我國科研人員研發出高性能AI邊緣計算平臺“鳶目”
11月12日，第十五屆中國國際航空航天博覽會在珠海開幕。記者從湖南湘江新區獲悉，北京大學長沙計算與數字經濟研究院（以下簡稱“北大長沙院”）聯合北京中科航星科技有限公司自主研發的“鳶目智能邊緣計算平臺”正式亮相這一博覽會。鳶目智能邊緣計算平臺是一款具有低延遲、高性能、強算力等技術優勢的高性能AI邊緣計算平臺，其可支持目標識別、目標追蹤、智能預警、智能蜂群等特種場景需求，具備滿足裝備環境要求的軟硬件自主可控能力。從手機等終端娛樂體驗，到生產力提升，再到自動駕駛汽車等領域的應用……隨著生成式AI的發展，終端側AI正逐漸滲透到生活的方方面面。如何在較低傳輸量基礎上讓模型更智能、怎樣在邊緣側高速運行高質量模型，是AI模型進入終端遇到的難題。“應用于復雜場景的智能裝備領域，如何在小終端上高速應用高精度視覺模型，是我們著力攻克的難關之一。”北大長沙院相關負責人介紹。目前，該研究院高性能計算團隊通過人工智能算法倉庫、跨平臺高性能計算系統等三大核......閱讀全文
我國科研人員研發出高性能AI邊緣計算平臺“鳶目”
11月12日，第十五屆中國國際航空航天博覽會在珠海開幕。記者從湖南湘江新區獲悉，北京大學長沙計算與數字經濟研究院（以下簡稱“北大長沙院”）聯合北京中科航星科技有限公司自主研發的“鳶目智能邊緣計算平臺”正式亮相這一博覽會。鳶目智能邊緣計算平臺是一款具有低延遲、高性能、強算力等技術優勢的高性能AI邊緣計
邊緣計算實現AI智能互聯世界
在電子智能領域，所有類型的芯片廠商都不約而同的研發推出各種不同類型的AI處理器。國外大企，像高通、英偉達等，都已宣布推出用于智能手機和其他移動設備的神經引擎。例如在智能手機中添加AI功能和手機的Face ID應用等。使用邊緣側AI自行處理相比傳輸到云端處理更安全、私密，響應時間更快。按照整體大趨勢，
邊緣AI新紀元正在到來
生成式人工智能（AI）成為2023年最激動人心的科技故事。其影響力堪比互聯網和智能手機的出現。 生成式AI的傳奇仍在延續，科技界也在翹首以盼下一位巨星的到來。包括美國初創企業、物聯網和邊緣平臺公司ClearBlade創始人兼首席執行官艾瑞克·西蒙尼在內的多位業界領軍人物指出，在計算機和移動設備
邊緣AI新紀元正在到來
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516078.shtm
用于邊緣AI的神經形態芯片問世
科技日報北京8月21日電 （實習記者張佳欣）一個國際研究團隊設計并制造了一種直接在內存中運行計算的芯片，可運行各種人工智能（AI）應用，而且它能在保持高精度的同時，僅消耗通用AI計算平臺所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相關研究發表在最近的《自然》雜志上。這款名為NeuRRAM的神經形態芯片使
新型芯片開啟光速AI計算之門
美國賓夕法尼亞大學工程師開發了一種新型芯片，它使用光而不是電來執行訓練人工智能（AI）所必需的復雜數學運算。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度，同時還可降低能源消耗。相關研究發表在最新一期《自然·光子學》上。該芯片首次將本杰明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的開創性研究與硅
新型芯片開啟光速AI計算之門
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517598.shtm
AI能讓計算機直觀學習思考
科學家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發表的一項研究指出，一個人工智能（AI）系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規則。 “直觀物理學”是體現智力的基礎，使人們能夠與物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關鍵組成部分。人類在這方面具有先天優勢，即
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
AI芯片可用電場而非電流執行計算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517190.shtm
AI芯片可用電場而非電流執行計算
運行生成式人工智能（AI）系統不僅硬件成本高昂，而且會帶來驚人的能源消耗。據科技網站TechCrunch最新報道，總部位于德國的初創公司塞姆龍最新開發出一種創新的AI芯片設計方法，率先使用新的神經網絡控制設備——憶容器為其3D芯片供電。這有可能徹底改變節能計算技術，使消費電子設備更容易獲得先進的AI
神經形態計算：低功耗AI的未來途徑
數據驅動的應用，特別是人工智能（AI）的日益普及，正在改變人類與技術的互動方式，也引發了人們對其進一步研究、開發和應用的濃厚興趣，從而有效解決許多長期未解的復雜問題。不過，AI對環境的影響也愈發受到關注。為了應對低功耗系統執行復雜AI算法的挑戰，神經形態技術是未來計算領域的有力競爭者，特別是在解決復
亞馬遜云計算CEO承諾“重大”的AI產品更新：AI是永無終點的競賽
12月3日消息，亞馬遜云計算部門新任首席執行官馬特·加曼（Matt Garman）表示，人工智能是一場沒有終點的競賽。“這是一項非常重要的技術，“加曼說。“它將永遠持續下去。”今年6月成為Amazon Web Services（AWS）首席執行官的加曼即將在亞馬遜年度大會re:Invent上發表他上
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
AI技術助力膜蛋白靶點計算藥物開發
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
英特爾高管：AI模型將逐步從云端向邊緣端轉移
云端處理時延長、數據傳輸成本高，存在數據安全擔憂。英特爾高級副總裁Sachin Katti表示，AI向邊緣端滲透，大模型或逐步從云端向邊緣端轉移。英特爾高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti“我們預計AI將更多地在邊緣端部署和應用，以處理本地數據。隨著時間的推移，AI模型可能會逐
“以熱代電”計算機可為AI運行降能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508452.shtm
用AI自動設計芯片？計算所取得重要進展
芯片設計是一項非常挑戰且耗費人力和資源的工作——通常需要由工程師團隊編寫代碼，然后在電子設計自動化（EDA）工具的輔助下生成電路邏輯；針對人工編寫的代碼，工程師團隊需反復對其進行迭代的功能驗證和性能、功耗進一步優化。整個過程通常需要數以百計的研究團隊、迭代數月或數年才能完成。人工智能能否幫助人們自動
用AI自動設計芯片？計算所取得重要進展
芯片設計是一項非常挑戰且耗費人力和資源的工作——通常需要由工程師團隊編寫代碼，然后在電子設計自動化（EDA）工具的輔助下生成電路邏輯；針對人工編寫的代碼，工程師團隊需反復對其進行迭代的功能驗證和性能、功耗進一步優化。整個過程通常需要數以百計的研究團隊、迭代數月或數年才能完成。人工智能能否幫助人們自動
神經元新計算模型或產生更強大AI
模型或產生更強大AI?數字手與人手相互繪制圖畫（藝術圖）。圖片來源：西蒙斯基金會科技日報北京6月30日電?（記者張夢然）幾乎所有支持現代人工智能（AI）工具的神經網絡都是基于20世紀60年代的活體神經元計算模型。但美國西蒙斯基金會熨斗研究所計算神經科學中心（CCN）開發的新模型表明，這種已有數十年歷
AI大考：如何在智慧計算賽道上“飆”到最快
人工智能（AI）正無所不至地滲入人類生活。我們日漸習慣于通過智能語音助手了解天氣、控制家電；普遍接受了通過在線語音識別和翻譯，與來自世界各地的同事或合作伙伴交流；在工業應用和科研領域，AI更是幫助人類將視野拓展到星辰大海或粒子世界。 這些日趨成熟的AI技術背后，是無處不在的AI計算。智慧時代已
“海之心”來了！青島新型AI計算中心啟動在即
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494446.shtm2月23日，青島市嶗山區與中科曙光正式簽署戰略合作協議，就青島“海之心”人工智能（AI）計算中心項目展開合作。這標志著，“海之心”AI計算中心啟動在即。 ???簽約現場 中科曙
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”