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  • 生物信息分析數據挖掘

    DNA芯片技術能夠在基因組水平分析基因表達,檢測許多基因的轉錄水平及在不同條件下的基因轉錄變化,顯示反映特征組織類型、發育階段、環境條件應答、遺傳改變的基因譜。基因芯片產生了海量的數據,僅僅進行差異表達分析還遠遠不夠,如何管理分析這些數據、從中挖掘信息已經成為利用這一技術的新的難點。芯片數據大量出現,新的問題隨之而來。如果將所有獲得的數據集中起來,我們能否將未知功能的新基因歸類到已知功能分類中?能否將基因表達與基因功能聯系起來?能否發現新類型的共調控基因?能否從芯片表達數據中得出完整的基因調控網絡?為了解決這些問題,聚類分析這種統計方法在生物芯片數據研究方面得到廣泛應用。一旦通過實驗確定了表達水平,接下來的聚類分析主要是找到那些有相似表達模式的基因(共表達基因)。因為許多功能相關的基因具有相似的表達模式,例如編碼蛋白質復合物的基因很可能有相似的表達模式,通過這些共表達基因的尋找可以對一些未知基因的功能研究給予提示。另外,共表達基......閱讀全文

    生物信息分析數據挖掘

    DNA芯片技術能夠在基因組水平分析基因表達,檢測許多基因的轉錄水平及在不同條件下的基因轉錄變化,顯示反映特征組織類型、發育階段、環境條件應答、遺傳改變的基因譜。基因芯片產生了海量的數據,僅僅進行差異表達分析還遠遠不夠,如何管理分析這些數據、從中挖掘信息已經成為利用這一技術的新的難點。芯片數據大量出現

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      盡管中國是全球最大的塑料消費國,但其生物塑料潛力卻令人遺憾地被忽略了,近日在荷蘭阿姆斯特丹召開的可再生塑料會議上,一名演講者這樣認為。   德國Sus Tech Consult公司的總經理Bruno Rudnik表示,中國有太多的塑料加工企業不涉足生物塑料。該公司在新興市場推廣清潔技術解決

    國家基因組科學數據中心公布數據資源整合挖掘體系

      近日,國家基因組科學數據中心在國際學術期刊《核酸研究》(Nucleic Acids Research)在線發表題為Database Resources of the National Genomics Data Center in 2020 的文章,以整體形式介紹基因組數據資源整合與挖掘體系建設

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