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  • 新研究提出遙感生態指數估算框架

    近年來,隨著全球氣候變化以及人類活動對生態環境的持續影響,生態環境質量的動態監測顯得尤為重要,特別是在自然災害頻發和人口密集的地區。準確、長期跟蹤和評估生態環境的變化,成為科學研究等的關鍵。遙感生態指數是開展生態環境質量評估的重要手段。遙感生態指數通過綜合多項生態因子以進行區域性評估。現有的遙感生態指數方法通常依賴單一時相或短時間周期的遙感數據,易受季節性變化以及區域云霧覆蓋等因素的影響,導致監測結果缺乏較好的穩定性。尤其在山地復雜地形地區,傳統的基于生長季節的遙感影像分析無法全面反映季節性水熱條件的變化,限制了遙感生態指數的精度和適應性。中國科學院成都山地災害與環境研究所趙偉團隊在山地地表水熱關鍵要素遙感定量反演研究的基礎上,引入地表溫度和土壤水分等數據,結合多時相遙感影像的年均值提取和時間歸一化方法,提出了新的遙感生態指數估算框架。這一改進方法以四川省涼山彝族自治州為試驗區。結果表明,與傳統的遙感生態指數方法相比,該方法能夠......閱讀全文

    新研究提出遙感生態指數估算框架

    近年來,隨著全球氣候變化以及人類活動對生態環境的持續影響,生態環境質量的動態監測顯得尤為重要,特別是在自然災害頻發和人口密集的地區。準確、長期跟蹤和評估生態環境的變化,成為科學研究等的關鍵。遙感生態指數是開展生態環境質量評估的重要手段。遙感生態指數通過綜合多項生態因子以進行區域性評估。現有的遙感生態

    多尺度葉面積指數遙感估算研究方面取得進展

      葉面積指數(leaf area index, LAI)是陸地生態系統中描述植被生物物理變化和冠層結構的重要參量,直接影響到植被的蒸騰作用效率、光合作用和能量平衡狀態。遙感技術以其覆蓋范圍廣、大尺度觀測等優勢,現已成為估算區域或全球尺度LAI的主要手段。在復雜山區,受地形起伏影響,山地地表覆被和景

    研究提出“植物菌根協同”新框架

      在全球森林退化加劇與氣候變化威脅的背景下,以提升地上碳儲量為目標的森林恢復策略面臨著土壤碳庫恢復滯后、生態系統多功能性提升不足等問題。中國科學院華南植物園科研團隊聯合德國、美國、捷克、荷蘭和意大利等國家的研究人員,系統闡述了植物-菌根共生體在地下碳庫形成與生態系統多功能性維持中的核心調控作用,并

    沈陽生態所提出人工林生物量遙感估算新方法

      人工林能為人類社會提供重要的物質供給和生態服務,是天然林保護和森林可持續管理的重要組成部分。受頻繁的人類活動和自然干擾影響,人工林的生物量變化劇烈,是全球森林碳計量的重要不確定性來源。傳統森林生物量估算方法嚴重受制于清查數據的可獲得性與準確性,而這類數據通常更新緩慢、透明度低,難以涵蓋人工林生物

    多尺度葉面積指數遙感在成都山地估算的研究應用

    葉面積指數(leaf area index, LAI )是陸地生態系統中描述植被生物物理變化和冠層結構的重要參量,直接影響到植被的蒸騰作用效率、光合作用和能量平衡狀態。遙感技術以其覆蓋范圍廣、大尺度觀測等優勢,現已成為估算區域或全球尺度 LAI 的主要手段。在復雜山區,受地形起伏影響,山

    研究提出喀斯特區可持續造林的社會生態框架

    中國科學院亞熱帶農業生態研究所環江喀斯特生態系統觀測研究站研究員王克林團隊在揭示我國西南喀斯特地區石漠化治理成就與當前面臨新挑戰的基礎上,提出地質背景制約下提升喀斯特區生態恢復持續性的社會-生態研究框架。5月14日,相關成果發表在Earth’s Future上。該團隊研究發現,大規模生態保護與修復背

    研究提出高精度電動汽車續航預測新框架

    雖然電動汽車日益普及,但“續航焦慮”依然是制約用戶體驗的核心痛點。現有的續航預測方法大多依賴實驗室仿真工況或小樣本測試,難以真實反映不同地區氣候、路況及駕駛習慣的巨大差異。近日,中國科學院大連化學物理研究所等科研團隊,提出了一種基于真實運行大數據的電動汽車剩余續航里程估算與分析框架,在復雜實際工況下

    亞熱帶生態所提出喀斯特區可持續造林的社會生態研究框架

    中國科學院亞熱帶農業生態研究所環江喀斯特生態系統觀測研究站研究員王克林團隊,在揭示我國西南喀斯特地區石漠化治理成就與新挑戰的基礎上,提出了地質背景制約下提升喀斯特區生態恢復持續性的社會-生態研究框架。近期,相關研究成果以A social-ecological framework to enhance

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    生物質燃燒汞排放的遙感估算研究取得進展

    近日,中國科學院空天信息研究院遙感衛星應用國家工程實驗室石玉勝研究組關于全球熱帶地區生物質燃燒汞排放遙感估算研究取得進展。相關研究成果High-resolution inventory of mercury emissions from biomass burning in tropical c

    南京地理所湖泊水體碳遙感估算研究取得進展

      內陸湖泊水體是全球氣候變化和碳循環重要的調節器。全球湖泊水體有機碳埋藏量大約相當于全球海洋的一半,其中500km2以下的湖泊占到60-70%。顆粒有機碳POC是碳循環和生態系統中最容易沉淀和變化的部分,它在隔離碳和聯系生物傳遞中的化合物中的角色也尤為重要。因此為了更好地探究內陸湖泊生態

    研究提出流行病傳播動力學的理論新框架

      近日,暨南大學理工學院副教授張希昀團隊與以色列巴伊蘭大學教授Barzel 、意大利復雜系統研究所教授Boccaletti合作,研究提出了隨機演化作用下,流行病傳播動力學的理論新框架。相關研究發表于《自然—通訊》。張希昀為該論文第一作者兼通訊作者。Barzel、Boccaletti,以及浙江工業大

    科學家提出記憶保留機制新框架

      美國薩克研究所開發出一種新的記憶模型,能解釋人們在經歷一次事件后的幾小時里,神經元是怎樣選擇性地保留記憶的。據美國物理學家組織網近日報道,這一新框架提供了關于記憶機制的更完整過程,有助于人們進一步理解帕金森式癥、老年癡呆癥、外傷后抑郁、學習障礙等紊亂性疾病。相關論文發表在最近出版的《神經元》雜志

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    研究創新性提出了癌癥免疫調控框架

    近日,四川大學華西醫院泌尿外科教授楊璐團隊以創新性視角系統梳理腸道菌群代謝物在腫瘤免疫調控中的作用機制,首次提出“代謝物–免疫通路–腫瘤”的整合框架。該研究為尋找新的免疫調節靶點、設計代謝物導向的聯合治療策略提供了系統的理論支撐和圖譜式參考。相關綜述文章于12月3日發表于《分子癌》上。綜述圍繞“腸道

    新研究表明雷達遙感可高精度獲取作物葉面積指數

      近日,中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所農業遙感創新團隊提出了基于雷達遙感的冬小麥葉面積指數反演新模型,實現了區域作物葉面積指數的高精度獲取。該研究成果在線發表于《環境遙感》。冬小麥葉面積指數反演新模型。農科院供圖  作物葉面積指數是與作物產量形成密切相關的農學指標,準確獲取大范圍作物葉面積

    成都山地所在地表土壤水分遙感估算研究方面獲系列進展

      地表土壤水分是陸表表層生態系統的重要參量,是控制地氣水分與熱量交換過程的關鍵要素,了解和掌握地表土壤水分時空動態變化,對理解地表水文過程在地球氣候、生態和生物化學過程具有至關重要的作用。其中,衛星遙感是實時、動態監測區域地表土壤水分最有效的手段之一。但是,當前地表土壤水分的遙感估算方法,尤其是基

    研究提出跨物種全腦精準映射計算框架

    中國科學院生物物理研究所李昂研究組聯合王曉群研究組開發了名為TransBrain的計算框架,首次實現了人類和小鼠全腦表型的高精度映射。相關論文近日發表于《自然-方法學》,并以研究簡報形式進行了專題報道和評價。在長達數千萬年的進化歷程中,靈長類大腦相比于嚙齒類動物發生了大規模的重組,特別是皮層區域經歷

    干旱區陸表蒸散遙感估算參數化方法研究完成考察工作

    “干旱區陸表蒸散遙感估算的參數化方法研究”項目完成第一次野外考察工作   3月23日至27日,由中科院遙感應用研究所農業與生態遙感研究室盧善龍博士帶隊,在中國科學院寒區旱區環境工程研究所馬明國研究員的陪同下,完成了國家自然科學基金委黑河流域重大研究計劃重點支持項目“干旱區陸表蒸散遙感估算

    研究提出面向“人類世”湖泊生態系統可持續性修復新框架

    湖泊是地球生命支持系統的關鍵組成部分,在維護生物多樣性、保障飲用水安全等方面具有重要作用。長期以來,湖泊評價與修復框架普遍依賴靜態的“狀態—閾值”思路,關注湖泊距離“參考狀態”偏離程度,忽視了湖泊變化的動態軌跡。這種片面關注狀態的方式已難以支持有效決策。近期,中國科學院南京地理與湖泊研究所等研究團隊

    南京地理所湖泊水生植被遙感研究獲進展

    湖泊是地表水體的重要組成部分,水生植被是眾多湖泊生態系統重要的生物類型,對湖泊水體的理化指標、底棲動物、藻類、魚類、沉積物等有明顯的調節作用,是湖泊生產力、湖泊生物地球化學循環和湖泊生態平衡的重要調控者。開展遙感調查研究是認知湖泊水生植被分布、面積和生物量變化的一個有效途徑。  在水專項(2017Z

    研究揭示中國灌溉用水未來變化趨勢與經濟影響

    近日,中國科學院空天信息創新研究院遙感科學國家重點實驗室研究員王樹東帶領的生態水文遙感團隊,在灌溉用水估算領域取得進展。該團隊提出了基于機器學習和遙感觀測數據的全國尺度灌溉用水量估算模型,并基于這一模型揭示了未來氣候變化情景下中國灌溉用水的變化趨勢和經濟影響。灌溉農業約占全球耕地面積的20%,貢獻了

    科研人員揭示中國灌溉用水未來變化趨勢與經濟影響

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518844.shtm記者從中國科學院空天信息創新研究院(空天院)獲悉,該院遙感科學國家重點實驗室研究員王樹東帶領的生態水文遙感團隊,近期在灌溉用水估算領域取得重要進展。該研究團隊提出一種基于機器學習和遙感

    新研究-創新多模態聯邦學習框架

    記者5月4日從天津理工大學獲悉,該校計算機科學與工程學院副教授亓帆及其研究生李帥,針對多模態聯邦學習中常見的模態不兼容問題展開深入研究,提出了一種創新的自適應超圖聚合的多模態聯邦學習框架。近日,該成果論文被計算機視覺和人工智能領域國際公認的頂級會議CVPR?2024錄用。據介紹,現有聯邦學習方法只會

    中科院上海植物生態所提出“根從頭再生”的發育學框架

      根從頭再生是植物體在受損后實現根發生的過程。在扦插和組織培養過程中,根從頭再生機制可以使剪切下的植物體產生不定根,以延續植物的生存。12月12日,《當代植物生物學觀》雜志在線發表了中科院上海植物生理生態研究所徐麟研究組的相關綜述論文,系統介紹了根從頭再生的發育學框架和最新研究進展。  該綜述以模

    東北地理所等水體藻清蛋白和葉綠素遙感估算研究獲進展

      中國科學院東北地理與農業生態研究所水環境遙感學科組在藍綠藻豐度指示性色素——藻清蛋白(PC)、葉綠素(Chl-a)遙感估算方面取得研究進展,相關研究成果發表在遙感和環境科學領域的國際學術期刊上(IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,

    加拿大:從生態功能開發出一種新的農業研究管理框架

      據最新一期《應用生態學學報》報道,加拿大科學家通過研究功能性狀生態學,開發出一種新的農業研究和管理框架,可為理解短期農業產量和長期可持續性與生物多樣性之間的關系提供新途徑。  加拿大農業生態系統及開發領域研究主席、多倫多大學士嘉堡分校副教授馬內·艾薩克表示,生態功能性狀研究的重點在于植物對環境變

    科學家開發高精度植被排放估算模型

    近日,中國科學院廣州地球化學研究所研究員王新明團隊與清華大學教授張強、加州大學爾灣分校教授亞歷克斯·岡瑟等合作,在《自然·通訊》上發表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。該模型可在10—30米尺度實現近實時生物源揮發性有機物排放估算,并支持全球應用,助力精準治理城市空氣污染。植物葉片持續釋放的生物

    科研人員提出融合生態建模思想的地下水研究新范式

      淺層地下水溶質運移是土壤鹽堿化的驅動因素,可能誘發廣泛的生態效應,威脅土地生產力和生物多樣性,進而影響人類生存環境。因此,準確模擬淺層地下水的水鹽分布對于生態保護和資源管理具有科學意義。然而,由于淺層地下水系統具有水力聯系復雜、空間分布不均、影響因素多元化等特點,加之野外觀測數據有限,干旱區地下

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