人工智能算法超越化學家,精確預測科學試驗
科學研究領域中，追求真理經常意味著穿著白大褂在實驗室做實驗，其中免不了做一些失敗的試驗。沒關系，因為失敗的試驗有時候也能帶來很多新發現。現在，哈佛大學正努力幫助科學家加速試驗研究的速度，通過一個可以預測化學反應成功率的機器學習算法，算法成功率超過了人類科學家。 算法分析了失敗實驗的數據。通常，這些數據呆在實驗室的電腦里，只有做原始實驗的科學家才會接觸到這些數據。哈佛大學采取了另一種方法，將幾千個成功和失敗的數據數字化，創造了一個開放的巨大數據庫。化學副教授Joshua Schrier將每個實驗的特性分解，研究員化學副教授Alexander Norquist研究出了機器學習算法。 如《自然》雜志解釋道，團隊專注在結晶反應，這種反應需要將一組試劑在溶劑中混合并加熱。具體來說，這需要一種叫做釩亞硒酸鹽的材料，是鋁、硒和氧氣形成的化合物。研究員通過看筆記，基于多年的科研經驗預測了新的反應結果。但是算法可以看得更加深入，發......閱讀全文
人工智能算法超越化學家,精確預測科學試驗
科學研究領域中，追求真理經常意味著穿著白大褂在實驗室做實驗，其中免不了做一些失敗的試驗。沒關系，因為失敗的試驗有時候也能帶來很多新發現。現在，哈佛大學正努力幫助科學家加速試驗研究的速度，通過一個可以預測化學反應成功率的機器學習算法，算法成功率超過了人類科學家。 算法分析了失敗實驗的數據。通
人工智能預測人類壽命：精確率已達69％
據國外媒體報道，一項最新研究顯示，我們或能利用人工智能預測自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學的研究人員利用機器學習技術，通過分析病人的胸腔影像，對預期壽命不超過五年的病人進行了預測，最終精確率約為69%，和醫生的預測結果差不多。 雖然該研究結果有點驚悚，但對嚴重疾病的早期診斷或具有重要意義，讓醫
來自實驗數據的精確預測
絕大多數食物、藥品、燃料、塑料和合成纖維缺少了催化劑根本就不會存在，催化劑能為化學反應開啟一段快樂的旅程。然而，化學家還沒有完全搞清楚大多數催化劑是如何工作的，開發新型催化劑通常仍然依靠在實驗室中進行的反復試驗來完成。 但美國猶他大學的化學家獲取了在關鍵化學反應步驟上的足夠數據，可以精確地預
人工智能能夠超越人腦嗎？
“為什么腦科學這么吸引人，因為它還有很多未知的領域需要大家去解決。”中國科學院院士、中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心學術主任蒲慕明開門見山說。一場科學會議，吸引到了包括蒲慕明在內的60多位院士專家參加。4月20日，以“腦科學與類腦技術”為主題的2023松山湖科學會議在東莞松山湖科學城舉行。會議
斯坦福：助力新藥研發的新型人工智能即將問世
如今，人工智能算法可以通過深度學習進行非常詳盡的數據分析，從人臉識別到醫學影響分析，人工智能算法的表現已經趕上甚至超越了人的表現。不過，進行這些任務的算法通常都是在建立在對成千上萬的數據進行分析的基礎上的。因此，在數據有限的情況下，人工智能的應用受到了限制，其中的一個例子就是新藥研發領域。 最
基因組研究的“98K”——人工智能算法
每個分子遺傳學家都希望找到一個易于使用的程序，可以比較來自不同細胞條件的數據集，識別增強子區域，然后將其分配給目標基因。 如今，柏林馬克斯·普朗克分子遺傳學研究所的馬丁·溫格隆（Martin Vingron）領導的研究小組現已開發出一個掌握所有這些內容的程序。 “ DNA非常無聊，因為它在每個
人工智能算法打開月球永久陰影區的神秘大門
以瑞士蘇黎世理工大學為首的一個國際研究小組利用人工智能算法觀察到月球上的永久陰影區。該人工智能有望“照亮”永久的陰影區，尤其是那些盡管旋轉但自然陽光仍無法到達的區域。這項近期刊載于《地球物理研究快報》上的研究也包含在美國國家航空航天局（NASA）“阿爾忒彌斯1號”任務計劃中，有助于為其將來的登月計劃
超越人機融合：從“人性”洞察人工智能
當前，各國在繼續開發新一代人工智能技術及其應用研究的同時，積極布局更新一代人工智能的發展。這也常引起人們追問：什么是智能？人是計算機嗎？人工智能是否會取代人類？但迄今為止，這些問題的答案卻眾說紛紜、莫衷一是。《人機環境系統智能:超越人機融合》。受訪者供圖近日，由科學出版社出版，北京郵電大學人機交互與
自然子刊論文|人工智能算法能提出資源分配
施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-人類行為》最新發表一篇社會學論文，研究人員通過一項概念驗證研究發現，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配資源的新機制，其資源分配決策更受歡迎。 該論文稱，多年來，人類合作時的收益該如何分配的問題在哲學家、經濟學家、政治學家之間一直存在分歧。 論文通訊
人工智能算法準確描繪海洋浮游生物圖像真實色彩
你一定聽說過“藍眼淚”海灘。實際上，“藍眼淚”是海洋甲藻等多種海洋浮游生物發光產生的自然現象。 海洋浮游生物作為一類懸浮在水層常隨水流移動的海洋生物，是海洋生態系統的基本組成部分，對浮游生物的觀測不僅是海洋生態科學研究的基礎，也是現代海洋生態環境管理不可或缺的手段。 近期，來自中國科學院深圳
人工智能算法似乎在檢測皮膚癌方面效果更好
分析測試百科網 研究人員首次發現人工智能或機器學習的形式被稱為深度學習卷積神經網絡（CNN），它比經驗豐富的皮膚科醫生在檢測皮膚癌方面更好。 在今日（星期二）發表在主要癌癥雜志Annals of Oncology上的一項研究中，德國，美國和法國的研究人員通過向CNN展示100,000多幅惡性黑
獨特視角：從物理智能到微波視覺（三）
每個階段還應該研究對應的人腦原生的驅動力，如生理需求、心理需求等，這些需求是驅動通用人工智能算法進行正確學習的必要源動力。第4個階段研究對象為意識的本質，意識如何形成是一個根本科學問題，人工智能是否能產生意識更是一個哲學問題，這一根本問題的研究有助于解答人類一直尋求的答案：人是從哪里來的。有一點可以
蔣華良院士團隊開發可解釋性深度神經網絡分子表征模型
近日，上海科技大學免疫化學研究所特聘教授蔣華良院士團隊在《Journal of Medicinal Chemistry》發表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
北京將開展人工消減霧霾科學試驗－加強環境監測預報
11月1日，北京大部分地區重度污染，一名游客戴著口罩在午門前揮手跟朋友打招呼。 北京將開展人工消減霧霾科學試驗，為大氣污染防治提供氣象科學依據。昨日(12月17日)在全市氣象現代化工作會議上，北京市副市長林克慶透露，目前北京氣象觀測站都面臨高層建筑阻擋等環境影響。今后兩年，將新增氣
人工智能助力化學家研發高韌性塑料
麻省理工學院（MIT）與杜克大學的研究人員通過引入機器學習模型識別的應力響應分子，成功研制出抗撕裂性更強的聚合物材料。 這項強化聚合物材料的新策略有望催生更耐用的塑料，從而減少塑料廢棄物。研究團隊利用機器學習識別出可添加至聚合物材料的交聯劑分子，使其在撕裂前能承受更大作用力。這類交聯劑屬于機械
人工智能算法魅力:判斷癌癥患者能否從免疫治療獲益
免疫治療在癌癥統治的世界里不斷攻城略地。 癌癥患者看到了生的希望，但遺憾的是患者很難知道自己究竟是不是免疫治療澤被的那些人。 目前的臨床統計顯示，PD-1抑制劑只能在20%-50%的晚期實體瘤病人中發揮作用[1]。受益的患者究竟是誰？目前找到這些患者的手段有限。 因此，找到一種可靠的生物標
人工智能算法有助于快速分析蛋白質折疊結構
近日，英國《自然》雜志報道，美國哈佛大學醫學院生物學家AlQuraishi開發出新型人工智能算法，能夠快速分析預測蛋白質三維結構，大大提高蛋白質三維結構預測的效率，將預測時間從若干小時或幾天縮短至幾毫秒。 報道稱，蛋白質三維結構與蛋白質功能密切相關，當前生物學界一大挑戰在于如何基于氨基酸序列預測蛋
MIT研發新合成生物回路－可精確預測輸出
現在美國麻省理工學院的一支研究人員小組提出了一種極大減少不確定性的方法，他們引入了一種可以最終實現對生物回路進行可靠預測，就像對單個組件進行預測一樣的設備。這項由機械工程學副教授多米蒂拉·戴爾·維吉奧(Domitilla Del Vecchio)和生物工程教授羅恩·威斯(Ron Weiss)帶領
美國研發高精度氣候模型精確預測氣候狀況
GEOS-5氣候模型所形成的模擬圖片，模型精確地預測了主體云層系統的位置與形狀地球同步軌道環境衛星所拍攝的衛星圖片 北京時間6月16日消息，據美國宇航局官網報道，美國宇航局地球系統科學家近期研制了迄今精度最高的地球氣候模型GEOS-5氣候模型，并通過該模型繪制了全球氣候模擬圖片。模
人工智能助力太陽耀斑預測
截至目前，預測太陽耀斑一直是人類面對的一項挑戰。科學家尚未清楚了解這種巨大爆炸背后的物理機制，因此預測它們何時與何地出現需要依賴統計與數據模型。Phys.org網站報道稱，近期一項類似于太陽動力學天文臺的工程為人類了解太陽活動的相關知識添加了大量數據，科學家已經開始研究用人工智能預測太陽耀斑的算
超越北京，超越2008
歐洲的環境組織綠色和平一個新的報告稱，奧運會對北京市的環境會有正面的影響。中國現在必須向首都北京學習，采取一個更為符合可持續發展的模式。 北京2008奧運會為這座城市帶來了一筆寶貴的遺產，同時也為中國其他城市和未來的奧運會主辦城市上了重要的一課。相比2004年的雅典奧運會，北京無疑做出了更多的努力
人工智能將超越人類大腦？要不要向人工智能低頭
低頭不是容易事，如果對方還是你的創造物，只怕更窘。但科學家現已開始不斷提醒我們，要為這件事做點準備了——如果說此前的警告是還有一兩個世紀的光景，現在已經銳減為不到50年。 美國科學家庫茲韋爾，被主流商業報刊《Inc.》評為“愛迪生的合法繼承人”，他作出的推算是：在2045年，人工智能(AI
人工智能預測抗抑郁藥療效
人工智能可以通過人們的腦電波，預測抗抑郁藥物是否可能對他們有幫助。這項技術可能為給精神疾病開處方藥物提供一種新方法。腦電圖顯示了大腦活動的特定模式，可以用來訓練機器學習算法。圖片來源：Phanie/Alamy 抗抑郁藥并不是對所有抑郁癥患者都有效，對此，科學家尚未明確原因。“在精神病學中有一個
識別黑色素瘤圖片－德國人工智能算法勝過醫生
德國研究人員最新開發出一種可用于診斷黑色素瘤的人工智能算法。在一場157名皮膚科醫生與人工智能算法的診斷比拼中，人工智能的準確度總體來講更勝一籌。 德國國家腫瘤疾病中心等機構研究人員在新一期《歐洲癌癥雜志》上發表研究報告說，他們開發出一種人工智能算法，可分析皮膚病變用于診斷。 為驗證該算法
基于影像學的多種人工智能算法在腫瘤研究中的應用進展
人工智能（artificial intelligence，AI）即為研究、探索如何模擬人類智能并對人類智能進行擴展延伸的一門學科。現如今人工智能已成為人們廣泛關注的焦點，其今后的發展將對各行各業產生深遠的影響。機器學習（machine learning，ML）是實現人工智能的方法之一，是使計算機
基于影像學的多種人工智能算法在腫瘤研究中的應用進展
人工智能（artificial intelligence，AI）即為研究、探索如何模擬人類智能并對人類智能進行擴展延伸的一門學科。現如今人工智能已成為人們廣泛關注的焦點，其今后的發展將對各行各業產生深遠的影響。機器學習（machine learning，ML）是實現人工智能的方法之一，是使計算機
揭秘動物社交！人工智能如何實現精確判斷？
近日，一項來自深圳的神經科學與人工智能融合的研究成果登上了國際頂級學術期刊《自然—機器智能》，為科學家們解開動物社交行為的奧秘帶來了新的視角。動物社交行為一直是神經科學探索的難題。想象一下，當鳥兒群集并同步起飛時是如何無聲地傳達信息的？為何魚群在遭遇威脅時會改變游泳模式？這些看似簡單的行為背后，蘊含
人工氣候室溫濕度精確控制方法
??? 我們知道，外界自然環境是不受人為控制的，但在很多科學試驗中，都需要對溫度、濕度、光照等環境參數進行調節。對此，人們發明了人工氣候室。特別是在一些植物生長研究中，需要通過控制環境因素來觀察植物生長動態，或幫助種子發芽、育苗等。??? 部分試驗項目對溫濕度精度要求較高，要求控制精度在±1℃，其次
人工智能有望用于預測腫瘤病變
近日，英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌癥數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利于醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。 倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從１７８名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本，通過分析不
人工智能有望用于預測腫瘤病變
英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發表報告說，機器學習技術能夠在大量癌癥數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規律，這將有利于醫生及時判斷病情發展趨勢，開展更有針對性的治療。 倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從１７８名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了７６８份腫瘤樣本，通過分析不