最能夠刺激猴子大腦神經元的面部圖像。研究結果發表在《Cell》雜志上。 研究人員已經知道，靈長類動物大腦視覺皮層中的神經元會對面部等復雜圖像做出反應，并且大多數神經元在圖像
韓國：神經元芯片成AI研發“明星”
納沛斯半導體是一家大型半導體封測企業，在韓國和全球半導體業界以技術和實力著稱。不久前，記者參加了納沛斯半導體公司的一場產品說明會，會后采訪了該公司未來智能事業部部門長安廷鎬先生。說明會由安先生主持，會上的明星是一款產品編號為NM500的AI芯片，被稱為全球第一片正式量產的神經元芯片（NPU）。???
新型人工神經元有望用于AI技術
斯坦福大學和桑迪亞國家實驗室的研究人員在一份研究報告中稱開發了基于人腦神經元連接的計算機組分：一種充當人工突觸的裝置，模仿神經元在大腦中的通信方式。 該團隊報告說，這些設備中的9個的原型陣列在處理速度，能效，再現性和耐久性方面表現甚至優于預期。展望未來，團隊成員希望將他們的人工突觸與傳統電子設
AI結合“連接組”可預測神經元活動
科技日報訊?（記者張夢然）據最新一期《自然》雜志報道，借助由腦組織創建的神經元及其連接圖——“連接組”，再結合人工智能（AI），美國與德國科學家達成了此前從未實現的突破：無需對活體大腦進行任何檢測，便能預測單個神經元的活動。光線進入果蠅的復眼，使六邊形排列的光感受器通過復雜的神經網絡發送電信號，從而
神經元新計算模型或產生更強大AI
模型或產生更強大AI?數字手與人手相互繪制圖畫（藝術圖）。圖片來源：西蒙斯基金會科技日報北京6月30日電?（記者張夢然）幾乎所有支持現代人工智能（AI）工具的神經網絡都是基于20世紀60年代的活體神經元計算模型。但美國西蒙斯基金會熨斗研究所計算神經科學中心（CCN）開發的新模型表明，這種已有數十年歷
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
無需活體大腦檢測－結合AI可預測神經元活動
據最新一期《自然》雜志報道，借助由腦組織創建的神經元及其連接圖——“連接組”，再結合人工智能（AI），美國與德國科學家達成了此前從未實現的突破：無需對活體大腦進行任何檢測，便能預測單個神經元的活動。 數十年來，神經學家在實驗室耗費大量時間，精心檢測活體動物的神經元活動。這些實驗雖為理解大腦工作
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
這只火眼金睛的的AI“小猴子”，由華科大團隊研發
近日，華中科技大學軟件學院教授白翔領銜的VLRLab團隊發布了多模態大模型——“Monkey”。該模型能夠實現對世界的“觀察”，對圖片進行深入的問答交流和精確描述。圖為團隊將Monkey代碼在全球最大的代碼托管服務平臺GitHub上開源 多模態大模型是一類可以同時處理和整合多種感知數據（例如文
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
“AI成龍”遇冷，AI數字人在影視業不靈？
影視業成為“粗制濫造”的標簽?近日，影視巨星成龍主演、大量使用了人工智能（AI）數字人技術的電影《傳說》登陸大熒幕，卻遭遇了票房與口碑的雙失利。截至7月20日，豆瓣評分5.3，上映10天累計票房不到8000萬元。顯然，“AI成龍”遭到了冷遇。“AI成龍”本是《傳說》這部電影的賣點。據介紹，為了劇情需
“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
AI－耗電超出預期，未來－AI－進展或依賴能源突破
據 technews 報道，由于 AI 消耗電力將遠遠超出人們預期，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，未來 AI 發展需要尋求能源突破。Sam Altman在彭博社于達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）期間舉行的座談活動中談道，對氣候友善的能源，特別是核融合
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情
未來智能社會什么樣從AI到AI+
8月26日國發〔2025〕11號頒布了《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》這一重要文件，其中特別強調“人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態”，其核心就是要積極構建“人、機（ AI）與環境對齊的生態智能體系”，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
谷歌AI自動重構3D大腦－最高精度繪制神經元
[新智元導讀]AI能夠映射大腦神經元。人類大腦包含大約860億個神經元，并且一個立方毫米的神經元可以產生超過1000TB的數據。由于其龐大的規模，繪制神經系統內部結構的過程是計算密集和繁瑣的。為了加速這一過程，谷歌和德國馬克斯普朗克神經生物學研究所的研究人員開發了一種基于深度學習的系統，可以自動
txyz.ai初探EAD奧義:－AI釋讀7600系統新進應用
SCIEX高分辨質譜 ZenoTOF??7600 系統自2021年發布以來，各種學科的科學家利用其新型的電子活化解離(Electron Activated Dissociation, EAD)技術結合Molecule Profiler和Biologics Explorer等數據處理軟件，在生物藥、脂
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”—— 近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”